Mākslīgā intelekts veido ceļu patiesībai medijos
Laikmetā, kurā viltus ziņas un dezinformācija strauji izplatās sociālajos medijos un citos komunikācijas kanālos, Senu Zuccari zālē notika kritiska diskusija, kas izgaismoja jaunāko pētījuma iniciatīvu. Pētījums bija sadarbības darbs starp Universitas Mercatorum un Vittorio Occorsio Foundation ETS, pieskaroties mākslīgās intelekts (MI) un dezinformācijas svarīgajam krustpunktam.
Kopīgos pūliņos sanāca tiesībsargāšanas amatpersonas, akadēmiķi, žurnālisti un dažādu institūciju pārstāvji, lai debatētu un izstrādātu stratēģijas saistībā ar dezinformācijas taktikām, algoritmu darbībām un nepieciešamajiem likumdošanas pieejām, lai ierobežotu izplatīšanās problēmu.
Komunikācijas nozare, kas ir īpaši ievainojama dezinformācijas ziņā, norāda uz nepieciešamību pēc vienotiem pūliņiem dažādās jomās, lai šo problēmu risinātu.
Informācijas integritātes paplašināšana ar mākslīgo intelektu
Pasākumā tika uzsvērts publisko iestāžu, universitāšu, nevalstisko organizāciju un uzņēmumu partnerattiecību nozīmīgums cīņā pret dezinformāciju. Uzmanot uz izglītošanu par uzņēmīgajiem iedzīvotāju grupām, piemēram, jauniešiem, un izveidojot sarežģītas datorprogrammas, lai diagnosticētu un mazinātu viltus ziņu kampaņas, ir galvenie uzdevumi šajā projektā.
Pasākuma centrā bija algoritma prototips, kas balstīts uz mašīnmācību. Šī tehnoloģija tika izstrādāta, lai reāllaikā atklātu un marķētu viltus ziņas internetā. Saistībā ar šo algoritmu tika izmantoti salīdzinoši metodēm, pētot, kā valstis kā Francija un Vācija ir reglamentējušas pakalpojumu atbildību cīņā pret propagandu un dezinformāciju, un izvirzījušas konstitucionālas jautājumus.
Pasākums tika organizēts trīs galvenajās sesijās, kas risināja dažādas pieejas dezinformācijas apkarošanai. Pārrunās tika apskatītas valsts iestāžu lomas un pienākumi, privātā sektora ieguldījumi un nesenie politiskie iniciatīvu priekšlikumi cīņai pret dezinformāciju.
Kritiski jautājumi par taisnīgumu un tehnoloģiju
Papildu interese tika vērsta uz jaunu tehnoloģiju attīstību dažādās jomās, izceļot, kādes metodes un tehnikas lieto pārkāpēji, plaši izmantojot algoritmus šajās jomās, radot steidzami vajadzīgus un kritiskus jautājumus, kas jārisina.
Saistībā ar tēmu “Dezinformācijas apkarošana mākslīgā intelekta laikmetā” ir vairāki papildu fakti, pamata jautājumi, izaicinājumi, kontroverses, priekšrocības un trūkumi, kas ir atbilstoši, taču nav minēti rakstā:
Papildu svarīgi fakti:
– MI var analizēt lielas datu kopas, lai identificētu modeļus, kas norāda uz viltus ziņām, piemēram, avota uzticamību, rakstīšanas stilu vai attēlu autentiskumu.
– Dziļā mašīnmācība un dabiskās valodas apstrāde ir pamatne daudziem MI sistēmām, kas atklāj dezinformāciju.
– Boti un automātiskās sistēmas, kurās izmanto MI, var tikt izmantotas, lai strauji izplatītu dezinformāciju pār platformām.
– MI rīki, piemēram, attēlu apgrieztā meklēšana, var palīdzēt pārbaudīt attēlu izcelsmi un pārbaudīt, vai tā ir bijusi manipulēta vai izņemta no konteksta.
Galvenie jautājumi:
– Kā mēs varam nodrošināt, ka MI sistēmas, kas tiek izmantotas, lai cīnītos pret dezinformāciju, nejauši nepārkāpj likumīgu brīvību runāt vai veicina cenzūru?
– Kādas ir garantijas, ka MI neradīs ietekmi uz to, kas tiek uzskatīts par dezinformāciju, attīstoties iespējamām pieskaņojumiem?
Izaicinājumi un kontroverses:
– Pārredzamība: Saprast MI lēmumu pieņemšanas procesu pamatojumu var būt grūti, kas rada pārredzamības bažas.
– Privātums: Datus, lai trenētu MI identificēt dezinformāciju, apkopot varētu potenciāli pārkāpt lietotāju privātumu.
– Manipulācija: Notiek pastāvīga sacensība starp MI attīstību, lai atklātu dezinformāciju, un MI izmantošanu, lai radītu sarežģītākas viltus narratīvus, piemēram, dziļās melnās.
Priekšrocības:
– Mērogojamība: MI var ātri analizēt masīvus daudzumus saturu, kas ir būtiski, ņemot vērā lielo datu apjomu, kas tiek dalīts tiešsaistē ikdienā.
– Vienmēr ieslēgts uzraudzība: Atšķirībā no cilvēkiem, kas pārbauda faktu, MI sistēmas var strādāt nepārtraukti, lai uzraudzītu dezinformāciju.
– Kontekstveida analīze: MI rīki var iekļaut kontekstu, vērtējot informācijas patiesumu.
Trūkumi:
– Viltus pozitīvi/negatīvi: MI var kļūdaini fiksēt patiesu informāciju kā viltotu vai otrādi, kas var novest pie dezinformācijas vai cenzūras.
– Sliktu toņu pielāgojamība: Tiem, kas vēlas izplatīt dezinformāciju, var pielāgot savas taktikas, lai izvairītos no MI atklāšanas metožu.
– Cilvēka uzraudzībai nepieciešams: MI atklāšanas rīkiem nepieciešama cilvēka uzraudzība, lai pieņemtu niansētas lēmumu, kas var palēnināt procesu un ieviest cilvēka pieskaņojumus.
Tiem, kas vēlas turpmāk izpētīt tēmu un saistītās iniciatīvas, ieteicamie saiti:
– Pasaules Veselības organizācija: par viņu viedokli par dezinformāciju, īpaši saistībā ar sabiedrības veselību.
– Apvienotās Nācijas: par informāciju par globālajiem centieniem un politikām, lai cīnītos pret dezinformāciju.
– Eiropas Parlaments: par likumdošanas pieejām ES, lai cīnītos pret dezinformāciju.