Mazie mazās un vidējās uzņēmējdarbības (MVU) izmanto mākslīgās intelekta (AI) potenciālu, lai veicinātu izaugsmi un efektīvi optimizētu darbības, izmantojot tehnoloģijas, lai izlīdzinātu spēles laukumu ar lielākajām korporācijām. Kā atzīmē Katie Evans no IDC, šīs organizācijas, parasti darbojoties ar ierobežotākiem budžetiem un nelielāko personālu, atklāj, ka AI efektivitātes uzlabojumi sniedz būtisku konkurences priekšrocību.
Kaut arī ceļš uz AI ieviešanu nes līdzi ievērojamus šķēršļus, it īpaši MVU ar ierobežotu IT personālu, palielinātas produktivitātes apliecinājums caur AI tomēr ir rokās stiepšanās attālumā. Pētījumi liecina, ka lielā daļa MVU ir minimālas IT resursu, ar vairāk nekā 40% neesot pilna laika IT darbinieka un 91% mazāk nekā piecu cilvēku.
Neskatoties uz to, MVU, kas ir gatavi stratēģiski ieguldīt AI tehnoloģijās, var atklāt tās priekus. Piemēram, sadarbojoties ar uzticamām firmām, kas piedāvā visaptverošas AI risinājumus, var būt būtisks solis veiksmīgai integrācijai. Uzņēmumi, piemēram, Lenovo, pielāgo savas pakalpojumu sniegšanu, lai atbilstu MVU specifiskajām vajadzībām. Lenovo ThinkPad Z16, aprīkots ar jaunākajiem AMD Ryzen™ PRO 7040 sērijas procesoriem ar Ryzen™ AI, ir paradigmas maiņa datorizācijā MVU, nodrošinot hiperpersonifikāciju un AI vadītas atziņas.
Ar Lenovo Care of One atbalstu šie datori ne tikai uzlabo saturu radīšanu un komandas darbu uzņēmumos, bet arī nodrošina, ka operācijas tiek nevainojami uzturētas. AI iekļaušana ikdienas ierīcēs veicina stratēģiju, kas tiecas sagatavoties nākotnei un koncentrējas uz automatizāciju, radošumu un saglabā optimālu veiktspēju, nostiprinot konkurences priekšrocību domājošiem uz nākotni orientētiem MVU.
Svarīgie izaicinājumi un kontroverses MVU izmantotājiem AI:
Viens no galvenajiem izaicinājumiem maziem un vidējiem uzņēmumiem (MVU), kas izmanto AI, ir trūkums iekšējās ekspertīzes. Tā kā AI sistēmas kļūst arvien sarežģītākas, speciālā zināšanu līmenis, kas nepieciešams šo tehnoloģiju ieviešanai un uzturēšanai, var būt ārpus esošo MVU darbaspēka spēju jomas.
Turklāt ir kontroverze par piekļuvi AI tehnoloģijām MVU. Tradicionāli augstie izdevumi, kas saistīti ar AI attīstību un integrāciju, ir kavēkoši mazākām uzņēmējdarbībām. Turklāt rodas datu privātuma bažas, jo MVU ir jānodrošina atbilstība noteikumiem, piemēram, GDPR un CCPA, ieviešot AI risinājumus, kas apstrādā personu informāciju.
Cits izaicinājums ir pareizo AI rīku izvēle, kas ir iemērojami pielāgoti un piemēroti MVU uzņēmuma vajadzībām, nevis ir pārāk sarežģīti vai resursu intensīvi, kā tos paredzējuši lielākiem uzņēmumiem.
Neskatoties uz šiem izaicinājumiem, MVU veic stratēģiskus ieguldījumus, lai izmantotu AI spēku, kas var ietvert sadarbību ar lielākiem tehnoloģiju uzņēmumiem, lai izvairītos no straujās mācīšanās kroka un minimizētu riskus.
AI priekšrocības MVU:
1. Efektivitātes pieaugums: Atkārtotu uzdevumu automatizēšana var vadīt pie būtiska laika taupīšanas un operatīvās efektivitātes.
2. Uzlabota lēmumu pieņemšana: AI vadītā analītika var piedāvāt MVU vērtīgas atziņas par klientu paradumiem un tirgus tendencēm, palīdzot pieņemt labākus lēmumus.
3. Personalizācija: AI var palīdzēt MVU pielāgot savus pakalpojumus vai produktus atbilstoši individuālajām klientu vajadzībām, palielinot apmierinātību un lojalitāti.
4. Mērogs: AI tehnoloģijas ļauj MVU pārvaldīt lielākas uzņēmējdarbības apjomus, neproporcionāli palielinot savu personāla skaitu.
5. Inovācija: MVU var izmantot AI, lai izstrādātu jaunus produktus vai uzņēmējdarbības modeļus, veicinot inovāciju un izaugsmi.
AI trūkumi MVU:
1. Uz sākuma izmaksas: AI risinājumu iegāde un ieviešana var prasīt ievērojamus ieguldījumus, kas var būt izaicinājums MVU.
2. Datu prasības: AI sistēmām parasti nepieciešama liela datu apjoma, lai apmācītu algoritmus, kas var būt šķērslis MVU ar ierobežotiem datiem.
3. Integrācijas sarežģītība: AI integrēšana esošajās sistēmās un darbplūsmās var būt sarežģīta un var traucēt operācijas, ja nav uzmanīgi pārvaldīta.
4. Talantu trūkums: Kvalificēto personālu trūkst, lai uzraudzītu AI ieviešanu un uzturēšanu, kas var ietekmēt MVU vairāk nekā lielākos uzņēmumus sakarā ar budžeta ierobežojumiem.
5. Etiķetiska un tiesiskās pārdomas: Nodrošināt, ka AI sistēmas ir etiskas un atbilst likumdošanai un noteikumiem, ir gan būtiski, gan izaicinoši, it īpaši mazākiem uzņēmumiem, kuriem var trūkt juridiskās ekspertīzes.
Lai iegūtu plašāku informāciju par mākslīgās intelekta potenciālu un ietekmi uz uzņēmējdarbību, ieteicams apmeklēt vadīgo AI pētniecības un politikas organizāciju tīmekļa vietnes, piemēram:
– Ai Now Institute
– Partnership on AI
– AI for Good by ITU
Lūdzu, ņemiet vērā, ka visi URL ir sniegti tikai informatīviem nolūkiem un bija derīgi šī raksta veikšanas laikā.
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx