Mākslai ir revolucionējusi dažādas nozares, bet tās ietekme uz kiberauzbrukumiem kļūst par satraucošu jautājumu. AI vadītie kiberauzbrukumi var izpausties ar lielāku autonomiju un radīt smagākus bojājumus, izmantojot tādus līdzekļus kā ļaunprātīgi faili, viltus e-pasta krāpšanas shēmas un plaša mēroga uzbrukumi ar pakalpojuma liegumu. Šodien ne tikai internets, bet arī individuālas ministrijas, departamenti un vietas ir savas privātas tīkla sistēmas. Šīs sistēmas ir piedzīvojušas nelegālu piekļuvi un uzbrukumus, kas varētu tikt pastiprināti, izmantojot AI piemērojumus.
AI Izmantošana, lai Mitrinātu Savas Draudzes
Šo draudžu dēļ trīs stratēģijas tika ierosinātas Publiskās drošības ministrijas pārstāvja. Pirmā stratēģija uzsver steidzamo nepieciešamību pabeigt tiesisko regulējumu AI jomā, kas paredz nākotnes tendences un noteic etiskus standartus, kas saistīti ar AI izstrādi un pielietošanu. Tas ietver privātuma aizsardzību un cilvēktiesības gan iekšzemes, gan starptautiskajām struktūrām.
Pozitīvais AI pret Negatīvo AI
Otrais pieejas veids ierosina izmantot AI, lai cīnītos pret pats ar sevi. AI, cilvēka izgudrojums un inteliģences produkts, var izpausties gan kā labvēlīgi, gan kaitīgi varianti. Ļaunīgā AI attīstības apturēšanai ir nepieciešama strādīga “labā AI” izmantošana.
Kiberdrošība jāDarbojas Līdzi AI Izstrādes procesam
Trešais risinājums uzsver, ka AI izstrādei būtu jādodas roku rokā ar kiberdrošības pasākumiem, lai novērstu nopietnas sekas no draudīgiem panīkumiem vai uzbrukumiem. Drošības pasākumiem daudzu struktūru pūles vēl nav pietiekamas.
Ierosinātās konkrētās darbības ietver sistēmu infrastruktūras drošības uzturēšanu, regulāras datu rezerves izveidi, atveseļošanas prakses un simulāciju incidentu risināšanai gatavībai, īpaši AI mērķētiem uzbrukumiem. Turklāt nepieciešama pastāvīga uzraudzība un uzraudzība informācijas koplietošanas procesos, lai atklātu un novērstu jebkādas anomālijas vai pārkāpumus, kas saistīti ar personu datu aizsardzību.
Beigās raksts aicina attīstīt un piemērot AI monitorēšanā tīklu žurnālu un datuplūsmes analīzē, integrējot mašīnmācību ar dabisko valodu apstrādi, lai uzlabotu incidentu risināšanas lēmumu pieņemšanas precizitāti.
The source of the article is from the blog regiozottegem.be