Lielisks pārmaiņu procesā notiek Lielbritānijas ekonomikā, jo mākslīgais intelekts (AI) pierāda, ka cilvēku produktivitāte un algu pieauga ievērojami, it īpaši sektoros, kas ir stipri pakļauti AI, piemēram, finanšu pakalpojumos. PwC UK veikta pētījuma ietvaros, ņemot vērā 2024. gada Globālā mākslīgā intelekta darba indeksa ziņojumu, ir atklājies, ka šajos sektoros produktivitātes pieaugums būtiski pieaug salīdzinājumā ar nozarēm, kurās AI izmanto mazāk.
Pētījums arī uzsver vienlaikus pastāvošo izaicinājumu: darbaspēkam trūkst pietiekamu AI prasmju. Lai risinātu šo, uzņēmumi aktīvi meklē un piesaista indivīdus ar nepieciešamajām AI prasmēm, lai pievienotos viņu rindām. Šī pūlēšanās atklāj steidzamo nepieciešamību pēc talantiem, kas var pārvaldīt un attīstīt AI tehnoloģijas.
PwC UK galvenais ekonomists B. Kopelianis komentēja par mākslīgā intelekta ekonomisko ietekmi, norādot, ka pašlaik saskaramies tikai ar ledus kalna virsotni. AI izmantošana pašlaik ir koncentrēta tikai izvēlētos sektoros, bet, pēc tam, kad tehnoloģijas attīsta un izplatās dažādās nozarēs, tā potenciālā nākotnes ietekme varētu būt transformējoša.
AI integrēšana dažādos darba procesos ne tikai padara operācijas efektīvākas, bet arī veido jaunas darba iespējas. Tomēr tas esošajiem darbiniekiem rada ievērojamus pielāgošanās izaicinājumus. Šīs pārmaiņas ātrā tempa akcentē AI lielo potenciālu un ietekmi, kas nav redzams tikai Lielbritānijā un ASV, bet arī tiek prognozēts, ka tas paplašinās globāli, un Izraēlas uzņēmumi tiek paredzēti drīzumā sekot līdzi.
Svarīgākie jautājumi un atbildes:
– Kāda ir AI ietekme uz produktivitāti un algu lielbritānijas finanšu sektorā? AI ir saistīts ar aptuveni piecu laivas palielinājumu produktīvā pieaugumā nozarēs, piemēram, finanšu pakalpojumos, kas aktīvi izmanto AI, iespējams, novedot uz augstākajām algām darbiniekiem šajos apgabalos.
– Ar kādiem izaicinājumiem ir saistīta AI ieviešana darbaspēkā? Nozīmīgā netaisnība ir trūkums AI prasmju starp esošajiem darbiniekiem, kas uzņēmumus liek meklēt un piesaistīt indivīdus ar nepieciešamajām AI prasmēm, lai izmantotu šīs tehnoloģijas.
– Cik plaši ir AI darbspēkā? Lai gan pašreiz koncentrēts nozarēs, piemēram, finanšu pakalpojumos, AI adoptēšana paplašinās un tās pārveidojošais potenciāls tiek prognozēts, ka izplatīs dažādās nozarēs visā pasaulē.
Svarīgākie izaicinājumi un kontroverses:
– Darba spēka noturēšana: Kad AI vairāk iekļaujas dažādos biznesa procesos, pastāv bažas par darbinieku pārvietošanu, kuru darbi var kļūt novecojuši.
– Prasmju trūkums un apmācība: Nodrošinot esošajam darba spēkam piekļuvi apmācībai un izglītībai, lai attīstītu AI prasmes, ir pastāvīgs izaicinājums.
– Etiķetes un netaisnību apsverumi: AI izmantošana un attīstība jāseko sarežģītām etiķetes situācijām, nodrošinot, ka tehnoloģija paliek brīva no netaisnībām un saglabā privātumu un drošību.
– Datu drošība: AI sistēmas prasa milzīgas datu apjomus, kas rada bažas par personīgu un jutīgu informāciju drošību un aizsardzību.
AI priekšrocības finanšu pakalpojumos:
– Palielināta efektivitāte ar rutīnas uzdevumu automatizāciju.
– Lēmumu pieņemšanas procesu uzlabošana ar datu pamatotiem ieskatiem.
– Jaunu darba iespēju radīšana, piemēram, AI attīstībā un datu analīzē.
AI trūkumi finanšu pakalpojumos:
– Potenciāls darbu zaudējumi nozarēs, kur AI spēj veikt uzdevumus labāk par cilvēkiem.
– Digitālā plaisas risks, kur mazāki uzņēmumi var atpalikt no lielajām kompānijām ar vairāk resursu, lai ieguldītu AI.
– Grūtības atbilstoši ievērot regulatīvos prasības ātri mainīgajā AI tehnoloģiju apstākļos.
Lai iegūtu papildu informāciju par šo tēmu, varat apmeklēt oficiālo PwC UK tīmekļa vietni, lai iegūtu ieskatu un pētījumu par mākslīgo intelektu un tā ietekmi uz darbu un ekonomiku.