Ulsan Izglītības birojs sadarbojas ar prestižu zinātnes institūtu, lai uzlabotu vietējo skolēnu izpratni un prasmju attīstību mākslīgajā intelektā (AI). Nesenā sadarbība ar Ulsanas Zinātnes un tehnoloģiju institūtu (UNIST) veidos ceļu uz AI literatūras diagnostikas rīku izveidi, kas pielāgota skolēniem dažādos akadēmiskos līmeņos.
AI literatūra attiecas uz spēju efektīvi sazināties un sadarboties ar AI tehnoloģijām, kā arī kritiski novērtēt šīs tehnoloģijas. Šī iniciatīva mērķē uz stabilas struktūras izveidošanu, veidojot pamatu būtiskajiem AI digitālās literatūras jautājumiem, ko skolēniem vajadzēs apgūt, sākot no pamatskolas līdz vidusskolai.
Šī gada beigās abas institūcijas plāno izstrādāt visaptverošu AI literatūras diagnostikas rādītāju sistēmu, fokusējoties uz to, kas ir pilnīgi nepieciešams Ulsanas skolēniem. Centieni būs cieši saistīti ar pilsētas izglītības politikas virzību un Ulsanas reģiona specifiku.
Stratēģija ietver vietējo izglītības resursu izmantošanu, jo Ulsanas Izglītības pētījumu informācijas institūcijas politikas pētījumu nodaļa arī piedalīsies šī diagnostikas rīka izstrādē. Nākotnē orientētā pieeja Ulsanas Izglītības biroja mērķē uz skolēnu apgūšanu ar būtiskajām kompetencēm, kas nepieciešamas viņu veiksmīgai darbībai arvien vairāk AI virzītā pasaulē, sniedzot tiem pielāgotu izglītību, pamatojoties uz viņu novērtētajiem AI literatūras līmeņiem.
Ulsanas Izglītības biroja sadarbībā ar UNIST izstrādāta AI literatūras diagnostikas rīka izstrāde nāk klajā ar vairākiem svarīgiem jautājumiem un apsvērumiem:
Galvenie jautājumi:
1. Kāds būs mākslīgā intelekta literatūras programmas apjoms un saturs?
2. Kā diagnostikas rīks novērtē un mēra AI literatūru skolēnos?
3. Kādas ir apmācības un atbalsta struktūras skolotājiem, kuri realizēs šo rīku?
4. Kā programma būs iekļaujoša, lai nodrošinātu, ka visiem skolēniem, neatkarīgi no viņu fona, ir piekļuve AI izglītībai?
Izaicinājumi un kontroverses:
Viens no izaicinājumiem ir nodrošināt, lai programma un diagnostikas rīks būtu atbilstoši ātri mainīgajā AI jomā. Cits izaicinājums ir novērst digitālo plaisu, kurā dažādu sociālekonomisko grupu skolēniem var būt atšķirīgi līmeņi piekļuves tehnoloģijām un resursiem, kas nepieciešami AI literatūras attīstībai.
Ir iespējama kontroverze, ja pastāv uztvere, ka rīks negodīgi vērtē skolēnus vai ja šķiet, ka tas labvēlīgi attiecas uz noteiktām grupām. Turklāt var rasties debašu par skolēnu datu apjomu, kas tiek apkopoti un par to, kā tiek izmantoti, ņemot vērā privātumu un drošības jautājumus.
Priekšrocības un trūkumi:
Priekšrocības:
– Skolēnu sagatavošana nākotnes darba tirgum, kur AI kompetence kļūst arvien svarīgāka.
– Laicīga literatūras līmeņa diagnosticēšana ļauj pielāgot izglītību individuālu skolēnu vajadzībām, optimizējot mācību rezultātus.
– Iesaistīšanās pētniecības institūcijā nodrošina, ka jaunākie atklājumi AI izglītībā var tikt iekļauti.
Trūkumi:
– Rīka izstrāde un uzturēšana varētu prasīt nozīmīgus resursus un pastāvīgas atjaunināšanas.
– Var rasties nevēlamas spiediena sajūtas gan skolēniem, gan izglītotājiem, lai labi veicinātu diagnostikas novērtējumus.
– Atkarība no diagnostikas rīka var samazināt mācību metodikas elastību, ja programma kļūst pārāk standartizēta.
Vairāk informācijas par mākslīgo intelektu un izglītību varat atrast relevanto iestāžu tīmekļa vietnēs:
– Ulsanas metrpilsēta
– Ulsanas Nacionālais zinātnes un tehnoloģiju institūts (UNIST)
Ir būtiski, lai AI literatūras diagnostikas rīks būtu pieejams un taisnīgs, uzturot atjauninātu programmēšanas kursu, kas ir nozīmīgs gan vietējai kopienai, gan AI tehnoloģiju attīstībai. Sadarbība ar izglītības politikas veidotājiem, skolotājiem, vecākiem un skolēniem būs būtiska, lai risinātu šos izaicinājumus un nodrošinātu veiksmīgu AI literatūras integrāciju Ulsanas izglītības sistēmā.
The source of the article is from the blog oinegro.com.br