Revolucionāra maiņa notiek Apvienotajā Karalistē, jo mākslīgā inteliģence (AI) arvien vairāk veicina būtisku produktivitātes un algu pieaugumu, it sevišķi nozarēs, kas ir ieinteresētas AI, piemēram, finanšu pakalpojumos. PwC UK veikta pētījuma ietvaros, Globalās mākslīgās inteliģences darba indeksa 2024. gadam, ir atklāts, ka šīs nozares piedzīvo gandrīz piecas reizes lielāku produktivitātes pieaugumu salīdzinājumā ar nozarēm, kas mazāk pakļautas AI.
Pētījums atklāj arī vienlaicīgu izaicinājumu: nepietiekamu AI prasmju darbaspēkā. Lai risinātu šo problēmu, uzņēmumi aktīvi meklē un piesaista indivīdus ar pareizajām AI prasmēm, lai pievienotos viņu rindām. Šis centiens uzsvēra steidzamu nepieciešamību pēc talantiem, kuri var pārvaldīt un virzīt uz priekšu AI tehnoloģijas.
PwC UK galvenais ekonomists B. Kopelian komentēja mākslīgās inteliģences ekonomisko ietekmi, norādot, ka mēs pašlaik esam tikai virsotnē. AI pieņemšana pašlaik ir koncentrēta uz izvēlētām nozarēm, taču, kad tehnoloģijas uzlabos un izplatīsies dažādās nozarēs, tā potenciālā nākotnes ietekme var būt transformējoša.
AI iekļaušana dažādos darba procesos ne tikai optimizē operācijas, bet arī radīs jaunas darba iespējas. Tomēr tas sniedz esošajiem darbiniekiem nozīmīgus pielāgošanās izaicinājumus. Šīs pārmaiņas ātrs tempa uzsvērts ir plaši redzams ne tikai Apvienotajā Karalistē un ASV, bet gaidāms, ka tas globāli paplašināsies, ar izraēliešu uzņēmumiem prognozējamu sekot līdzi tuvākajā nākotnē.
Galvenie jautājumi un atbildes:
– Kāda ir AI ietekme uz produktivitāti un algu finanšu nozarē Apvienotajā Karalistē? AI ir saistīta ar gandrīz piecu reižu produktivitātes pieaugumu nozarēs kā finanšu pakalpojumi, kas intensīvi izmanto AI, visticamāk vedot pie augstākām algu likmēm šajās jomās.
– Kādi izaicinājumi ir saistīti ar AI ieviešanu darbspēkā? Būtisks izaicinājums ir AI prasmju trūkums esošajiem darbiniekiem, kas pieprasa uzņēmumiem meklēt un piesaistīt indivīdus ar nepieciešamo AI prasmju kopumu, lai izmantotu šīs tehnoloģijas.
– Cik plaši tiek pieņemta AI? Lai gan pašlaik koncentrēta uz nozarēm kā finanšu pakalpojumi, AI ieviešanās paplašinās un tās transformējošais potenciāls tiek sagaidīts plūst dažādās nozarēs visā pasaulē.
Galvenie izaicinājumi un kontroverses:
– Darbaspēka izstumšana: Kad AI kļūst integrētāks dažādos biznesa procesos, rodas bažas par darbinieku izstumšanu, kuru darbi var kļūt novecojuši.
– Prasmju atšķirība un apmācība: Nodrošināt, lai pašreizējais darbspēks būtu pieejams apmācībai un izglītībai, lai attīstītu AI prasmes, ir pastāvīgs izaicinājums.
– Ētikas pārdomas un nopietnība: AI izmantošanai un attīstībai jānavigē sarežģītā ētikas teritorijā, nodrošinot, ka tehnoloģija paliek brīva no priekšnoteikumiem un saglabā privātumu un drošību.
– Datu drošība: AI sistēmas prasa lielas datu apjomi, kas rada bažas par personīgo un jutīgu informāciju drošību un aizsardzību.
AI priekšrocības finanšu pakalpojumos:
– Palielināta efektivitāte, automatizējot rutīnas uzdevumus.
– Lēmumu pieņemšanas procesu uzlabošana ar datu pamatotiem secinājumiem.
– Jaunu darba iespēju radīšana tādās jomās kā AI attīstība un datu analīze.
AI trūkumi finanšu pakalpojumos:
– Potenciāli darba zaudējumi nozarēs, kurās AI var veikt uzdevumus labāk nekā cilvēki.
– Risks radīt digitālu plaisu, kurā mazāki uzņēmumi var atpalikt lielie uzņēmumi, kuriem ir vairāk resursu ieguldīt AI.
– Grūtības atbilst regulatīvajiem prasībām mainīgās AI tehnoloģijas apstākļos.
Lai turpinātu izpētīt šo tēmu, varat apmeklēt oficiālo PwC UK vietni, lai iegūtu skaidrojumus un pētījumus par mākslīgo inteliģenci un tās ietekmi uz darbu un ekonomiku.