Turku policija ir arestējusi studentu, kas saistīts ar viltotas inteliģences izmantošanu, lai mācības iestādes iekārtojumā krāpšanās eksāmenā. Inovatīva, bet nelikumīga metode nāca gaismā pēc indivīda iepriekšējā uzvedības raisītās aizdomas eksāmena laikā.
Iestādes aizturēja studentu šajā nedēļas nogalē pēc neregulāras uzvedības atklāšanas, kas liecināja par krāpšanu. Turpmāk studentu ieslodzīja, lai gaidītu tiesas izskatīšanu. Arī aizturēts tika līdzdalībnieks, par ko uzskata, ka atbalstīja krāpšanas mēģinājumu.
Ispartas dienvidu rajona policija publicēja video, kurā demonstrēja krāpšanas iekārtu. Tajā bija kamera, kas izgudri izkārtota kā krekla pogas, kas pārsūtīja jautājumus, izmantojot vājšignālu, slēptu studenta kurpju zolē. Policijas amatpersona demonstrējuma video gadījumā inteliģence bija veiksmīgi uzrādījusi pareizo atbildi uz nolasītu jautājumu, atbildi nosūtot ausu ierīcē.
Šis notikums ir ievērības cienīgs piemērs par to, cik tālu dažu indivīdu centieni iet, lai manipulētu ar akadēmiskajām novērtēšanas metodēm, kā arī parvērtē to, kādas izaicinājums izraisa izglītības iestādēm, cenšoties saglabāt eksāmenu integritāti mūsdienās, kad tehnoloģijas kļūst arvien vairāk sofisticētas.
Svarīgās jautājumi un atbildes:
Kādas sekas var būt studentiem, kas ir tikuši pieķerti izmantojot AI palīdzības iekārtas krāpšanai?
Studenti, kuri tiks pieķerti krāpšanās darbībā, var saskarties ar juridiskām sekām, piemēram, aresta un ieslodzījuma gaidīšanas tiesāšanas laikā, kā redzams Turcijas gadījumā. Turklāt viņiem var būt jāsaskaras ar akadēmiskām soda sankcijām, ieskaitot izraidīšanu no savas iestādes, pastāvīgu atzīmi akadēmiskajā kartē un ticamības zaudēšanu.
Ar kādām problēmām saskaras izglītības iestādes ar AI palīdzību krāpšanās parādīšanās gadījumā?
Izglītības iestādēm ir jāpielāgojas arvien sofistikētākajām krāpšanās metodēm, kas iesaistījusi tehnoloģijas. Iespējamās problēmas ietver slēptu ierīču atklāšanu, proktorēšanas metožu atjaunošanu, programmatūras iekļaušanu, lai identificētu neregularitātes un plaģiātismu, un novērtēšanas formātu pārskatīšanu, lai samazinātu krāpšanas iespējas.
Kontroverzes:
Pastāv norisinās debates saistībā ar līdzsvaru starp tehnoloģijas izmantošanu izglītības nolūkos un tā izmantošanas novēršanu krāpšanās. Radās jautājumi par privātumu un apjomu, kādā iestādes var uzraudzīt vai kontrolēt studentu tehnoloģijas izmantošanu.
AI priekšrocības un trūkumi akadēmiskajās novērtēšanās:
Priekšrocības:
– AI var automatizēt un uzlabot novērtēšanas procesu, sniedzot studentiem nekavējoties atgriezenisko saiti.
– Tas ļauj personīgi pielāgot mācīšanās pieredzi, pielāgojot jautājumus atbilstoši studenta līmenim.
– AI var palīdzēt atklāt plaģiātu un citus akadēmisko negodīgumu veidus.
Trūkumi:
– AI palīdzības krāpšanas metodes kļūst arvien pieejamākas un sofisticētākas uzlabojoties esošajām proktorēšanas risinājumos.
– Pārmērīga atkarība no tehnoloģijas var novest pie kritiskās domāšanas un problēmu risināšanas prasmju attīstības aizmirstības.
– Var rasties ētikas un privātuma jautājumi saistībā ar uzraudzību un datu apstrādi.
Lai iegūtu turpmāku informāciju par tēmai saistībā ar mākslīgo inteliģenci un akadēmisko integritāti, varat apmeklēt šīs tēmas vietnes:
– AI for All
– Starptautiskais akadēmiskās integritātes centrs
Lūdzu, pārliecinieties, ka apmeklējat šīs vietnes, lai iegūtu visaktuālāko un visaptverošāko informāciju par tēmām, kas saistītas ar AI izglītībā un akadēmisko integritāti.