Veselības aprūpes sektors nākamajā desmitgadē atradīsies uz lielāko ietekmi no mākslīgā intelekta (MI), liecina plaša analīze no Swiss Re. Šī globālā risku analīzes stiprā uzņēmuma ir paredzējis, ka starp daudzām nozarēm veselības aprūpe ir visievainīgākā pret apdraudējumiem, kas saistīti ar MI, tostarp nepareizi interpretētiem datiem, algoritmu kļūdām, kognitīvajiem pielūdzējumiem un tiešsaistes draudiem.
Šajā pārbaudē Swiss Re balstījās uz vēsturiskām datu un valdošo tendenču apvienošanu, lai novērtētu briesmas, kas intensificējas ar MI pieņemšanas pieaugumu 10 dažādās nozaru segmentos.
Ātrs tehnoloģiju attīstības virzienu ieskaušana nozīmē milzīgas pārmaiņas dažādās nozarēs, it īpaši veselības aprūpē un farmācijā, piebilst Christoph Nabholz, uzņēmuma pētījumu un ilgtspējas vadītājs. Šajās nozarēs plānots plaši izmantot MI, lai uzlabotu administratīvos procesus, pacientu uzraudzību, diagnozi un zāļu attīstību. Tomēr šāds pieaugums MI izmantošanā nes augstākus riskus, piemēram, kļūdainas diagnozes, kas var izraisīt slikti ārstētas smagas slimības vai pat nāvi.
Pēc veselības aprūpes atrodas “mobilitātes un transporta” sektors, kas otrajā vietā nākotnes MI saistīto riska jomu sarakstā, galvenokārt saistībā ar savienoto un automatizēto transportu. Lielu blīvumu pilsētas vidi padara sarežģītu izaicinājumu MI vadītajai transporta sistēmai.
Visbeidzot “enerģijas un komunālo pakalpojumu” sektors, nenoliedzama globālās pārejas uz nulles emisijām svarīgā daļa, atrodas trešajā vietā. Elektrifikācijas pieprasījums un “gudro tīklu” izstrāde paredzētas, lai kāds cits šī sektora atkarību no MI, norādot uz vēl vienu riska fronti arvien MI atkarīgākajā pasaulē.
Ņemot vērā Mākslīgās inteliģences integrāciju veselības aprūpē— tēma, uz kuru norāda Swiss Re pētījums — ir svarīgi izskatīt dažādas saistīgās jomas, kas varētu dot ieguldījumu holistiskā izpratnē par šo tematu. Šeit es iedziļināšos svarīgos jautājumos, izaicinājumos, galvenajās priekšrocībās un trūkumos, kas saistīti ar Mākslīgās inteliģences ieviešanu veselības aprūpē.
Svarīgie jautājumi saistībā ar veselības aprūpes MI:
1. Kā MI ietekmēs pacientu privātumu un datu drošību?
2. Kādas etiskās apsvērumi rodas no MI iesaistes dzīvībai svarīgās medicīniskās lēmumu pieņemšanā?
3. Kā regulatīvie noteikumi var turēties līdzi ātrajām tehnoloģiskajām attīstībām MI jomā?
4. Kādā veidā MI var pasliktināt vai novērst nelaimes gadījumu veselības aprūpes pieejamības un kvalitātes jomā?
Galvenie izaicinājumi vai kontroverses:
– Datu drošība un privātums: Veselības aprūpes sistēmas ieviešot MI, palielinās cyber uzbrukumu un datu noplūžu risks, kas apdraud pacientu konfidencialitāti.
– Algoritmiskā neobjektivitāte: MI sistēmas var saglabāt vai pat pastiprināt esošos nelabvēlīgus uzkrājumus, ja tās tiek apmācītas ar ne-pārstāvējošiem datiem, kas ved pretēji līdzsvarošanas un secinājumu.
– Atbildība: Turpina debates par to, kas ir vainīgs, kad MI sistēmas pieļauj kļūdas — vai nu sliktas diagnozes vai ārstēšana — kas var novest pie nopietnām sekām pacientiem.
– Regulatīvie šķēršļi: Globālo reglamentējošo standartu saskaņošana, lai nodrošinātu drošu un efektīvu MI ieviešanu, var būt izaicinājums, jo tehnoloģijas bieži pārsniedz politiku.
Mākslīgās inteliģences priekšrocības veselības aprūpē:
– Palielināta efektivitāte: MI var ātri apstrādāt lielas datu daudzumus, ātrāk veicot diagnostiku un ārstēšanas plānus.
– Uzlabota precizitāte: Mācīdamies no daudzām lietām, MI var palīdzēt samazināt cilvēka kļūdas un uzlabot diagnostikas precizitāti.
– Personalizēta medicīna: MI ļauj pielāgot veselības aprūpi individuālām pacientu profilam, potenciāli palielinot ārstēšanas efektivitāti.
Mākslīgās inteliģences trūkumi veselības aprūpē:
– Ieviešanas izmaksas: MI sistēmu ieviešana veselības aprūpes iestādēs var būt dārga un tehnoloģiski pieprasīga.
– Pārmērīga tehnikas atkarība: Pastāv risks, ka veselības aprūpes profesionāļi var kļūt pārāk atkarīgi no MI, iespējams ignorējot savas ārstnieciskās instinktus vai novērojumus.
– Cilvēka pieskāriena trūkums: MI nevar replikēt emociju aspektus veselības aprūpē, kas ir svarīgi pacientu aprūpei un apmierinātībai.
Personām, kuras vēlas padziļināti izpētīt šo jautājumu, ticami informācijas avoti ir nenovērtējami. Zemāk ir saite uz Swiss Re galveno domēnu, kur var atrast tālāku kontekstu un ieskatu veselības aprūpes ar risku analīzi un apdrošināšanas nākotni:
– Swiss Re
Lai arī MI piedāvā transformējošu potenciālu veselības aprūpē, risks, etiskie apsvērumi un tehnoloģiskie izaicinājumi jāuztver kā pastāvīgi fokuss uz pilnīgām priekšrocībām, vienlaikus samazinot nepilnības.