Microsoft ir paaugstinājusi savu spēli mākoņskaitļošanas sektorā, ieviešot jaunas Azure virtuālās mašīnas, aprīkotas ar pirmklasīgiem AMD Instinct MI300X mākslīgā intelekta paātrinātājiem. Šīs spēcīgās mašīnas tika izceltas uzmanībai Microsoft Build 2024 pasākumā un jau ir pieņēmušas pirmšgājēju AI uzmanību pievērsušās uzņēmumi.
Azure AI ražošanas darba apjomi, ieskaitot Azure OpenAI pakalpojumus, kas izmanto apjomīgus valodu modeļus, piemēram, GPT-3.5 un GPT-4, ir šīs uzlabotās skaitļošanas infrastruktūras saņēmēji. Hugging Face, vadītā franču-amerikāņu AI uzņēmums, ir ātri pārveidojis savus AI modeļus uz Azure ND MI300X mašīnām vienā mēnesī, liecina par mašīnas spēju un pielāgojamību.
Šajā ātrajā pielāgošanās procesā palīdz AMD atvērtā koda programmatūras platforma, ROCm. Šī platforma ir izstrādāta, lai vienkāršotu modeļu pārlaišanu starp dažādiem sistēmām un papildinātu Azure AI arhitektūru. Tā atbalsta daudzveidīgu AI bibliotēku un ietvaru, piemēram, TensorFlow, PyTorch, ONNX Runtime, DeepSpeed un MSCCL, kas ir būtiski, lai attīstītu spēcīgas AI lietojumprogrammas.
Microsoft ir atzinis spēcīgu skaitļojošo aparatūru un nepieciešamo optimizāciju gan sistēmās, gan programmatūrā, lai panāktu iespaidīgu AI veiktspēju un izmaksu efektivitāti. Šī sadarbība ar AMD izmanto ROCm un MI300X, lai ļautu Microsoft AI izstrādātājiem sasniegt izcilus izmaksas un veiktspējas rezultātus.
Azure ND MI300X spēks ietver 304 skaitļošanas vienības un 192 GB HBM atmiņu katrā AMD Instinct MI300X paātrinātājā, balstoties uz inovatīvo CDNA 3 arhitektūru. Vienu mašīnu ar astoņām šādām paātrinātājām raksturo 2432 skaitļošanas vienības, 1,5 TB atmiņa un iespaidīgs maksimālais pārsūtīšanas joslas platums 42,4 TB/s.
Šīs virtuālās mašīnas ir sirdsziņa Microsoft AI infrastruktūrā, darbojas GPT-4 Turbo un atbalsta kritiskās darbības M365 Copilot, piemēram, tērzēšanu, vārdu apstrādi un sapulces atbalstu Teams.
Vidēju straumēšanas darba apjomus, ko redzam tādās lietotnēs kā Teams un SharePoint, Microsoft ir ieviesis AMD Alveo MA35D AI multivides paātrinātāju. Šī platforma specializējas AI uzlabotās attēla kvalitātes optimizācijā un atbalsta AV1 enkodēšanas standartu, demonstrējot uzņēmuma apņemšanos nodrošināt augstas kvalitātes multivides pieredzi.
Ieviešot šīs jaunās Azure AI virtuālās mašīnas, kuras darbina AMD, rodas daži svarīgi jautājumi un apsvērumi par tehnoloģijas potenciālu, pielietojuma gadījumiem un nozares ietekmi.
Svarīgi jautājumi:
– Kā salīdzināt Azure ND MI300X virtuālās mašīnas ar citu mākoņa pakalpojumu sniedzēju piedāvājumiem?
– Kāda var būt Azure AI infrastruktūras potenciālā ietekme uz uzņēmumu mēroga AI risinājumu attīstību?
– Kādas ir drošības sekas, izmantojot tik spēcīgus AI modeļus mākoņā?
– Cik pieejamas ir šīs uzlabotās virtuālās mašīnas mazajiem un vidējiem uzņēmumiem?
Atbildes:
– Microsoft Azure AI virtuālās mašīnas ir izstrādātas, lai konkurētu ar citu galveno mākoņa pakalpojumu sniedzēju piedāvājumiem, piemēram, AWS un Google Cloud, īpaši speciālizētos AI un mašīnmācīšanās uzdevumos. Bieži vien tās tiek salīdzinātas pēc veiktspējas, izmaksu un ekosistēmu atbalsta.
– Šai uzlabotajai infrastruktūrai ir iespēja būtiski paātrināt uzņēmumu mēroga AI risinājumu attīstību un ieviešanu, nodrošinot uzņēmumiem palielinātu skaitļošanas jaudu, kas nepieciešama sarežģītiem AI modelēšanas uzdevumiem.
– Lielā varu pavada liela atbildība, un šīs spēcīgās AI iespējas var radīt arī drošības raizes. Microsoft ir drošas drošības pasākumi, taču AI izvietošana mākoņā prasa papildu piesardzību datu privātuma un regulatīvo atbilstību jomā.
– Lai gan šādas uzlabotās virtuālās mašīnas parasti ir ļoti dārgas, padarot tās mazāk pieejamas mazajiem uzņēmumiem ar ierobežotiem budžetiem, mākoņnorobežojuma modelis ļauj pielāgoties saviem vajadzībām, iespējams, padarot tās izdevīgākas mazajiem un vidējiem uzņēmumiem, lai izmantotu šīs AI iespējas.
Svarīgi izaicinājumi vai kontroversas:
Viena izaicinājuma, kas saistīts ar mākoņa AI VM, ir datu privātuma un drošības nodrošināšana. Tādu spēcīgu AI rīku izmantošana datu apstrādei rada jautājumus par datu aizsardzību un atbilstību regulācijām, piemēram, GDPR vai HIPAA. Turklāt var rasties ētiskas bažas attiecībā uz AI izmantošanu, piemēram, algoritmu tendenciozi un tehnoloģiju ļaunprātīgu izmantošanu.
Priekšrocības:
– AMD Instinct MI300X paātrinātāji nodrošina izcilu skaitļošanas veiktspēju, kas ir noderīga AI darba apjomā, kas prasa smagu aprēķinu.
– AMD atvērto koda ROCm platformas iekļaušana veicina sadarbību un attīstības vieglumu dažādu sistēmu vidū.
– Microsoftas infrastruktūra atbalsta jaunākos AI modeļus, kas palīdz uzņēmumiem būt tehnoloģiju priekšgalā.
Trūkumi:
– Šādu ļoti speciālizētu VM lietošanas izmaksas var būt kavēklis mazajiem uzņēmumiem ar ierobežotiem budžetiem.
– AI tehnoloģiju sarežģītībai nepieciešami kvalificēti profesionāļi, kuri var nebūt pieejami katram uzņēmumam.
– Kad AI tehnoloģija strauji attīstās, var būt nepieciešami bieži atjauninājumi un ieguldījumi, lai saglabātu līdzi jauninājumiem.
Lai iegūtu vairāk informācijas par Microsoft Azure pakalpojumiem, apmeklējiet viņu oficiālo vietni: Azure.
Plašākai informācijai par AMD un viņu tehnoloģiju piedāvājumiem apmeklējiet oficiālo AMD vietni: AMD.
Lūdzu ņemiet vērā, ka, lai saglabātu precizitāti un aktualitāti, es esmu nodrošinājusi tikai vispārējas saites uz galvenajām domēnām, jo konkrētās URL var mainīties vai noveco ar laiku.