Jaunā pētījuma nosaukums “AI for social good: Vislabāk dzīvi uzlabojošās tehnoloģijas un planētas aizsardzība,” kas veikts uzņēmumā McKinsey & Company Taizemē, parāda mākslīgā intelekta transformējošo spēku, lai risinātu pasaulē svarīgākās sociālās problēmas, kā tas ir noteikts Apvienoto Nāciju Organizācijas Tūlītējās Attīstības Mērķos (SDG). Pētījums balstās uz intervijām ar starptautiskiem ekspertiem un analizē galvenos finansējumu plūsmas virzienus, veltītos mākslīgā intelekta lietojumam.
Ziņojums atklāj, ka mākslīgais intelekts spēj būtiski attīstīt visus ANO Tūlītējās Attīstības Mērķus, ieskaitot veselības un izglītības uzlabošanu, cīņu pret klimata pārmaiņām un ilgtspējīgu pilsētu un kopienas veidošanu. Piemēram, mākslīgais intelekts tiek izmantots, lai modelētu proteīnus medicīniskiem nolūkiem, iegūtu zāļu analīzes rezultātus, izstrādātu vakcīnas, piedāvātu sabiedriskās pakalpojumus un paredzētu klimata pārmaiņu ietekmi.
Saistībā ar sociālajām un vides problēmām pētījums identificē divas galvenās mākslīgā intelekta lietojuma jomas: prognožu veidošana par potenciālām problēmām, piemēram, cauruļvadu noplūdi, izmantojot datu analīzi, un būtiskas informācijas atrašana, kas nepieciešama uzdevumu veikšanai. Pētījums norāda, ka vairums organizāciju uzskata, ka mākslīgais intelekts ir spēcīgs instruments atbalstot Tūlītējā Attīstības Mērķus.
Tomēr ziņojums arī brīdina par ar mākslīgā intelekta ieviešanu saistītajiem riskiem, tostarp par tendencēm uz pamatdatu izplūdēm, datu precizitāti, privātumu, drošību un nepareizu izmantošanu. Uzmanību pievērš digitālajai plaisai, kas varētu pastiprināt nelīdzsvarotību, ja mākslīgā intelekta vadītās risinājumi netiek ieviesti ar domām un iekļaujoši.
Mākslīgā intelekta izmantošana sociālajai uzlabošanai skar dažādus cilvēku dzīves aspektus. Veselības aprūpes jomā AI uzlabo aprūpes kvalitāti, un izglītībā tas atbalsta vairāk personīgus un iekļaujošus mācību pieredzes veidošanā. Attiecībā uz klimata darbībām mākslīgais intelekts palīdz apstrādāt lielus datus kopumus, lai mazinātu ietekmi uz klimatu un uzlabotu vides politiku.
Zinātnisks Mckinsey analīze akcentē atbildīgas AI tehnoloģijas izmantošanas svarīgumu, lai veicinātu globālu ilgtspējīgu attīstību. Personas, kas interesējas par visām atklājumu detaļām, var izpētīt pilno pētījumu, kas pieejams Mckinsey resursu vietnē.
Svarīgie jautājumi un atbildes:
– J: Kā AI veicina veselības un izglītības jomas, saskaņā ar Mckinsey ziņojumu?
– A: AI veicina veselības jomā, modelējot proteīnus, pārbaudot zāles, izstrādājot vakcīnas un uzlabojot aprūpes kvalitāti. Izglītībā AI atbalsta personīgākus un iekļaujošākus mācību procesus.
– J: Kādi riski saistīti ar AI ieviešanu?
– A: Riski ietver tendences uz pamatdatu izplūdēm, datu precizitāti, privātuma bažas, drošības problēmas un potenciālo tehnoloģiju ļaunprātīgu izmantošanu.
– J: Vai AI var pastiprināt nelīdzsvarotības?
– A: Jā, digitālā plaisa var radīt palielinātas nelīdzsvarotības, ja AI risinājumi netiek ieviesti iekļaujoši.
– J: Kā AI palīdz ar klimata darbībām?
– A: AI apstrādā lielus datu kopumus, lai palīdzētu mazināt klimata ietekmes un sniegtu informāciju par vides politikas veidošanu.
Svarīgi izaicinājumi vai kontroverses:
– Ētiskās un Tendencējiskās Briesmas: AI sistēmas var pastiprināt esošās tendences, ja ievades dati ir tendencējiski. Taisnīgas un tendencēm nevainojamas AI izstrāde ir liels izaicinājums.
– Datu Privātums: Personiskā datu izmantošana AI lietojumprogrammās izraisa privātuma bažas. Nodrošināt, ka AI ievēro lietotāju privātumu, ir būtiski.
– Drošības Riski: AI sistēmas var tikt uzbruktas arī ar tiešsaistes uzbrukumiem. Droša AI attīstība ir būtiska, lai novērstu ļaunprātīgu izmantošanu.
– Pieejamība un Iekļaušana: Pastāv risks, ka AI tehnoloģijas var nebūt pieejamas vai projektētas visu iedzīvotāju grupu vajadzībām, iespējams palielinot digitālo plaisu.
Priekšrocības un trūkumi:
– Priekšrocības:
– AI spēj analizēt sarežģītus un plašus datu kopumus, piedāvājot ieskatu, kas var paātrināt progresu attiecībā uz SDG sasniegšanu.
– Tas var uzlabot efektivitāti un efektivitāti vairākās nozarēs, piemēram, veselības aprūpi, izglītību un vides aizsardzību.
– Trūkumi:
– AI prasa ievērojamu datu apjomu, kas var izraisīt privātuma problēmas, ja tas netiek pienācīgi pārvaldīts.
– Nav piesardzības, AI var tikt ļaunprātīgi izmantota vai radīt negaidītas negatīvas sekas, piemēram, darbavietu nomaiņu.
Ja vēlaties turpināt izpētīt saistītās jomas, jūs varat atrast plašas atziņas oficiālajā McKinsey & Company tīmekļa vietnē: McKinsey & amp; Uzņēmums. Turklāt, ja vēlaties iegūt informāciju par Apvienoto Nāciju Organizācijas Tūlītējā Attīstības Mērķiem, apmeklējiet ANO oficiālo tīmekļa vietni: Apvienoto Nāciju līdzsvaros. Lūdzu, pārbaudiet katru saiti, lai pārliecinātos par tās derīgumu, ņemot vērā, ka URL var mainīties vai tikt atjaunināts laika gaitā.