Kosmosa sākums bija pilnīgs tumsa, līdz rašanās formas attīstīja spēju ‘redzēt’, iedzīstot ceļu uz izaugsmi un inteliģenci. Paralēla pārmaiņa notiek datoru un robotikas jomā, kā formulēts AI vizionārs Fei-Fei Li, norādot uz jaunu ēru, kur mākslīgā inteliģence pārpilda datu apstrādi, lai saprastu konkrētu pasauli caur tā saukto Telpisko Inteliģenci.
Attiecībā uz tehnoloģijas laiku, kad tika lepni reklamētas multimegapikseļu kameras ar skaidru skaidrību, Fei-Fei Li 2015. gadā uzsvēra milzīgo izaicinājumu mācīt datoriem saprast to, ko viņi redzēja. Datori redzēja pikseļus tikai kā skaitļus, padarot cilvēku lomu būtisku ‘izglītojot’ tos, lai interpretētu pasauli – līdzīgi bērniem mācīt. Lai dators atpazītu kaķi, tam bija nepieciešama eksponēšana dažādām kaķu attēlu pozīcijām un formām, lai mācītos to īpašības.
Šī atšķirības uzdevums, kaut arī būtisks, bija ļoti sarežģīts tādēļ, ka katrs kaķis bija unikāls pēc izmēra, pozes, rakstu un krāsu. Mašīnām bija jāsaprot šie nianses, lai atpazītu un atšķirtu kaķus, process, kas prasīja lielas datu kopas.
Bērni dabiski izšķir ikdienas dzīvē sastopamās dažādās lietas. Šo principu izmantojot, Li izveidoja ImageNet projektu, lielu datu bāzi, lai apmācītu datorus objektu atpazīšanā, uzdevumu, kas toreiz izrādījās baiļu pilns. Tagad, deviņu gadu laikā, AI ir kļuvis par prasmīgiem, pat pārsniedzot cilvēku prasmes, ‘redzēšanā’ un ‘saprašanā’ pasaules.
Ar Neironu Tīklu, GPU un Lielo Dati sinerģiju, šī laika AI ne tikai klasificē objektus, bet arī saprot un izpildīs cilvēku norādījumus ar precizitāti. Tas var radīt attēlus un animētas video no vienkāršiem norādījumiem, parādot tā dziļo evolucionāro soli.
Fei-Fei Li pašreizējais pētniecības komanda māca AI saprast reāla pasaules uzvedību un veikt uzdevumus, izmantojot projektus kā Behavior, kurā roboti saprot valodu un uzdevumus, piemēram, sendviču gatavošanu, ieskaitot apkalpošanas prezentāciju.
Telpiskās Inteliģences spēks sola mazināt cilvēku nastas un pozitīvi ietekmēt dažādas dzīves aspekta, sākot no neatbilstoši dezinficētām rokām konstatēšanas veselības aprūpē līdz pacientu ar invaliditāti palīdzībai viņu ikdienas rutīnās. Tas parāda tikai nelielu ieskatu nākotnē, kad AI dziļi saprot un bezproblemātiski sadarbojas ar cilvēci – nākotni, kas nav tālu no kļūšanas par realitāti.
Lai analizētu šo rakstu no plašāka viedokļa, mums jāņem vērā daži no būtiskākajiem jautājumiem, izaicinājumiem un kontroversēm, kas saistītas ar izstrādājumu AI ar ‘redzēšanas un darbības’ spējām, zināmiem arī kā Telpiska Inteliģence:
Galvenie jautājumi ietver:
– Kā AI ar Telpisko Inteliģenci integrēsies sabiedrībā, un kāda būs tās attīstības trajektorija?
– Kādas ir ētiskās un privātuma sekas, izmantojot AI, kas spēj uztvert un interpretēt vidi?
– Kā mēs varam nodrošināt, ka AI sistēmas darbosies cilvēku labā un bez priekšnoteikumiem?
Iespējamie izaicinājumi un kontroversijas saistībā ar tēmu:
– Datu privātums un drošība: Kad mašīnas var redzēt un saprast, ir palielinātas bažas par individuāliem privātuma tiesībām un datu drošību. Ir gadījumi, kad šīs tehnoloģijas varētu tikt izmantotas, lai uzraudzītu un sekotu indivīdiem bez viņu piekrišanas.
– Darba aizstāšana: Jo AI sistēmas kļūst prasmīgākas uzdevumos, kas agrāk tika veikti cilvēkiem, pastāv risks radīt būtiskas traucējumus darba tirgū, potenciāli izraisot darba aizstāšanu.
– AI Noporējums: AI sistēmu apmācībai bieži ir nepieciešami lieli datu kopumi. Ja šie dati ir piekaisīti, AI arī darbosies ar priekšnoteikumiem, kas var novest pie negodprātīgas apiešanās un diskriminējošām praksēm, īpaši kritiskos lēmumu pieņemšanas jomās.
– Uzticamība un atbildība: Uzticamība AI darbībās, pamatojoties uz to redzēto un izprastajiem, var būt apšaubāma. Turklāt, kad notiek kļūdas, atbildība kļūst par sarežģītu jautājumu, jo bieži vien ir grūti saprast AI lēmumu pieņemšanas procesus.
Priekšrocības:
– Veselības aprūpe: AI var palīdzēt uzdevumu automatizācijā, diagnostikā, precizitātes operācijās un pacientu aprūpē, vedot uzlabotiem veselības aprūpes rezultātiem.
– Pieejamība: Cilvēki ar invaliditāti var gūt labumu no AI spējas veikt uzdevumus, uzlabojot autonomiju un dzīves kvalitāti.
– Efektivitāte: AI bieži var veikt uzdevumus precīzāk un ātrāk nekā cilvēki, palielinot produktivitāti dažādos sektoros.
Nepilnības:
– Sociāla traucējumi: AI integrācija sabiedrībā var izraisīt sociālo normu un prakšu traucējumus, veicinot neērtības un pretestību no ietekmētajiem.
– Atkarība: Pārmērīga atkarība no AI var samazināt cilvēku prasmes un novest pie atkarības, kas varētu būtiski problēmu gadījumā, ja AI sistēmas izkļūst vai tiek kompromitētas.
– Ētiskas bažas: AI veiktajiem lēmumiem, kuriem ir morālas sekas, var būt kontroverziāli, it īpaši situācijās, kad cilvēku empatija un saprašana ir būtiska.
Lai uzzinātu vairāk par pašreizējo stāvokli un nākotnes iespējām AI tehnoloģijā, lūk, daži noderīgi resursi:
– TensorFlow (atvērtā koda platforma, ko izmanto mašīnmācīšanā, kas nodrošina AI atpazīšanas spējas attīstību)
– OpenAI (AI pētniecības laboratorija, kas izstrādā uzlabotas AI modeļus)
– DeepMind (vadoša pētniecības organizācija mākslīgajā inteliģencē)
Ir būtiski uzturēt pastāvīgu dialogu par to, kā AI ar ‘redzēšanas un darbības’ spējām izveidos mūsu nākotni, risinot gan tās potenciālu nākotnes labumu sabiedrībai, gan tās radītās izaicinājumus.