Significanta konference, kas notika Tokijas centrā no 2024. gada 13. līdz 14. maijam, potenciālais ģeneratīvās mākslīgās intelekta (MI) izmantos bija galvenais diskusiju temats starp tiešsaistes ceļojumu nozares vadītājiem. Pasākums, pazīstams kā WiT Japan & North Asia 2024, iekļāva diskusiju paneļu, kas bija veltīta tēmai “Digitālā ceļošanas Trešais laikmets”, kur vietējās un starptautiskās uzņēmumi dalījās savos ieskatos par pašreizējo ģeneratīvā MI tehnoloģiju izmantošanu un uzņēma izaicinājumus.
MI ieviešana ceļošanas risinājumos
Forums uzsvēra veiksmīgas gadījumu studijas, piemēram, Trippla izmantošanu MI, lai automātiski izveidotu nakšņošanas plānus, risinot personāla trūkumu viesnīcu nozarē. Savukārt Agoda atzina pašreizējās trūkumus MI balstītajās ceļojumu ieteikumos, uzsverot svarību sākt ar iekšējām pielietojumprogrammām, piemēram, viesu atsauksmju filtrēšanu.
Personīgā pakalpojumu uzlabošana, izmantojot MI
Uber demontrēja savu MI integrāciju, lai pilnveidotu savas koplietošanas transporta pakalpojumus, kas tagad ir saistīti ar restorānu rezervācijām un aktivitātēm, norādot uz personifikācijas potenciālu. Tomēr pārstāvis uzsvera MI kā tikai rīku, un īstā vērtība slēpjas cilvēka intelektā, kas iedveš radošumu tā lietojumprogrammās.
Atvērtu protokolu nepieciešamība ceļojumu plānošanā
Recruit norādīja uz atvērtu protokolu trūkumu, gan Japānā, gan starptautiski, norādot uz steidzamu nepieciešamību pēc atvērtas struktūras, kas varētu iekļaut valūtu, grafikus, un citu attiecīgu informāciju agrīnā ceļojumu plānošanas procesā. Tas varētu potenciāli mainīt to, kā patērētāji plāno savus ceļojumus, nodrošinot brīvāku un visaptverošāku datu apmaiņu.
Svarīgi jautājumi un atbildes:
1. Kā generatīvā MI var pārveidot ceļošanas nākotni?
Generatīvajam MI ir potenciāls revolucionizēt ceļojumu nozari, ļaujot izveidot ļoti personalizētas ceļošanas pieredzes. Tas var apstrādāt lielas datu kopas, lai ieteiktu uz pasūtītām ceļošanas maršrutiem, paredzētu traucējumus un piedāvātu risinājumus, automatizētu klientu apkalpošanas sadarbību, un pat palīdzētu ar valodu tulkošanu. MI var arī radīt reālistiskus attēlus un simulācijas par galamērķiem, palīdzot klientiem pieņemt informētus lēmumus.
2. Kādas ir dažas ar ceļošanu saistītas MI izmantošanas izaicinājumi?
Izaicinājumi ietver datu privatuma raizēm, jo MI sistēmām ir nepieciešams piekļūt personīgajai informācijai, lai sniegtu personalizētas pieredzes. Turklāt pastāv risks pārāk lielai atkarībai no MI, kas potenciāli var novest pie cilvēku uzraudzības trūkuma un darba vietu zaudēšanas nozares. Saderība starp dažādām MI sistēmām un MI ieteikumu precizitātes uzturēšana laika gaitā ir papildu šķēršļi.
3. Kādas kontroverses var rasties, izmantojot generatīvo MI ceļojumos?
Viena kontroverze var apvijas ap etisko MI izmantojumu, iekļaujot to, kā dati tiek izmantoti un vai MI varētu potenciāli aizstāt cilvēka darbiniekus, izraisot nodarbinātības iespējamības samazināšanos. Var rasties arī debates par MI noslieces un kā tās varētu ietekmēt ieteikumus un lēmumu pieņemšanu ceļojumu plānošanā.
Priekšrocības un Trūkumi:
Priekšrocības:
– Palielināta efektivitāte ceļojumu rezervēšanā un pārvaldīšanā.
– Uzlabota ceļošanas pieredze personalizācijas pamatā lietotāja preferences.
– Potenciāls uzlabot klientu apkalpošanu ca Turbo un automatizētām asistētām.
– Spēja apstrādāt lielas datu apjomus un sniegt iedvesmojošas analīzes.
Nepilnības:
– Privātuma jautājumi saistībā ar personīgo datu apstrādi MI sistēmā.
– Kļūdu un nosliežu risks MI algoritmos, kas ietekmē ieteikumu kvalitāti.
– Atkarība no tehnoloģijām var samazināt cilvēku mijiedarbību ceļojumu pieredzēs.
– Nepieciešamība pēc pastāvīgas uzturēšanas un atjaunošanas MI sistēmām, kas var būt dārga.
Lai uzzinātu vairāk par MI un tā ietekmi uz dažādiem nozares sektoriem, tostarp ceļošanu, apmeklējiet šo saiti uz zinātniski tehnoloģiju koncentrētu organizāciju: MIT Technology Review. Šajā vietnē ir pieejami dziļi analīzes un pārskati par jaunākajiem tehnoloģiju uzlabojumiem. Turklāt, lai iegūtu ieskatu, kā MI veido nozares visā pasaulē, apmeklējiet šo saiti uz vadošu globālu MI pētniecības iestādi: AI.org.
The source of the article is from the blog meltyfan.es