Tehnoloģiju attīstībā, kas nepārtraukti progresē, dati centrālu mākslīgā intelekta režīms, kas bija agrāk attāls, tagad tiek izmantots galddatoru vidēs. Bez jaunās GeForce paziņošanas fokuss ir pārcelts uz neskaitāmām mākslīgā intelekta attīstībām, piedāvājot digitālās asistentes un apburoši dzīvīgus avatarus.
Pēc Blackwell paaudzes čipu, paātrinājuma kartēm un platformu atklāšanas, varētu šķist, ka mākslīgā intelekta paplašināšanas robežas ir sasniegtas. Tomēr Nvidia ir tālu no tā, lai atsipūstos. Vadošs uzņēmums ir Jensen Huanga vadībā, uzstājot Computex, Nvidia šķiet apņēmusies nostiprināt savu tirgus pārākumu, pievienojot svaigus inovācijas vilņus.
Mērķis ir izmantot visas datoru enerģijas daļas GPU, pārnēsātās zināšanas tieši uz RTX datoriem un, izplatot plašākai auditorijai tostarp spēlētājiem. Tas nozīmē sasniedzamu mākslīgā intelekta ēru, kas balstīta uz tā pamatiem, ko nozīmē Omniverse un citi iespaidīgi izstrādātāja demonstrācijas.
Digitālie asistenti atrod ceļu mājās, pateicoties Copilot+ kategorijas attīstībai. Šie ģenerējuma mākslīgā intelekta pamatota servisi un sistēmas galvenokārt darbojas mākoņos, bet nākotne norāda uz lokālu izpildi. Datoriem, kas paredzēti īstenot mākslīgā intelekta uzdevumus jūsu mājā, ir gaidāmai, spēcīgas hardvera resursus izmantojot RTX grafikas kartes Tensor kodoli, atbloķējot simtiem TOPS skaitlisko veiktspēju. Tas ļauj Microsoft un Nvidia strādāt pie kopilot funkcijas uz jebkuru RTX datoru ātri paātrināt un jaunie programmatūras izstrādes komplekti (SDK) atvieglos personālo asistentu un valodas modeļu izveidi.
Turklāt Digitālo cilvēku mikropakalpojumu ieviešana piedāvā interesantu, bet nedaudz biedējošu perspektīvu. Pašreizējie teksta-prompt-bāzes asistenti tiks aizstāti ar “digitālajiem cilvēkiem”, proti, cilvēks līdzīgu ģenerējošo AI, kas spēj atpazīt balsis, uzreiz pārvērst tekstu, tulkošanu, reālistiskas sejas animācijas, dzīvas ādas un matu tekstūras renderēšanu. Jo īpaši Nvidia ir izveidojusi sava sīkā valodas modeļa (SLM) un pievienojusi slāni, kas ģenerē žestus un ķermeņa kustības. Šī vīzija ir domāta visiem RTX datoru lietotājiem, sola bezprecedenta interaktivitātes un reālisma līmeni.
Spēlētāju palīdzība: Spēles uzlabošana ar mākslīgo intelektu
Projekta G-Assist debija bija tikai laika jautājums, pabeidzot apļu no ikdienas uzdevumu paātrināšanas līdz video spēļu pieredzes uzlabošanai. Mākslīgā intelekta balstīta tērzēšanas bots iekļaušana atbalstītajās spēlēs nodrošina spēles palīdzību un reāllaika sistēmas veiktspējas uzraudzību, piedāvājot risinājumus, kas pielāgoti konkrētiem spēles izaicinājumiem. Ja spēlētājs paliek iestrēdzis konkrētā punktā, mākslīgo intelektu turētājs iesaista, potenciāli novēršot nepieciešamību pārslēgt logus vai meklēt palīdzību no ārējiem ierīcēm.
Svarīgas jautājuma un atbildes:
J: Kāda ir nozīme Blackwell paaudzes čipiem un paātrinājuma kartēm?
A: Blackwell paaudzes čipi un paātrinājuma kartes ir solis uz priekšu mākslīgā intelekta apstrādes jaudas ziņā, ļaujot palaist vairāk attīstītās mākslīgā intelekta lietojumprogrammas ne tikai lielformāta datu centros, bet arī uz galddatoriem. Šī tehnoloģiska attīstība ir būtiska, lai padarītu AI pieejamāku plašākai auditorijai, ieskaitot spēlētājus un ikdienas lietotājus.
J: Kā iekļaut mākslīgo intelektu galddatoru vidēs var ietekmēt vidējo lietotāju?
A: Mākslīgā intelekta iekļaušana galddatoru vidēs var ievērojami uzlabot lietotāja pieredzi, nodrošinot efektīvākas, inteliģentākas un personalizētas interakcijas ar digitālajiem asistentiem, uzlabojot spēlēšanas pieredzi ar spēlēs iebūvētu mākslīgo intelektu un piedāvājot jaunas iespējas saturu radīšanai un simulācijai, izmantojot platformas kā Omniverse.
Galvenās izaicinājumi un kontroversas:
Viens no galvenajiem izaicinājumiem, ieviešot AI galddatoros, ir nodrošināt, ka GPU datoru aprēķiniem ir pietiekami izmantoti, neradot lielas izmaksu vai enerģijas patēriņa pieaugumu lietotājiem. Turklāt “digitālo cilvēku” izstrāde rada ētiskus un psiholoģiskus jautājumus par iedarbību, sadarbojoties ar cilvēkus atdarinošām mākslīgās dzīvnieku uzvedības entitātēm.
Priekšrocības un trūkumi:
Priekšrocības:
1. Uzlabota pieejamība: Mākslīgā intelekta no datu centriem uz galddatoriem padara spēcīgus AI rīkus pieejamus plašākai lietotāju grupai.
2. Uzlabota produktivitāte un izklaide: Digitālie asistenti un AI-dzēsētie uzlabojumi spēlēs nodrošina bagātīgākas lietotāju pieredzes un potenciālu produkivitātes pieaugumu.
3. Personalizācija: Loksā AI apstrāde ļauj lielāku personalizāciju un privātumu, jo dati var tikt apstrādāti lietotāja paša ierīcē, nevis mākoņā.
Nepiepildījumi:
1. Izmaksas un resursu prasības: Augstas veiktspējas AI galddatoros var būt dārga un var prasīt nozīmīgus aparatūras resursus, padarot to mazāk pieejamu dažiem lietotājiem.
2. Kompleksitāte: AI lietojumprogrammu izstrāde un optimizēšana galddatoru vidiem var būt sarežģīta un var prasīt lielāku mācīšanās līkumu gan attīstītājiem, gan lietotājiem.
3. Ētiskās apspriešana: Ir iespējams būt ētiskām bažām attiecībā uz AI izmantošanu, ieskaitot atkarību no AI palīdzības un iespējamo cilvēku mijiedarbības vērtību samazināšanos.
Saistītie saites:
Lai iegūtu sīkāku informāciju par AI galddatoru vidēm un jaunākajiem tehnoloģiskajiem uzlabojumiem, apmeklējiet galvenās nozares nozares spēlētājus un pētniecības iestādes vietnes:
– Nvidia
– Microsoft
– Computex (pasākumiem un paziņojumiem, kas saistīti ar tehnoloģijām un AI)
Lūdzu, pārliecinieties, ka sniegtie URL ir pareizi un derīgi pirms apmeklējat tos. Šie saiti ir galvenās domēni un neietver konkrētas apakšlapas vai rakstus.
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com