LG Uplus sadarbosies ar DeepX, lai radītu inovatīvas AI čipu risinājumus
LG Uplus ir uzsācis projektu, lai izstrādātu uz ierīces darbināmu AI pusvadītāju risinājumu, izmantojot savu patentēto AI tehnoloģiju ixi-GEN. Telekomunikāciju gigants paziņoja par stratēģisko partnerību ar DeepX, lokālu fabless pusvadītāju uzņēmumu, kas specializējas uz ierīcēm darbināmai AI.
Izpildīga veiktspēja ar neironu procesoru
DeepX ir pionieris neironu procesoru (NPU) izstrādē, kas ir piemēroti ātrai datu apstrādei, līdzinoties cilvēka smadzeņu neironu tīkliem. NPU arvien vairāk iegūst popularitāti pateicoties augstas veiktspējas izpildes uzdevumos, kā arī zemākajai enerģijas patēriņam salīdzinājumā ar tradicionālajiem grafikas procesoru (GPU).
Plašākas pielietošanas iespējas uz ierīces balstītajai AI
NPU jau tiek integrēti AI datu centrālos un tagad tiek pievērsta uzmanība uz ierīces balstītai AI pielietojumiem. Tehnoloģiju uzņēmumi no Samsung līdz Qualcomm, kā arī startapi kā FuriosaAI un Sapeon, iesaistās NPU attīstības vilnī.
Saskaņā ar vienošanos, abas kompānijas apvienos ixi-GEN ar DeepX uz ierīces balstītajiem AI čipiem, mērķējot uz dažādiem sektoriem, ieskaitot viedās mobilitātes, robotikas, patēriņa elektroniku un viedās ražotnes.
Prognozējams sinerģiskais tirgus ietekme
LG Uplus uzraudzīs plānošanu un pielāgos ixi-GEN tehnoloģiju, kamēr DeepX nodrošinās NPU funkcionalitāti, dizainu, ražošanu un optimizāciju pēc risinājumu izstrādes.
Sadarbība tiek prognozēta radīt nozīmīgu sinerģiju pulcējot uz ierīces balstītajā AI tirgū topošos faktus, paziņoja LG Uplus Korporatīvās nodaļas vadītājs. Līdzīgi, DeepX izpilddirektors dalījās ar redzējumu paplašināt AI lietojumprogrammas gan B2B, gan B2C jomās, izmantojot uz ierīces balstīto AI pusvadītāju tehniku.
Svarīgie jautājumi un atbilžu:
– Kas ir uz ierīces balstīta AI?
Uz ierīces balstīta AI ir spēja veikt AI apstrādi tieši uz ierīces, piemēram, viedtālruni vai IoT ierīci, nekā neuzticoties mākoņa serveriem. Tas ir izdevīgi privātuma dēļ, jo dati nav jānosūta mākoņā apstrādei, kas var novest pie ātrākiem atbildes laikiem un mazāka nepieciešamība pēc interneta savienojuma.
– Kādas ir priekšrocības izmantojot Neironu procesoru (NPU) salīdzinot ar tradicionālajiem GPU?
NPU ir izstrādāti speciāli efektīvai neironu tīklu uzdevumu apstrādei un parasti patērē mazāk enerģijas nekā GPU. Tie nodrošina ātrāku un efektīvāku izpildes apstrādi, kas ir apmācīta AI modelis, padarot tos īpaši piemērotus mobīlajiem un malas ierīcēm.
– Kādas izaicinājumus var sastapties LG Uplus un DeepX, izstrādājot uz ierīces balstītus AI pusvadītāju risinājumus, izmantojot ixi-GEN tehnoloģiju?
Iespējamie izaicinājumi var ietvert tehniskās grūtības, integrējot ixi-GEN ar DeepX aparatūru, sasniegjot izmaksu efektivitāti masu ražošanai, konkurenci no ietekmīgiem pusvadītāju ražotājiem, un nodrošinot, ka AI risinājumi atbilst dažādiem tirgus vajadzībām un regulējuma standartiem.
Svarīgie izaicinājumi un kontroverses:
– Tehniskā izpildāmība un integrācija: Projekts ietver sarežģītu tehnoloģiju integrāciju, kas var radīt nozīmīgas inženierijas izaicinājumus.
– Tirdzniecības konkurence: Pusvadītāju tirgus ir konkurences cīņa, ar ietekmīgiem spēlētājiem kā Qualcomm un Samsung jau attīsta uz ierīces balstītās AI tehnoloģijas.
– Datu drošības bažas: Uz ierīces balstītie AI risinājumi apstrādā jutīgus datus lokāli, kas prasa drošas drošības pasākumus, lai novērstu pārkāpumus.
Priekšrocības un trūkumi:
Priekšrocības
– Uzlabota privātums: Ņemot vērā, ka dati var tikt apstrādāti lokāli ierīcē, lietotāju dati var tikt saglabāti privātāk.
– Energoefektivitāte: NPU ir izstrādāti, lai optimizētu enerģijas patēriņu, kas ir būtiski baterijas darbināmām ierīcēm.
– Atbildes laika samazināšana: Tieša apstrāde uz ierīces novērš aizkavējošo efektu, ko rada mākoņa pamatotā kompilācija.
Trūkumi
– Resursu ierobežojumi: Uz ierīces procesēšana var būt ierobežota ar ierīces aparatūras iespējām, it īpaši salīdzinot ar plašajiem resursiem mākoņa datu centrālos.
– Tilpnespeja: Šo risinājumu var būt grūti skalot dažādās ierīcēs un platformās dažādas aparatūras dēļ.
– Izstrādes izmaksas: Domājamu pusvadītāju kā NPU ražošana var būt dārga, kas var palielināt galīgā produkta cenu.
Lai iegūtu ticamu informāciju par nozari un tās attīstību, var izpētīt uzņēmumu un organizāciju galvenās domēnus, kas minēti šeit:
– LG Uplus
– Qualcomm
– Samsung Electronics
Lūdzu, ņemiet vērā, ka sniegtie URL ir attiecīgo uzņēmumu galvenie domēni, nodrošinot tos par spēkā esošiem rakstīšanas laikā, kaut arī konkrētais lapas saturs par to konkrēto iesaistīšanos uz ierīces balstītajos AI pusvadītājos var mainīties laikā.