Darba meklētājos tiek ieteikts darboties piesardzīgi, iedibinot mākslīgo intelektu (AI) savā darba meklēšanas procesā. Serviss “Curriculum Vitae veidotājs” norāda, ka lai gan AI var būt nozīmīgs atbalsts darba meklētājiem, ir svarīgi nodrošināt godīgumu savu prasmju atspoguļošanā. Tā kā AI algoritmi iegūst informāciju no interneta, pastāv risks tikt konfrontētam ar neprecīzām padomēm.
Daži nozaru līderi, piemēram, Improovy izpilddirektors Andre Kazimierski, pauž rezervācijas par kandidātu pārspīlētu AI izmantošanu. Lai gan AI var būt noderīgs rīks intervijas sagatavošanai un domas rašanai, tas nedrīkst aizstāt autentisku personīgu ieguldījumu, īpaši vērtēšanās un pieteikumos.
Darba meklētājiem nepieciešams nodrošināt, lai AI ģenerētie materiāli atspoguļo viņu patieso pieredzi un darba funkciju. “Curriculum Vitae veidotājs” norāda, ka ir laiki, kad AI izvades var šķist pārāk vispārīgas; tāpēc kandidātiem jāiekļauj savs unikālais balss šajos materiālos.
AI izmantošana rada arī etiskus jautājumus. Piemēram, atkarība no AI, lai pabeigtu prasmju pamatotās novērtēšanas, var nesamērot darba meklētāja kvalifikāciju, kas tiek uzskatīts par neētisku.
Neskatoties uz šiem izaicinājumiem, AI var uzlabot CV kvalitāti un darba meklēšanas stratēģijas. Helios’ Hammell ieteic izmantot līdzsvarotu pieeju, ieteicot kandidātiem apvienot AI ar kripatiņu radošuma un individualitātes.
Forrester Researchu pārstāvošā Summers atzīmē, ka, lai gan AI ir integrēta cilvēkresursu jomā jau daudzus gadus, tā ātra evolūcija rada strauju mācīšanās līkni šiem profesionāļiem. Daudzi cilvēkresursu komandas tagad atzīst nepieciešamību attīstīt savas AI spējas, lai atbilstu mainīgajai pieņemšanai par jauno darbu. Tomēr Forrester datiem liecina, ka cilvēkresursi vēsturiski nav prioritizējuši AI tik daudz, cik tas vajadzētu, norādot uz nepieciešamību palielināt ieguldījumus AI izglītībā šajā nozarē.
Šeit ir daži papildu fakti un svarīgi apsvērumi, kas saistīti ar mākulīgu AI izmantošanu darba meklēšanā:
– AI loma Darba Meklēšanas Sistēmās (DMS): Dažas uzņēmumu izmanto DMS, lai atlasītu darba pieteikumus, ņemot vērā atslēgvārdus un frāzes. Kandidātiem jābūt informētiem par to, kā optimizēt savus CV šīm sistēmām, neizmantojot negodīgus taktikas, piemēram, “atslēgvārdu pildīšanu”, kas var novest pie negatīvām sekām.
– AI darba tirgus analīzē: AI var palīdzēt darba meklētājiem saprast tirgus tendences, algu atzīmes un pieprasītās prasmes. Tas var palīdzēt pielāgot viņu darba meklēšanu un prasmju attīstību tādās jomās, kurās ir lielākas iespējas.
– Privātuma jautājumi: AI izmantošana darba meklēšanā var radīt privātuma problēmas, ar personisko datu iespējamu koplietošanu vai analīzi bez piekrišanas.
Svarīgie apsvērumi attiecībā uz AI izmantošanu darba meklēšanā ietver:
– Autentiskums: Kā darba meklētāji var nodrošināt, ka AI rīki uzlabo, nevis vājina viņu pieteikuma materiālu autentiskumu?
– Diskriminācija: Vai biāzes, kas iekodētas AI algoritmos, var novest pie diskriminējošām praksēm darba meklēšanas procesā?
– Datu drošība: Cik drošs ir personīgais un profesionālais dati, kas ievadīti šajos AI rīkos, pret pārkāpumiem un ļaunprātīgu izmantošanu?
Vairākas priekšrocības, kas saistītas ar AI izmantošanu darba meklēšanā, varētu ietvert:
– Efektivitāte: Sākotnējo darba meklēšanas posmu automatizēšana var ietaupīt laiku, ļaujot kandidātiem pieteikties uz vairāk stāvokļiem īsākā laika periodā.
– Personalizācija: AI var palīdzēt pielāgot darba meklēšanas rezultātus darba meklētāja preferencēm un kvalifikācijai, potenciāli vedot uz labākiem darba atbilstības rezultātiem.
Nevienmērības gadījumos varētu būt:
– Netiešums: AI nav nekļūdaina un var nepareizi tulkot nianses darba sludinājumos vai CV, potenciāli rezultējot nepareizos darba atbilstības rezultātos.
– Dehumanizācija: Pārmērīga tehnikas atkarība var izjaukt personīgu mijiedarbību no atlases procesa, padarot to vairāk transakcionālu un mazāk cilvēcisku.
Tiem, kuri interesējas par šo tēmu, šeit ir daži saistītie saites:
Forrester Research
Improovy
Helios HR
Lūdzu, ņemiet vērā, vienmēr pārliecinieties, ka sniegtās saites ir pārbaudītas un ved uz vēlamo saturu. Saistīto rakstu vai papildu resursu klātbūtne šajos galvenajos domēnos var sniegt turpmākas atziņas par mākulīgu AI izmantošanu darba meklēšanā.
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar