Iznēsējot nozīmīgu konferenci, kas notika Tokijas centrā no 2024. gada 13. līdz 14. maijam, ģeneratīvās mākslīgās intelekta (AI) potenciāls bija galvenais diskusiju temats starp tiešsaistes ceļojumu nozares līderiem. Notikums, zināms kā WiT Japāna & Ziemeļāzija 2024, tika pārstāvēts ar paneļdiskusiju, kas bija veltīta “Digitālā ceļošanas trešajai laikmetam”, kurā gan iekšzemes, gan starptautiskās kompānijas dalījās savos skatījumos par esošo AI tehnoloģiju izmantošanu un norādīja uz izaicinājumiem.
AI ieviešana ceļojumu risinājumos
Forums aplūkoja veiksmīgus gadījumu piemērus, piemēram, Trippla izmantošanu AI, lai automātiski ģenerētu naktsmītnes plānus, risinot darbaspēka trūkumu viesnīcu nozarē. Savukārt Agoda atzina pašreizējās iemiņas AI pamatotajos ceļošanas ieteikumos, uzsvērt krucieni svarīgumu sākt ar iekšējām lietojumprogrammām, piemēram, viesu atsauksmju filtrēšanu.
Personificētu pakalpojumu uzlabošana, izmantojot AI
Uber demontrēja savu AI iekļaušanu, lai pilnveidotu savus koplietošanas pakalpojumus, kuri tagad ir saistīti ar restorānu un aktivitāšu rezervācijām, norādot uz potenciālu palielināt personifikāciju. Tomēr pārstāvis uzsvēra, ka AI ir tikai instruments, un patiesā vērtība slēpjas tajā, kā cilvēka intelekts ievieš jaunradījumību tās lietojumā.
Vajadzība pēc atvērtiem protokoliem ceļojumu plānošanā
Recruit norādīja uz atvērtu protokolu trūkumu, gan Japānā, gan starptautiski, norādot uz steidzamu nepieciešamību pēc atvērtas struktūras, kas varētu integrēt valūtu, grafikus un citus saistītos datus jau agrīnā ceļojumu plānošanas procesā. Tas varētu pārveidot, kā patērētāji plāno savus ceļojumus, sniedzot tiem vairāk nesalaužamu un visaptverošu datu apmaiņu.
Svarīgu jautājumu un atbilžu apkopojums:
1. Kā ģeneratīvā AI var mainīt ceļošanas nākotni?
Ģeneratīvā AI var revolucionēt ceļošanas nozari, ļaujot radīt ļoti personificētas ceļošanas pieredzes. To var apstrādāt milzīgos datu kopumos, lai ieteiktū piemērotus maršrutus, paredzētu traucējumus un piedāvātu risinājumus, automatizēt klientu apkalpošanas mijiedarbību un pat palīdzēt ar valodas tulkojumiem. AI var arī radīt reālistiskus attēlus vai simlācijas galamērķiem, palīdzot klientiem pieņemt informētus lēmumus.
2. Kādi ir daži izaicinājumi, kas saistīti ar AI izmantošanu ceļojumos?
Izaicinājumi ietver personas datu aizsardzības bažas, jo AI sistēmām ir nepieciešams piekļuve personīgajai informācijai, lai nodrošinātu personalizētas pieredzes. Turklāt pastāv risks pārāk lielas atkarības no AI, kas varētu vest pie cilvēka pārraudzības trūkuma un darba vietu zaudēšanas nozares ietvaros. Savietojamība starp dažādām AI sistēmām un AI rekomendāciju precizitātes uzturēšana laika gaitā ir papildu šķēršļi.
3. Kādas kontroverses var rasties, ieviešot ģeneratīvo AI ceļojumos?
Viena no kontroversēm varētu rasties apikoloģisko AI ētisko izmantošanu, ieskaitot veidu, kā tiek izmantoti dati un vai AI varētu potenciāli aizstāt cilvēku darbiniekus, vadiot darba iespēju samazināšanu. Var rasties arī debašu par AI viedokļiem un to, kā tie varētu ietekmēt rekomendācijas un lēmumu pieņemšanu ceļojumu plānošanā.
Priekšrocības un trūkumi:
Priekšrocības:
– Palielināta efektivitāte ceļojumu rezervēšanā un pārvaldīšanā.
– Uzlabota ceļošanas pieredze personalizācijas pamatu lietotāju preferences.
– Potenciāls uzlabot klientu apkalpošanu caur čatbotiem un automatizētiem asistentiem.
– Spēja apstrādāt lielu datu apjomu un sniegt iedvesmojošas analīzes.
Trūkumi:
– Privātuma jautājumi saistībā ar personīgo datu apstrādi īstenojot AI sistēmu.
– Kļūdu un baišu risks AI algoritmos, ietekmējot rekomendāciju kvalitāti.
– Tehnoloģiju atkarība var samazināt cilvēka mijiedarbību ceļošanas pieredzēs.
– Nepieciešamība pēc turpmākas uzturēšanas un AI sistēmu atjaunošanas, kas var būt dārga.
Lai uzzinātu vairāk par inteliģences ietekmi uz dažādām nozarēm, ieskaitot ceļošanu, informāciju meklējiet sekojošā saite uz labi pazīstamā tehnoloģiju fokusētās organizācijas vietni: MIT Technology Review. Šajās vietnēs ir pieejamas padziļinātas analīzes un ziņojumi par jaunākajiem tehnoloģiju uzlabojumiem. Turklāt, lai iegūtu ieskatu, kā AI veido nozares visā pasaulē, apmeklējiet saiti uz vadošas globālas AI pētniecības institūcijas vietni: AI.org.
The source of the article is from the blog motopaddock.nl