Eiropas Savienības vēsturiskā likumdošana par mākslīgo intelektu, kas tika pieņemta Eiropas Parlamentā pirms gandrīz diviem mēnešiem, ir izraisījusi sacensību pret laiku operatīvai gatavībai. Neskatoties uz likuma stratēģisko nozīmi, ES Komisijā strādājošais īpašais mākslīgā intelekta birojs ir ievērojami nepietiekami apgādāts un vada.
Operatīvas problēmas kavē mākslīgā intelekta likuma ievērošanu
Šādas personāla pieņemšanas ātrums mākslīgā intelekta birojam var nebūt neierasts publiskai iestādei, taču interesenti no Briseles tehnoloģiju nozares rāda nepacietības pazīmes. Pastāvīgi raizējas par to, ka birojs varētu kļūt par šķērsli, kavējot likumdošanas noteikumu īstenošanu, kuriem jābūt spēkā šī gada beigās.
ES Komisijas amatpersonas ir apgalvojušas, ka mākslīgā intelekta biroja izveide notiek strauji, ievērojami pirms mākslīgā intelekta likuma spēkā stāšanās termiņa jūlijā. Tomēr Komisijas Ģenerāldirektorāts Sakaru tīkliem, saturam un tehnoloģijām (DG Connect), kura sastāvā ir mākslīgā intelekta birojs, tiek reorganizēts, lai pielāgotu jauno vienību.
Vadības iecelšanas aizkavēšanās rada nenoteiktību
ES Digitālajā sammitā Briselē tika dzirdētas pārliecības no Lucilla Sioli, Digitālās sabiedrības, uzticības un datorizācijas direktore DG Connect, ka biroja paziņojums ir tuvākais dēļ notiekošām strukturālajām izmaiņām.
Tomēr, nereaģējot uz jautājumiem no ES likumdevējiem attiecībā uz mākslīgā intelekta biroja vadību un pieņemšanu darbā, ir redzams nesaticīgs pārredzamības trūkums. EP deputāts Dragoş Tudorache, kurš ir referents mākslīgā intelekta jomā, pauda neapmierinātību ar pašreizējo atklātības līmeni. Turklāt Eiropas Parlamenta loceklis Axel Voss norādīja, ka esošais uzstādījums DG Connect ir nepiemērots veiksmīgai mākslīgā intelekta likuma īstenošanai.
Neraugoties uz šīm problēmām, Komisijas amatpersonas turpina virzīties uz priekšu, jau no marta veicot pieņemšanu darbā, risinot apmēram 64 uzdevumus, kas identificēti mākslīgā intelekta birojam. Tas ietver ierobežojumus konkrētu mākslīgā intelekta lietojumu gadījumos un kodeksu izveidi modeliem, piemēram, ChatGPT.
Kad tuvojās termiņi, Komisija saskaras ar nopietnu uzdevumu: apgādāt mākslīgā intelekta biroju ne tikai ar administratīvo personālu un tehniskajiem speciālistiem, bet arī ar juristiem un mākslīgā intelekta ethicistiem. Šajos papildināmās lomas drīz tiek sagaidītas no Komisijas puses, pieaugošā spiediena apstākļos sasniegt strauji tuvojošos regulatīvos termiņus.
Svarīgās problēmas un kontroverses
Viena no galvenajām problēmām ir jaunizveidotā mākslīgā intelekta biroja apgāde un struktūrēšana, kas ir būtiska jaunās mākslīgā intelekta likuma īstenošanai. Biroja nepietiekams resursu apjoms var kavēt ES spēju efektīvi uzraudzīt un ieviest jaunos noteikumus. Otra kontroverze ir uztvertais neskaidrības līmenis no ES Komisijas puses saziņā par tās progresu personāla apgādāšanā un vadības iecelšanā, kas izraisa nemieru gan interesentu, gan likumdevēju vidū.
Intere…