Atpazīstinājums par AI iekļaušanu finanšu nozares sektorā ir pieaudzis, it sevišķi pēc OpenAI ChatGPT čatbota ieviešanas 2022. gada beigās. Tradicionālās finanšu iestādes aktīvi izpēta veidus, kā integret generatīvās AI tehnoloģijas.
Nesenais FinTech vadītāju sanāksmes Amsterdā izraisīja izteiktas bažas par atkarību no ievērojamiem skaitļošanas resursiem, kas vajadzīgi AI attīstībai. Tas var liecināt par banku lielāku atkarību no dažiem tehnoloģiju sniedzējiem. Bahadir Yilmaz, ING analītikas direktors, kas uzrauga AI, paredzēja, ka bankas būs arvien vairāk atkarīgas no lielajām tehnoloģiju kompānijām, kas apgādātas ar infrastruktūru un aprīkojumu, kas nepieciešams AI ieviešanai.
Yilmaz uzsvēra smago atkarību no dažiem tehnoloģiju gigantiem kā “viena no lielākajām riska situācijām”, ar ko saskaras bankas, un uzsvēra Eiropas banku īpašo nepieciešamību nodrošināt, ka tās var pārslēgties starp dažādiem tehnoloģiju sniedzējiem, lai izvairītos no “izslēgšanas” ar vienu piegādātāju.
Iepriekšējā gadā Lielbritānija ierosināja regulas, lai pārvaldītu finanšu uzņēmumu smago atkarību no ārējām tehnoloģiju firmām, piemēram, Microsoft, Google, IBM un Amazon. Šo darbību veica regulējošās iestādes, baidoties, ka jebkura problēma ar vienu klaudu skaitļošanas kompāniju varētu paralizēt vairāku finanšu iestāžu pakalpojumus.
Pagājšnedēļ Eiropas Savienības vērtspapīru uzraudzītājs uzsvēra, ka bankām un ieguldījumu firmām nav iespējams izvairīties no atbildības un tām ir jāievēro tiesiskie pienākumi aizsargāt klientus, kad lieto AI. Regulatori brīdināja par lielu potenciālu, ko AI var izdarīt uz individuālo investoru aizsardzību.
Galvenās jautājums un atbildes:
J: Kāda ir baža par finanšu nozares atkarību no lielās tehnoloģiju uzņēmumu?
A: Galvenā baža ir tā, ka finanšu iestādes var kļūt par pārāk atkarīgām no neliela skaita tehnoloģiju gigantiem savām AI vajadzībām. Šis atkarības var radīt riskus, piemēram, trūkumu pār kontroli pār tehnoloģiju, datu privātuma jautājumus un ievainojamību, ja tehnoloģiju sniedzējam ir izpadsistēmas vai drošības pārkāpumi.
J: Kādi regulatīvie pasākumi ir veikti, lai risinātu šīs bažas?
A: Lielbritānija ir ierosinājusi regulas, lai pārvaldītu finanšu uzņēmumu atkarību no ārējām tehnoloģiju firmām, cenšoties nodrošināt, ka problēma ar vienu tehnoloģiju sniedzēju nenogurdina vairākas finanšu iestādes. Eiropas Savienība ir uzsvērusi banku un ieguldījumu firmu atbildību pasargāt klientus un ievērot atbildību, lietojot AI.
J: Ar kādām problēmām saskaras bankas, integrējot AI tehnoloģijas?
A: Dažas no problēmām ietver prasību atbilstību regulatīvajiem noteikumiem, datu privātuma un drošības risku pārvaldīšanu, AI integrēšanu esošajos sistēmās un nodrošinot piekļuvi nepieciešamajiem skaitļošanas resursiem, nekļūstot pārāk atkarīgiem no jebkāda tehnoloģiju sniedzēja.
Galvenās izaicinājumi un pretrunas:
– Piegādātāju piesaistes risks: Bankas riskē kļūt atkarīgās no viena piegādātāja, padarot grūti un dārgi pārslēgties uz citu piegādātāju.
– Datus privātuma un drošības risks: Jutīgu finanšu datu apstrāde ar AI prasa stingras drošības pasākumus un saskaņošanu ar privātuma regulām.
– Sistēmisks risks: Pārāk liela atkarība no viena vai dažiem tehnoloģiju sniedzējiem būtiskiem pakalpojumiem var novest pie sistēmu sabrukuma, ja ar piegādātāju rodas problēmas.
– Atbildība: Nepieciešama skaidra atbildības un pārvaldības sistēma, lietojot AI, lai nodrošinātu, ka bankas paliek atbildīgas par automatizētām lēmumu pieņemšanas procesiem.
Izdevīgumi:
– Izdevumu efektivitāte: AI var optimizēt darbību un samazināt izmaksas, automatizējot.
– Uzlabota klientu apkalpošana: AI var sniegt personalizētus pakalpojumus un atbalstu 24/7.
– Uzlabota analīze un risku pārvaldība: AI var apstrādāt lielu datu apjomu, lai identificētu paraugus un paredzētu tirgus tendences efektīvāk nekā tradicionālie veidi.
Trūkumi:
– Darba vietu aizstāšana: AI var aizstāt dažas darba vietas finanšu sektorā, rada bažas par nodarbinātību.
– Kompleksitāte un nesapratne: AI sistēmas var būt sarežģītas, un var rasties neskaidrība par lēmumu pieņemšanas procesu, kas ir būtisks finanšu pakalpojumiem.
– Ētikas jautājumi: Ir bažas par ierobežojumu AI lēmumu pieņemšanā, kas var ietekmēt taisnīgumu un vienlīdzību finanšu pakalpojumos.
Lai iegūtu plašāku informāciju par šiem jautājumiem, ieteicamie saistītie saites:
– OpenAI
– Eiropas Komisija
– Lielbritānijas Valdība
– IBM
– Google
– Amazon Web Services
– Microsoft
Lai iegūtu jaunāko informāciju, vienmēr pārbaudiet noderīgāko informāciju, jo AI un finanšu regulatīvo jautājumu joma strauji attīstās.