Izstrādājot uzlabotās AI drošības risinājumus
Vidū ātrā izplatība generatīvā mākslīgā intelekta (GenAI) lietojumprogrammas, kas ir pārveidojušas lietotņu izstrādi un ieviesušas jaunus kiberdrošības izaicinājumus, Checkmarx—vadītājs mākoņorientētā lietojumprogrammu drošībā—ir prezentējis savu jauno AI Drošības paketi. Šajā paketē ir iekļautas vairākas funkcijas: Drošība Copilotam kodu validēšanai, AI Drošības Čempions automātiskajai ievainojumu labošanai un reāllaika IDE skenēšana, lai dotu attīstītājiem iespēju uzlabot viņu koda drošību.
Stratēģiska partnerība, lai aizsargātu intelektuālo īpašumu
Checkmarx stratēģija, atbalstoties uz jaunu partnerību ar Prompt Security, pievēršas risksu mazināšanai, kas saistīti ar kodu noplūdēm un intelektuālā īpašuma aizsardzību. Checkmarx un Prompt Security kopējā pūle risina divus galvenos risku jomas: aizstāvējot AI radītos rezultātus un nodrošinot datu un intelektuālā īpašuma aizsardzību, kas plūst caur AI rīkiem.
Ieurbītas rīki, lai pārbaudītu un labotu ievainojumus
Michelle Abraham no IDC ir minējusi, ka, neskatoties uz to, ka generatīvais AI ir iezimējies attīstību komandās, ir ierobežota redzamība par tā plašo izmantošanu un potenciālajiem riskiem, ko tas rada. Industrija ir vajadzīga risinājumiem, kas piedāvā risku uzraudzību un mazināšanu, vienlaikus izmantojot šo tehnoloģiju spēcīgo potenciālu attīstītājiem.
Checkmarx jaunie piedāvājumi, integrētie Checkmarx One platformā, nodrošina attīstītājiem un lietojumprogrammu drošības komandām iekļautus rīkus, lai pārbaudītu un labotu ievainojumus reāllaikā. Risinājumi, piemēram, AI Drošība Copilotam, kritiski pārbauda kodu, kas izstrādāts ar GitHub Copilot ietvaros IDE, identificē drošības jautājumus un nodrošina ievērošanu labākajām drošības praksēm. AI Drošības Čempions piedāvā kodu ievainojumu autoizlabošanu, paātrinot risinājuma laiku. Reāllaika IDE skani dod attīstītājiem nemitīgu atsauksmi, kad viņi raksta kodu, droši nosargājot kodu agrīnā procesa posmā, nenovēlot produktivitāti. Turklāt Checkmarx GPT tagad paplašina ļauno atvērtā koda pakotņu noteikšanu, lai ietvertu koda analīzi, ko ģenerējis ChatGPT, kas ir pieejams GPTStore.
Svarība par AI vadītiem drošības risinājumiem mūsdienu izstrādē
Kamēr programmatūras izstrādes prakses attīstās, it īpaši ar AI vadītu rīku parādīšanos, piemēram, GitHub Copilot, rodas arvien lielākas bažas par drošības sekām, ko rada AI ģenerētais kods. Attīstītāji var uzticēties šiem sarežģītajiem rīkiem, nesaprotot pilnībā potenciālās ievainojamības, ko tie var ieviest. Checkmarx AI vadītās drošības pakete mērķē uz to, lai risinātu šo problēmu, nodrošinot papildu drošības skats, kas ir precīzi iestatīts AI ģenerētā koda niansēm.
Būtiskie jautājumi un atbildes:
1. Kādas ir dažas iespējamās AI ģenerēto kodu risku?
AI ģenerētais kods var iekļaut drošības ievainojumus, licences problēmas, un var dažreiz radīt neefektīvu vai trūcīgu kodu, jo tas pamatojas uz modeļiem, kas atrasti tajā datā, kurā tas tika apmācīts, nevis sapratuši drošu kodēšanas prakses.
2. Kā Checkmarx AI Drošības risinājumi var mazināt šos riskus?
Checkmarx sniedz reāllaika drošības skenēšanu un atgriezenisko saiti attīstītāja IDE ietvaros, kā arī AI veidoto ievainojumu atklāšanu un autoizlabošanu, kas var mazināt riskus, nodrošinot, ka kods ievēro drošības labākās prakses jau attīstības procesa sākumā.
Būtiskās izaicinājumi un kontroverses:
Pārāk liels atkarības līmenis no AI: Pastāv risks, ka ar uzlabotiem AI vadītiem drošības rīkiem attīstītāji var kļūt pašapmierināti, pārāk daudz atkarībā no AI, lai atrastu ievainojumus, tādējādi atstājot novārtā savu sapratni par drošu kodēšanas prakses.
False pozitīvie un negatīvie: AI vadītās drošības rīki var dot nepamatotus rezultātus vai nepareizu ievainojumu atklāšanu. Jutīguma un specifiskuma līdzsvars ir būtisks, lai izvairītos no lieku iztraukšanas vai ignorētiem draudiem.
AI iekļaušanas sarežģītība: AI pamatotu rīku efektīva ieviešana esošajos izstrādes procesos var prasīt darba plūsmas maiņas, ko var sastapt ar pretestību vai var rasties integrācijas izaicinājumi.
Checkmarx AI vadīto drošības risinājumu priekšrocības un trūkumi:
Priekšrocības:
– Uzlabota agrīna atklāšana: Reāllaika skenēšana IDE ļauj konstatēt ievainojumi agrīnā posmā, kas var būt efektīvāk atrisināti nekā pēcimplementācijas labojumi.
– Palielināta produktivitāte: Automatizēta ievainojumu labošana var ietaupīt laiku un resursus, ļaujot attīstītājiem koncentrēties uz citiem attīstības procesa aspektiem.
– Intelektuālā īpašuma aizsardzība: Sadarbība ar Prompt Security stiprina pūles aizsargāt nepieciešamo intelektuālo īpašumu vērtību.
Trūkumi:
– Potenciāla atkarība: Pārlieku liela atkarība no automatizētiem rīkiem var ierobežot attīstītāju pamatinformāciju par drošības jomu.
– Pielāgošanās līkne: Komandas var saskarties ar sākotnējiem sarežģījumiem, iekļaujot jaunus AI vadītus drošības rīkus savā darba plūsmā.
– AI sarežģītība un ierobežojumi: AI drošības rīki tiek vadīti ar saviem algoritmiem un apmācības datiem, kas var nepokritēt katru iespējamo scenāriju vai jauno draudu vektoru.
Lai iegūtu papildinformāciju par Checkmarx un viņu drošības rīku kopumam, jūs varat apmeklēt viņu oficiālo tīmekļa vietni šeit: Checkmarx.
[Integrētā videopienaite]