Lielbritānijas veselības pakalpojumi drīzumā varētu izmantot īpašu mākslīgā intelekta (AI) sistēmu, kas spēj identificēt cilvēkus ar augstu sirdslēkmes risku pat desmit gadus pirms tā notikuma. Lielbritānijas Nacionālais Veselības un aprūpes lieliskums (Nice) pašlaik novērtē šo tehnoloģiju un paredz, ka lēmums par tās ieviešanu NHS tiks pieņemts šī gada beigās.
Šī AI risinājums varētu ievērojami samazināt gadskārtējo sirdslēkmes un slimības izraisīto nāves gadījumu skaitu. Sistēmu izstrādājis prof. Charalambos Antoniades un viņa komanda, balstoties uz pētījumiem no Oksfordas Universitātes Radcliffe Medicīnas fakultātes. Tā efektivitāte ir pierādīta Lielbritānijas slimnīcās, kur tā piedāvā ievērojamu priekšrocību salīdzinājumā ar tradicionālajiem skenējumiem, atklājot izšķirošus sirds stresa pazīmes.
Lai gan CT skenēšana ir standarta procedūra cilvēkiem, kuri cieš no stipras sāpes krūtīs, tā parasti nespēj atklāt mazāku artēriju iekaisumu—svarīgu sirds slimību indikatoru. Oksfordas zinātnieki ir atraduši metodi, kā uzlabot CT attēlus, izmantojot AI, atklājot iepriekš neatklājamas arteriālās bojājumu pazīmes.
Turklāt tehnoloģija nav vērsta tikai uz sirds problēmām. Tā arī mērķē uz personām ar insults un slimībām, piemēram, cukura diabētu, tādējādi paplašinot savu aizsardzību.
Stratēģija ietver datus, kas attiecas uz koronāro plākiem un izmaiņām apkārtējā taukā, kas varētu būt iekaisuma pazīmes. Šie dati tiek izmantoti, lai noteiktu pacienta tuvojošos sirds riskus.
Pētījumi, ko finansē Lielbritānijas Sirds fonds, atklāja augstu korelāciju starp AI atklāto koronāro iekaisumu un smagu sirds notikumu varbūtību. Tika konstatēts, ka gandrīz pusos pārskatīto gadījumu klīniķi mainīja pacientu ārstēšanu, balstoties uz AI ieteikumiem.
Plānojot paplašināt šo Lielbritānijas inovāciju izmantošanu starptautiski, tostarp ASV un Eiropā, šī AI drīzumā varētu kļūt par pastāvīgu iepriekšējas kardiovaskulārās medicīnas sastāvdaļu. Tā ne tikai glābs dzīvības, bet arī atspoguļo paradigmas maiņu, kā veselības aprūpes speciālisti redz un pārvalda sirds slimības.
Svarīgas jautājumu un atbilžu:
1. Kāda ir AI ietekme uz sirdslēkmes prognozēšanu un novēršanu?
AI spēj analizēt lielus datu kopumus un identificēt raksturīgās iezīmes, kas cilvēka acij nav skaidras. Izmantojot AI, lai interpretētu CT attēlus, var atklāt mazās arteriālā bojājuma un iekaisuma pazīmes, kas liecina par palielinātu sirdslēkmes risku, kas var novest pie agrīnām un potenciāli dzīvībai bīstamām iejaukšanām.
2. Kādas ir potenciālās priekšrocības no AI sistēmas, ko testē Lielbritānijas NHS?
Priekšrocības ietver precīzāku augsta riska pacientu identifikāciju, personalizētus ārstēšanas plānus, kardiovaskulāro notikumu novēršanu un samazinātas veselības aprūpes izmaksas, izmantojot precīzas iejaukšanās. Turklāt AI sistēma var samazināt veselības aprūpes speciālistu slogu, nodrošinot spēcīgus diagnostikas palīglīdzekļus.
Galvenās problēmas un kontroverses:
Datu privātums un drošība: Tā kā AI sistēmām nepieciešami lieli datu kopumi apmācībai un validācijai, pastāv bažas par pacienta datu privātumu un drošību. Svarīgi ir nodrošināt, lai jutīgi veselības dati būtu aizsargāti pret noplūdēm.
Piekļuve un līdztiesība: Var rasties bažas par vienlīdzīgu piekļuvi šai tehnoloģijai. Lai novērstu veselības atšķirību saasināšanos, ir būtiski nodrošināt, lai visa iedzīvotāju grupa vienlīdzēgi gūtu labumu no AI attīstības veselības aprūpē.
Uzticamība un uzticība: Klīniķiem un pacientiem jāuzticas AI prognozēm plašai izplatībai. Uzticamības izveidošanai ir nozīmīgi pārredzami validācijas procesi un regulējošu iestāžu atbalsts.
Veselības prakšu pielāgošana: AI rīkus integrējot esošajās veselības aprūpes sistēmās, var būt nepieciešamas protokolu izmaiņas un medicīnas profesionāļu apmācība, kas var izraisīt pretoties un radīt īstenošanas izaicinājumus.
Priekšrocības:
– Sirds slimību riska faktoru agrīna atklāšana
– Pacientu aprūpes plānu personalizācija
– Potenciāls samazināt veselības sistēmas izmaksas, novēršot dārgas ārkārtas iejaukšanās
– Esošo attēlveidošanas tehniku uzlabošana, padarot tās informatīvākas, neaizstājot esošo infrastruktūru
Nepilnības:
– Ētiskas un privātuma bažas saistībā ar jutīgu pacientu datu apstrādi
– Risks pārāk lielu atkarību no AI, kas var novest pie iespējamām nepareizām diagnozēm, ja sistēmai ir ierobežojumi vai kļūdas
– Izdevumi un logistika AI tehnoloģijas integrēšanai esošajās veselības aprūpes sistēmās
– Iespējams, ka, ja AI sistēma kļūs par primāro diagnostikas rīku, tā var palaist garām citus svarīgus klīniskos faktorus
Ja jūs interesē turpmākai informācijai par AI veselības aprūpē un Lielbritānijas Sirds fonda lomu, jūs varētu būt noderīgi sekojošie saites:
– Lielbritānijas Sirds fonds: https://www.bhf.org.uk/
– Nacionālais Veselības un aprūpes lieliskums: https://www.nice.org.uk/
Lūdzu ņemiet vērā, ka, lai gan apspriestā AI ir izlauzums, visticamāk, tas prasīs turpmāku precizēšanu un pētījumu, lai pilnībā izmantotu tā potenciālu un nodrošinātu to drošu un efektīvu integrēšanu veselības aprūpes praksē.
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com