Pārvadājumu nozare piedzīvo iespaidīgu pārveidi, pateicoties Mākslīgā intelekta (AI) integrācijai. AI tehnoloģijas ne tikai ievieš ceļa transportlīdzekļus ar pašvadību, bet arī uzlabo transporta flotu vadības sistēmas, nodrošinot ievērojamu efektivitāti un jaunas iespējas.
AI loma transportā ir plaša, aptverot dažādas lietojuma jomas, kas vērstas uz darbību optimizēšanu un drošību pastiprinošu pasākumu ieviešanu. Reāllaika vadītāju veselības uzraudzība, maršrutu optimizācija un administratīvo uzdevumu, piemēram, rēķinu izrakstīšanas un pasūtījumu ievades automatizācija, ļauj uzņēmumiem ievērojami samazināt darbības izmaksas un palielināt produktivitāti.
MCG Logistics vadītāja Ellina Lolis, kas piedalījās Bibby Financial Services podcast diskusijā, norādīja, ka Polijas ceļu transports vēl joprojām atpaliek salīdzinoši ar attīstītākajām ekonomikām pasaulē.
Mākslīgā intelekta ieviešana flotas vadībā ļauj nodrošināt automātisku transportlīdzekļa stāvokļa reāllaika uzraudzību, tādējādi samazinot bojājumu riskus un nodrošinot efektīvāku apkopi. Starptautiskie piemēri liecina, ka AI ieviešana flotas vadībā var novest pie 10-15% darbības izmaksu samazinājuma. Polijas Ceļu transporta institūta ziņojums prognozē, ka 2035. gadā šī ekonomika varētu guvums 11-37% produktivitātes pieaugumu, kas ir saistīts ar AI attīstību.
Globāli AI spēlē būtisku lomu pārvadājumu nozarē. ASV un Eiropā jau ir sākuši pirmkārtas testi ar pašvadāmām transportlīdzekļiem, savukārt Ķīna plaši izmanto AI loģistikā, noliktavu optimizācijā un ceļu apstākļu reāllaika uzraudzībā.
Autonomo kravas automobiļu iespējamās izredzes sniedz interesantu iespēju loģistikas nozarei, solot samazināt darbības izmaksas, minimizēt negadījumu riskus un uzlabot kravas transporta efektivitāti. Uzņēmumi, piemēram, Tesla, ir paziņojuši par savu vīziju ieviest pašvadāmus kravas automobiļus tirgū. Iepriecinoši ir tas, ka vācu uzņēmums Continental un ASV pamatuzņēmums Aurora ir apņēmušies līdz 2027. gadam ražot autonomus kravas automobiļus.
Papildus flotas vadībai un autonomajiem transportlīdzekļiem AI arī revolucionē loģistiku, atvieglojot noliktavu optimizāciju, preču krājumu vadību un efektīvāku maršrutu plānošanu. Turklāt AI palīdz uzlabot ceļu drošību, atklājot pazīmes par vadītāja nogurumu un nekoncentrēšanos, izmantojot kabinas kameras un sensorus.
AI potenciāls paplašinās arī uz satiksmes infrastruktūras pārvaldību, analizējot datus no dažādām avotiem, lai paredzētu un pārvaldītu satiksmes plūsmu, tādējādi samazinot sastrēgumus, optimizējot transportu un samazinot emisijas. Piemēram, Singapūras gudrie satiksmes pārvaldības sistēmas izmanto AI, lai samazinātu satiksmes sastrēgumus un uzlabotu gaisa kvalitāti.
Ņemot vērā jaunās regulas, piemēram, Mobilitātes paketes, kuras attiecas uz vadītāju darba laika un kompensācijas jautājumiem, AI kļūst par nepieciešamību. Gudie tachogrāfi otrās paaudzes drīz kļūs par obligātiem, automātiski reģistrējot darba stundas, valstu robežu šķērsojumus un laika joslas bez manuālas datu ievades.
Lai uzturētu tehnoloģiju ieguldījumus pārvadājumu nozarē finansiālās grūtību apstākļos, risinājumi kā faktoringa piedāvājumi, ko nodrošina uzņēmumi, piemēram, Bibby Financial Services, kļūst nenovērtējami. Šī finanšu instrumenta ātri atbrīvo finansējumu no rēķiniem, kas ir būtisks nozares, kas cieš no ilgiem maksājumu termiņiem un pieaugošiem maksājumu sastrēgumiem, dzinējspēks.
Skatoties uz priekšu, AI plaša ieviešana transporta nozarē ir būtiska Polijas transporta nākotnei, norādot uz nepieciešamību pēc ievērojamiem ieguldījumiem un tehnoloģiskas pielāgošanās. Finanšu atbalsts, piemēram, faktoringa pakalpojumi, var palīdzēt Polijas transporta uzņēmumiem pielāgoties AI un saglabāt konkurētspēju strauji mainīgā nozares apstākļos.