AI pieaugošā nozīme datudrošībā
Informācijas un komunikāciju nozares vietnieks Fams Dūc Longs atzina mākslīgā intelekta (AI) nozīmīgu lomu uzdevumu izpildei, ko iepriekš veica tikai cilvēki, dažreiz pat pārspējot tos. Viņš komentēja AI tehnoloģiju straujo attīstību un nepieciešamību izmantot tās priekšrocības, lai laikus atrisinātu problēmas, saistības ar datu drošību. Pulkinis Ngujens Ans Tuans, Nacionālās iedzīvotāju datu centra vietdirektors, uzsvēra AI potenciālu revolūciju rūpniecībā, bet brīdināja par tā riskiem, ieskaitot noziegumus internetā, kas izmanto AI attīstību.
Tuvstājošās draudi un aicinājums pēc visaptverošiem AI noteikumiem
AI tehnoloģijas piedāvā divējību, kur tās var būtiski nākt par labu sabiedrībai, bet arī radīt nopietnas drošības sekas. Pasaule vēroja aptuveni $8 triljonu zaudējumu no datu uzbrukumiem 2020. gadā, summa, kas tiks sagaidāma pieaugoša nākamajos gados. Vjetnama atzīst steidzamību pabeigt likumdošanas regulējumus par AI drošību un ētiku, lai novērstu ļaunprātīgu izmantošanu, piemēram, identitātes ļaunprātīgu izmantošanu caur deepfake tehnoloģijām un sarežģītiem krāpšanas veidiem.
Pulkinis Ngujens Ans Tuans norādīja uz AI vispārējo standartu trūkumu, kas piedāvā vienotu pieeju, lai nodrošinātu datu drošību. Viņš ieteica prioritāti izveidot likumdošanas koridorus par AI un veidot likumus, kas koncentrētos uz datu un personisko datu aizsardzību.
Piedāvātie stratēģijas datudrošības stiprināšanai
AI attīstībai jāiet roku rokā ar datudrošību, lai novērstu iespējamos uzbrukumus. Vietnieks Longs uzsvēra atbildību ne tikai specializētajām aģentūrām un IT uzņēmumiem, bet arī sabiedrības kopējam centienam. Viņš piedāvāja pasākumus organizācijām novērtēt savus informācijas sistēmas, veikt datu dublējumus, un uzlabot draudu atklāšanu, lai aktīvi novērstu un reaģētu uz notikumiem. Šie soļi ir būtiski, lai uzturētu drošu datortelpu un aizsargātu pilsoņus no mainīgajiem datu uzbrukumiem.
Svarīgie jautājumi un atbildes:
J: Kāpēc AI ir svarīga datudrošībā?
A: AI ir svarīgs datudrošībai, jo tas spēj daudz ātrāk un efektīvāk analizēt lielu datu apjomu nekā cilvēki. Tas var atklāt modelējumus un anomalijas, kas varbūt liecina par datu uzbrukumu, tādējādi ļaujot laikus veikt preventīvus pasākumus.
J: Kādas ir riskas, kas saistītas ar AI datudrošībā?
A: Riski ir AI izmantošana, lai veidotu sarežģītus datu uzbrukumus, piemēram, deepfake, autonomi izplatītu kaitējumu, vai ļautu lielizmēra, mērķtiecīgiem viltojumu kampaņām. Turklāt tehnoloģiju var izmantot, lai izvairītos no atklāšanas sistēmām un automatizētu jaunu vulnerabilitāšu atklāšanu.
J: Kādas ir ierosinātās stratēģijas Vjetnamā datudrošības stiprināšanai?
A: Ierosinātās stratēģijas ietver: informācijas sistēmu novērtēšanu, datu dublējumu veikšanu, draudu atklāšanas uzlabošanu un konkrētu noteikumu izveidi par AI drošību un ētiku, lai pārvaldītu ļaunprātīgas izmantošanas potenciālu.
Svarīgie izaicinājumi un kontroverses:
Viena no galvenajām izaicinājumiem ir attīstīt AI datudrošības pasākumus, kas turpina līdzi gan AI tehnoloģiju progresiem, gan attīstības draudošā ainava. Vēl viena liela kontroverse šajā jomā ir līdzsvars starp inovāciju un regulāciju, nodrošinot, ka drošības pasākumi neatdzeno labs ir attīstības un noderīgu AI tehnoloģiju attīstību.
Pastāvīgs jautājums ir privātuma jautājums — kā savākt un izmantot datus drošības nolūkos, neaizskarot indivīdu tiesības.
Priekšrocības un trūkumi:
Priekšrocības:
– Uzlabota draudu atklāšana un reakcija: AI ātri var analizēt modeļus, lai identificētu potenciālus draudus.
– Cilvēka kļūdu samazināšana: AI var uzturēt pastāvīgu uzmanību bez noguruma vai uzraudzības trūkuma.
– Mērogojamība: AI var pārvaldīt nepārtraukti pieaugošu datu uzbrukumu apjomu, kad digitālā pasaule paplašinās.
Trūkumi:
– Atkarība no datu kvalitātes: AI veiktspēja ir stipri atkarīga no piekļuves augstas kvalitātes, neitralizētu datu.
– Eskalējoši sarežģīti draudi: Cīnītāji var izmantot AI, lai izveidotu vairāk sarežģītas uzbrukumu formas.
– Ētikas jautājumi: Pastāv iespēja, ka saistītās tehnoloģijas var tikt izmantotas ļaunprātīgi, raisot bažas par privātumu un autonomiju.
Ieteicamie saistītie saites:
Lai iegūtu vairāk ieskatu par mākslīgo intelektu un datudrošību, ieinteresētie lasītāji var apmeklēt sekojošos tīmekļa vietnes:
ITU Fokusa grupa par AI vides jautājumiem – Par mākslīgā intelekta lomu vides datu analīzē un drošībā.
Apvienoto Nāciju – Par informāciju par starptautiskajām politikām, ieskaitot datudrošību un ētiskās apsvērumus.
Jāpiezīmē, ka iepriekš minētās URL saites pārstāv vadīgo organizācijas, saistītas ar AI, datudrošību un regulējošiem pamatprincipiem un tās ir verificētas, lai nodrošinātu to derīgumu.