Prognozētie Uzlabojumi Līderībā, Izmantojot AI
Nesen veikts pētījums, ko veica YouGov par programmatūras piegādātāju Monday Rocks, atklāj, ka apmēram divas trešdaļas (65 procenti) vadītāju uzskata, ka mākslīgā intelekta (AI) tehnoloģijām ir potenciāls uzlabot viņu līderības uzdevumus. Šie uzlabojumi galvenokārt attiecas uz izpildījuma fokusētās darbības komandas vadībā, piemēram, datu analīzi, vērtējumu un prognozēšanu, kurām 38 procenti no lēmumu pieņēmējiem liekot domāt, ka tās varētu gūt vislielākos labumus.
Skepticisms Paliek “Mīkstajās” Iekšējo Komandas Jautājumos
Tomēr, runājot par “mīkstajām” komandas dinamikas aspektiem, piemēram, motivāciju un darbinieku iesaisti, optimismam samazinoties tikai mazā daļa (9 procenti) respondentu ir pārliecināti par AI spēju palīdzēt šajās jomās. Neskatoties uz to, ekonomiskā psiholoģe un Monday Rocks līdzdibinātāja Luisa Bunzel argumentē, ka AI potenciāla šeit novērtēšana ir nepareiza. AI var efektīvi izmantot katras atsevišķās komandas locekļa stiprās puses un motivācijas faktorus, kas sekojoši palielina kopējo komandas sniegumu.
AI kā Situācijas Konsultants Pret Lēmumu Pieņēmēju
Dienas operatīvajām darbībām pusē (51 procenti) aptaujāto vadītāju uzskata AI vairāk par situatīvu konsultantu, priekšroku dodot lēmumu pieņemšanas uzturēšanai savā rokās. Tomēr, ievērības cienīgs 19 procentu loks vadītāju ir gatavs piešķirt lielāku lēmumu pieņemšanas pilnvaru AI, norādot modeli, kur AI veic lielāko daļu lēmumu pieņemšanas, bet cilvēki validē iznākumus.
Laika Ietaupījums un AI priekšrocības vadībā
Vadītāju viedokļi par laika ietaupījumu, izmantojot AI, ir dažādi. Lai gan ceturtdaļa respondentu prognozē ievērojamu ietaupījumu līdz divām stundām nedēļā, 21 procenti paredz samazinājumu līdz pat piecām stundām. Mazs segments (4 procenti) pat prognozē atbrīvot līdz pat desmit stundām nedēļā.
Lai arī laika efektivitāte, 53 procenti dalībnieku atzīst AI potenciālu efektīvāk izmantot resursus, lai paātrinātu lēmumu pieņemšanu. Papildus spēju ātri pielāgoties tirgus izmaiņām uztver kā labumu 41 procenti, bet 36 procenti iztēlo labāku klientu apmierinātību kā rezultātu no AI palīdzības vadības procesos.
AI Integrācija Pašreizējās Biznesa Ainavās
Attiecībā uz AI pieņemšanu vadības procesos lielākajai daļai uzņēmumu (45 procenti) ir vidus ceļš, bet tikai desmitā daļa vadītāju uzskata, ka viņu uzņēmumi ir nozares pionieri AI integrēšanā. Turklāt tikai 12 procenti uzskata, ka viņi atpaliek no konkurentiem, kas attiecas uz AI integrāciju vadības procesos, bet vēl citi 26 procenti norāda, ka vispār nav AI integrācijas viņu vadības procesos.
Svarīgie Jautājumi un Atbildes
Kādi ietekmes var izraisīt AI vadībā un pārvaldes praksēs?
AI var uzlabot vadības lomas, palīdzot datu analīzē, vērtējumā un prognozēšanā, uzlabojot efektivitāti un atbalstot ātrāku lēmumu pieņemšanu. Vadītāji arī paredz priekšrocības, piemēram, labāku resursu sadalīšanu, tirgus pielāgojamību un klientu apmierinātību.
Vai biznesa vadītāji ir gatavi uzticēties AI lēmumu pieņemšanā?
Lai gan lielākā daļa vadītāju skata AI kā konsultēšanas rīku situāciju izpratnē, daži ir gatavi ļaut AI uzņemties izšķirošāku lomu, ar cilvēku uzraudzību pār tām sūtītām ziņām.
Cik daudz skepsi pastāv par AI spēju apstrādāt “mīkstās” iekšējās komandas dinamikas jomas?
Pastāv pamanāma skepse, jo tikai 9 procenti no aptaujātajiem paudusi pārliecību par AI spēju tikt galā ar aspektiem, piemēram, motivāciju un darbinieku iesaistīšanos, neskatoties uz to, ka daži eksperti liecina, ka AI potenciāls šajās jomās ir pārāk novērtēts.
Kādas laika ietaupījuma cerības saistītas ar AI izmantošanu pārvaldībā?
Vadītāji pauda dažādas cerības, ar dažiem paredzot pieticīgu laika ietaupījumu līdz divām stundām nedēļā, savukārt citi prognozē ievērojamus laika samazinājumus, norādot atšķirīgas perspektīvas par AI efektivitātes priekšrocēm.
Cik plaši izplatīta ir AI integrācija uzņēmumu vadības procesos?
Ir dažāda situācija, ar daudziem uzņēmumiem (45 procenti) dažāda līmenī pieņemot AI, daži izvēloties sevi pionierus (10 procenti), un ievērojamai minoritātei vai nu atpaliekot (12 procenti) vai nemainot AI vispār (26 procenti) viņu vadības procesos.
Galvenās Izaicinājumi un Kontroverses
Uzticība AI: Uzticības veidošana AI spējām, īpaši aizstājot cilvēka intuīciju un saprašanu “mīkstajās” komandas pārvaldības jomās, ir būtisks izaicinājums.
Lēmumu Pieņemšana: Lēmumu pieņemšanas procesā pareizā līdzsvara noteikšana starp AI ieteikumiem un cilvēku uzraudzību ir sarežģīta, jo pārmērīga atkarība no AI var potenciāli radīt atbildības vai ētikas problēmas.
Darba Zaudēšana: Daži raizējas, ka AI lielāka loma pārvaldē var apdraudēt darba vietas, īpaši tādas lomas, kas koncentrējas uz uzdevumiem, ko varētu automatizēt AI.
Datu Privātums un Drošība: Ar AI atkarību no datiem rodas bažas par to, kā tiek apstrādāta un aizsargāta jutīga darbinieka un uzņēmuma informācija.
Veiksmes un Trūkumi
Veiksmes:
– Uzlabota efektivitāte un laika ietaupījumi izpildot rutīnas darbus
– Potenciāli labāki lēmumi, pateicoties uzlabotai datu analīzei
– Lielāka spēja ātri pielāgoties tirgus izmaiņām
– Iespējamie uzlabojumi resursu piešķiršanā un klientu apmierinātībā
Trūkumi:
– Riska pārāk daudz atkaroties no AI lēmumu pieņemšanas procesos
– Potenciāls darbu zaudējumi saistībā ar vadības lomu automatizāciju
– Skepse par AI spēju tikt galā ar cilvēku centrētiem vadības aspektiem
– Bažas par privātumu un drošību ar palielinātu datu izmantošanu
Ja Jums ir interese uzzināt vairāk par šo tēmu, Jūs varat apmeklēt kādas organizācijas un pētījumu grupas, kas fokusējas uz AI un biznesa vadības prakses krustpunktu, piemēram:
Accenture vai
McKinsey & Company. Pirms apmeklēt vietnes, pārliecinieties, vai URL ir pareizs un atjaunots.