Plaši attīstojošās mākslīgā intelekta (AI) joma tagad ir uz ASV konkurences iestāžu pēcnācēju uzmanības centrā. Tieslietu ministrija un Federālā tirdzniecības komisija rūpīgi pārbauda, kā dominējošās tehnoloģiju kompānijas varētu izmantot savas pozīcijas, lai kavētu konkurenci AI jomā.
Monopols pār datiem
Lielajām tehnoloģiju firmām var būt priekšrocības, piesavinoties daudzdatnus datus, lai pilnveidotu AI algoritmus. Šo datu konsolidācija rada augstu ieejas slieksni jauniem pretendentiem šajā jomā, kā norādīts begūniešu tirdzniecības prokurora pasākumā Čikāgā.
Radošā darbaspēka riski
Palielinās bažas par generatīvās AI iespējamo ekonomisko ietekmi uz māksliniekiem un saturveidošanas veicējiem, kā arī uz prasmīgiem inženieriem, kuri projektē šos sistēmas. Regulatori uztraucas par iespēju, ka AI entitāti varētu būt būtisks kontrole pār darba tirgu, iespējams, nepieredzētā mērā.
Vēršanās pret partnerībām
Nesen FTC reaģēja uz šīm bažām, uzsākot rūpīgu pārbaudi par darījumiem starp AI uzņēmumiem un mākoņpakalpojumiem. Lielie spēlētāji kā OpenAI, Microsoft un Amazon tiek aicināti izgaismot savus pēdējos darbības, pievēršoties ieguldījumiem un aliansēm. Regulatīvā iestāde plāno noskaidrot, vai šie savienojumi varētu netaisnīgi izkropļot konkurenci, it īpaši attiecībā uz produkta cenu, piekļuvi un uzņēmuma stratēģiju.
Lai novērstu jebkādu apietšanu likumīgas uzraudzības asociēšanai ar apvienojumiem, FTC priekšsēdētājs ir uzsvēris šīs izmeklēšanas svarīgumu konferencē Čikāgā. Mērķis ir saglabāt taisnīgu un konkurētspējīgu tirgu AI nozarē.
Relevanti fakti:
– Ar AI pieaugumu, uzņēmumi kā Google, Amazon, Facebook un Apple ir ieguvuši vairākas start-up kompānijas, kas speciālizējas AI, kas varētu veicināt to ievērojamo kontroli pār tehnoloģiju.
– Eiropas Komisija aktīvi iesaistās regulējot AI un risinot konkurences problēmas saistībā ar lielajām tehnoloģiju kompānijām, kā redzams, piemēram, digitālo tirgu regulējošajā darbībā un mākslīgā intelekta likumā.
– Datus aizsargājošie noteikumi, piemēram, kopīgo datu aizsardzības regulējums (GDPR) ES, ietekmē to, kā uzņēmumi var izmantot patērētāju datus AI, ietekmējot konkurences ainavu.
Galvenās jautājums:
1. Kā lielās tehnoloģiju uzņēmumu datu priekšrocības ietekmē konkurenci AI jomā?
Lielajiem tehnoloģiju uzņēmumiem ir piekļuve lielam lietotāju datu apjomam, sniedzot tiem būtisku priekšrocību apmācīt sarežģītākus AI algoritmus. Tas padara grūti mazākiem spēlētājiem konkurēt, jo viņiem trūkst tāda paša līmeņa piekļuves datiem.
2. Kādu ietekmi varētu radīt AI darbaspēkam, it īpaši radošiem profesionāļiem un prasmīgiem inženieriem?
AI ir potenciāls automatizēt sarežģītas uzdevumu, kas varētu izstumt indivīdus radošos profesijās un samazināt pieprasījumu prasmīgiem inženieriem, kas iesaistīti AI attīstībā, radot ekonomiskas un sociālas sekas.
Galvenie izaicinājumi/diskusijas:
– Taisnīgas konkurences nodrošināšana: Regulatoriem jāizstrādā politikas, kas novērš monopolistisku uzvedību lielo tehnoloģiju uzņēmumu pusei, nekavējot tehnoloģijas inovācijas AI jomā.
– Darba spēka aizsardzība: Iespējamā darba vietu aizstāšana sakarā ar AI attīstību ir jārisina, prasa jaunas stratēģijas darbaspēka attīstībai un pārkvalificēšanai.
– Datu privātuma bažas: Personu datu izmantošana AI vajag regulēt, lai aizsargātu indivīdus.
Priekšrocības un trūkumus:
Priekšrocības:
– Regulatora pārbaude var novest pie daudzveidīgāka un konkurences tirgus, veicinot inovācijas.
– Aizsardzība pret izmantošanas praksēm var nodrošināt etiskāku AI attīstības un ieviešanas procesu.
Trūkumi:
– Pārmērīga regulācija var palēnināt AI progresu un novērst investīcijas AI pētniecībā.
– Saskaņošana ar palielinās regulācijas var izmaksātīga uzņēmumiem, kas var ierobežot mazo AI start-upu izaugsmi.
Saistītie linki:
– ASV regulēšanas pieeju apmeklējiet ASV Tieslietu ministrijas un Federālo tirdzniecības komisijas.
– Eiropas iniciatīvu par AI regulēšanu apmeklējiet Eiropas Komisijas.
The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar