Nākamās AI vilnis: No datu centriem uz galddatoriem

Tehnoloģiju progresējošajā jomā, agrāk attālās datu centru līmeņa mākslīgā intelekta iespējas tagad ir nonākušas uz galdiem. Bez jauna GeForce paziņojuma fokuss ir pārvērties uz neskaitāmiem AI attīstības projektiem, kas piedāvā digitālos asistentus un apbrīnojami dzīvīgi līdzīgas avataras.

Pēc Blackwell paaudzes čipu, paātrinājuma kartēm un platformu atklāšanas, varētu domāt, ka AI paplašināšanas robežas ir sasniegtas. Tomēr Nvidia ir tālu no sēdvietas aizpildes. Nikonija Huaņa Computex runas vadībā Nvidia šķiet stingri apņēmusies nostiprināt savu tirgus pārākumu, pieliekot jaunas inovāciju vilnes.

Mērķis ir izmantot ik pēdējo datorgrafikas procesora iespēju, nodrošinot ļoti attīstītu zināšanu tieši RTX datoriem un, pēc tam, plašākai auditorijai, ieskaitot spēlētājus. Tas atzīmē piekļaujamā mākslīgā intelekta laikmetu, balstoties uz pamatiem, kurus ir likuši Omniverse un citi iespaidīgi izstrādātāju demonstrācijas.

Digitālie asistenti ienāk mājās, pateicoties Copilot+ kategorijas attīstībai. Šīs generatīvā intelekta pamatotas pakalpojumi un sistēmas galvenokārt darbojas mākoņos, bet nākotne rāda uz lokālu izpildi. Datori, paredzēti AI uzdevumu apstrādei jūsu mājā, ir tuvāk, tiekot baroti ar Tensor kodiem iekš RTX datoru grafikas kartēm, atslēdzot simtiem TOPS skaitlisko veiktspēju. Tas ļauj Microsoft un Nvidia strādāt pie momentānas pieauguma copilotas funkcijai jebkurā RTX datorā, un jaunie programmatūras attīstības komplekti (SDK) veicinās personisku asistentu un valodas modelu izveidi.

Turklāt Digitālo cilvēku mikrovilktā atklāšana piedāvā fascinējošu, tomēr nedaudz biedējošu perspektīvu. Radušies teksta iedvesmoti asistenti ir paredzēti aizstāt ar “digitāliem cilvēkiem,” proti, cilvēkam līdzīgu generācijas AI, kas spēj atpazīt balss, momentāni pārvērst tekstu, tulkošanu, reālistiskas sejas animācijas un dzīvo rendējumu ar dzīvībai līdzīgiem ādas un matu tekstūrām. Īpaši jāuzsver, ka Nvidia ir izstrādājusi savu mazo valodu modeli (SLM) un pievienojusi slāni, kas ģenerē žestus un ķermeņa kustības. Šī vīzija ir paredzēta visiem RTX datoru lietotājiem, solot neredzētu interaktivitātes un reālismu līmeni.

Spēlētāju palīdzība: Spēles uzlabošana ar AI

Projekta G-Assist parādīšanās bija vienkārši jautājums par laiku, no spieles dzīves uzlabošanas līdz izklaidei ar videospēļu piedzīvojumu uzlabošanu. Iekļaujot mākslīgā intelekta pamatotu tērzētāju atbalstītajās spēlēs, tiek nodrošināta spēles palīdzība un reāllaika sistēmas veiktspējas uzraudzība, piedāvājot risinājumus, kas pielāgoti konkrētiem spēles izaicinājumiem. Ja spēlētājs nevar virzīties tālāk noteiktā punktā, AI asistents iesaistās, iespējams, novēršot vajadzību pārslēgt logus vai meklēt palīdzību no ārējiem ierīcēm.

Svarīgas jautājuma un atbilžu daļas:

J: Kāda ir Blackwell paaudzes čipu un paātrinājuma karšu nozīme?
A: Blackwell paaudzes čipi un paātrinājuma kartes atspoguļo ievērojamu attīstību AI apstrādes jaudā, ļaujot palaist ne tikai vairāk attīstītas AI lietojumprogrammas nekā lielos datu centros, bet arī uz galdiem. Šī tehnoloģiskā attīstība ir būtiska, lai padarītu AI pieejamāku plašākai auditorijai, ieskaitot spēlētājus un ikdienas lietotājus.

J: Kā AI iekļaušana galdapvidos var ietekmēt vidējo lietotāju?
A: AI iekļaušana galdapvidos var ievērojami uzlabot lietotāju pieredzi, nodrošinot efektīvākas, intuitīvākas un personalizētas mijiedarbības ar digitālajiem asistentiem, uzlabojot spēļu pieredzi, nodrošinot spēlēm iekšējo AI palīdzību, un piedāvājot jaunas iespējas saturu veidošanai un simulācijām, izmantojot platformas kā Omniverse.

Svarīgās problēmas un kontroverses:

Viena no galvenajām problēmām, ieviešot AI galdapcietokļos, ir nodrošināt, lai GPU datorgrafikas skaitļošanas spēks tiktu pietiekami izmantots, neradot ievērojamu izmaksu vai enerģijas patēriņa pieaugumu lietotājiem. Turklāt digitālo cilvēku izstrāde rada etiskas un psiholoģiskas jautājumus par mijiedarbību ar mākslīgām radībām, kas cieši imitē cilvēka uzvedību.

Plusi un mīnusi:

Plusi:

1. Palielināta pieejamība: AI no datu centriem uz galdiem padara spēcīgus AI rīkus pieejamākus plašākai lietotāju grupai.

2. Palielināta produktivitāte un izklaide: Digitālie asistenti un AI vadītas spēles palīdzība nodrošina bagātākas lietotāju pieredzes un potenciālu produktivitātes pieaugumu.

3. Personalizācija: Lokāls AI apstrāde nodrošina lielāku personalizāciju un privātumu, jo dati tiek apstrādāti lietotāja ierīcē, nevis mākoņos.

Noražojumi:

1. Izmaksas un resursu prasības: Augstas veiktspējas AI galdapcietokļos var būt dārgas un varētu prasīt nozīmīgus aparatūras resursus, padarot tās mazāk pieejamas dažiem lietotājiem.

2. Kompleksitāte: AI lietojumprogrammu izstrādes un optimizēšanas procesi galdapvidiem var būt sarežģīti un varētu prasīt lietotāju un izstrādātāju daudz lielāku mācīšanās līkni.

3. Ētikas apsvērumi: Vienā no problēmām var būt etiskas raizes saistītas ar AI izmantošanu, ieskaitot atkarību no AI palīdzības un potenciālo cilvēku mijiedarbības vērtības samazināšanu.

Saistītās saites:

Lai iegūtu vairāk informācijas par AI galdapvirdēs un jaunākajiem tehnoloģiskajiem sasniegumiem, apmeklējiet galvenās nozares spēlētāju un pētniecības iestāžu mājas lapas:
Nvidia
Microsoft
Computex (pasākumu un paziņojumu attīstība saistībā ar tehnoloģijām un AI jomā)

Pirms apmeklējat, lūdzu pārliecinieties, ka sniegtie URL ir pareizi un derīgi. Šīs saites ir uz galvenajām vietnēm un neietver konkrētas apakšlapas vai rakstus.

The source of the article is from the blog japan-pc.jp

Privacy policy
Contact