Ceļojumu nākotnes izpēte ar ģeneratīvo AI WiT Japānā un Ziemeļaustrumāzijā 2024. gadā

Significantā konference, kas notika 2024. gada 13.-14. maijā Tokijas centrā, generatīvās mākslīgās intelekta (AI) potenciālu apsprieda tiešsaistes ceļojumu nozares līderu vidū. Notikums, ko sauc par WiT Japan & North Asia 2024, iekļāva paneļdiskusiju ar tematiku “Digitālā ceļošanas trešā ēra”, kurā gan iekšzemes, gan starptautiskās uzņēmumu īpašie materiāli par pašreizējo AI tehnoloģiju izmantošanu un risinājumus.

AI Ieviešana Ceļojumu Risinājumos
Forums izceļa veiksmīgās lietu piemērus, piemēram, Trippla izmantošanu AI, lai automātiski veidotu nakšņošanas plānus, risinot personāla trūkumu viesnīcu nozarē. Savukārt Agoda atzina pašreizējos trūkumus, saistībā ar AI balstīto ceļošanas ieteikumu sistēmu, uzsverot sākotnējo prioritāti iekšējās lietojumprogrammās, piemēram, viesu atsauksmju filtrēšanā.

Personificēto Pakalpojumu Papildināšana Ar AI Palīdzību
Uber demontrēja savu AI integrāciju, lai uzlabotu savas transports koplietošanas pakalpojumus, kas tagad saistīti ar restorānu un aktivitāšu rezervēšanu, norādot uz personifikācijas iespējām. Tomēr pārstāvis uzsver AI kā vienkārši instrumentu un patieso vērtību, kas slēpjas cilvēku prātā injectētajā jaunradījumā.

Atvērto Protokolu Nepieciešamība Ceļojumu Plānošanā
Recruit norādīja uz atvērto protokolu trūkumu, gan Japānas, gan starptautiskā mērogā, liekot aicinājumu uz atvērtu struktūru, kas varētu integrēt valūtu, grafikus un citu saistošu informāciju jau ceļojumu plānošanas procesa sākumā. Tas potenciāli varētu transformēt to, kā patērētāji plāno savus ceļojumus, nodrošinot savietojamāku un plašāku datu apmaiņu.

Svarīgas Jautājumu & Atbilžu:

1. Kā generējošā AI var transformēt ceļošanas nākotni?
Generējošā AI ir potenciāls ceļošanas nozares revolucionizēšanai, ļaujot radīt ļoti personificētas ceļošanas pieredzes. Tā var apstrādāt lielus datu kopumus, lai piedāvātu individualizētus itinerārus, prognozētu traucējumus un piedāvātu risinājumus, automatizētu klientu apkalpošanas interakcijas un pat palīdzētu ar valodu tulkošanu. AI var arī radīt reālistiskas attēlus vai simuācijas par galamērķiem, palīdzot klientiem pieņemt informētus lēmumus.

2. Kādas ir dažas ar AI lietošanu saistītās problēmas ceļošanā?
Problēmas ietver datu privātuma bažas, jo AI sistēmas vajag piekļuvi personīgai informācijai, lai piedāvātu personalizētas pieredzes. Turklāt pastāv risks, ka tiek pārlieku atkarīga no AI, kas var novest pie cilvēka uzraudzības trūkuma un darbavietu zuduma nozares sektorā. Savstarpējais darbības saskaņojums starp dažādām AI sistēmām un AI ieteikumu precizitātes uzturēšana laika gaitā nodrošina papildu šķēršļus.

3. Kādas polemikas var rasties, adoptējot generatīvo AI ceļošanā?
Viena polemika var saistīties ar etisko AI izmantošanu, ieskaitot datu izmantošanu un vai AI varētu potenciāli aizstāt cilvēku darbiniekus, novedot pie nodarbinātības iespēju samazināšanas. Var rasties debates par AI tendencēm un to, kā tās varētu ietekmēt ieteikumus un lēmumu pieņemšanu ceļojumu plānošanā.

Priekšrocības un Trūkumi:

Priekšrocības:
– Palielināta efektivitāte ceļojumu rezervēšanā un vadībā.
– Papildināta personifikācija ceļošanas pieredzēs, balstoties uz lietotāja preferenceim.
– Potenciāls uzlabot klientu apkalpošanu caur čatboto un automatizētām asistentēm.
– Spēja pārvaldīt lielas datu apjomus un sniegt pamācošus analīzes.

Trūkumi:
– Privātuma jautājumi, saistībā ar personiskās informācijas apstrādi ar AI sistēmu.
– Kļūdu un biasu risks AI algoritmās, ietekmējot ieteikumu kvalitāti.
– Atkarība no tehnoloģijas var samazināt cilvēku mijiedarbību ceļošanas pieredzēs.
– Nepieciešamība pēc pastāvīgas uzturēšanas un modernizēšanas AI sistēmu dēļ, kas var būt dārgs.

Lai uzzinātu vairāk par AI un tās ietekmi uz dažādām nozarēm, ieskaitot ceļošanu, konsultējieties ar šādu saiti uz pazīstamu tehnoloģijām vērstu organizāciju: MIT Technology Review. Šī vietne piedāvā padziļinātas analīzes un ziņojumus par jaunākajiem tehnoloģiskajiem sasniegumiem. Papildus, lai iegūtu ieskatu, kā AI veido rūpas pasaulē, apmeklējiet saiti uz vadošu globālu AI pētniecības iestādi: AI.org.

Privacy policy
Contact