Taiwanas finanšu iestādes ātri pieņem mākslīgo intelektu (AI), lai palielinātu efektivitāti un samazinātu izmaksas, ar sektora līderiem Sinopac Financial Holdings un SinoPac Securities (2888), kuri sadarbojas ar Microsoft, lai iekļautu ģeneratīvo AI finanšu pakalpojumos. SinoPac ir veicis būtisku soli, paziņojot par savu iekļaušanos AI-dzinēja “GAI gada” pasaulē.
Sinopac Financial Holdings iepriekš piesaistīja profesoru Tien-Hao Changu no Cheng Kung University Mehanikas un Elektroinženierijas fakultātes, lai vadītu viņu AI tehnoloģiju iniciatīvas. SinoPac ilgtermiņā ir investējis ģeneratīvā AI pētījumos, un pēdējo divu gadu laikā ir panākti būtiski progresi lietojumprogrammās.
No klienta perspektīvas SkinoPac Bank paziņoja, ka vairāk nekā 80% viņu digitālā konta DAWHO lietotāju dod priekšroku finanšu pārvaldībai caur digitālajiem kanāliem. SkinoPac nesen ieviesa funkciju “DA Smart Choice”, kas personalizē ieguldījumu rekomendācijas. Izmantojot AI algoritmu, jaunais serviss sniedz ieteikumus no vairāk nekā 3,000 fondu iespējām, balstoties uz vairāk nekā simts lietotāja specifiskiem faktoriem, tostarp vecumu, riska toleranci un transakciju vēsturi, lai atklātu 20 labākos ieguldījumu iespējamas, atbilstoši individuālajām vajadzībām.
Starplaikā, Sinopac Financial Holdings ir iepriecinājies par sadarbību ar Microsoft Azure OpenAI servisu, aktīvi attīstot savas digitālās fintech spējas. Sinopac mērķē uz inovācijām, tostarp inteligentu cilvēkresursu asistentu, pret naudas atmazgāšanu vērstu jaunumu apkopojuma servisu un gudru dokumentu atpazīšanu, kas visi ir būvēti uz stipras AI tehnoloģijas pamata.
Jautājumi un atbildes:
1. Kāda ir nozīme taiwāniešu banku AI pieņemšanai?
Taiwāniešu banku AI pieņemšana, piemēram, SinoPac, norāda uz pārveidošanos banku sektorā efektīvākas un izmaksu efektīvākas operācijas virzienā. Tas uzsver finanšu iestāžu gatavību pieņemt jaunākās tehnoloģijas, lai uzlabotu klientu pieredzi un uzlabotu lēmumu pieņemšanas procesus.
2. Kas ir profesors Tien-Hao Chang un kādā saistībā viņš ir ar SinoPac AI iniciatīvām?
Profesors Tien-Hao Chang ir no Cheng Kung University Mehanikas un Elektroinženierijas fakultātes un ir bijis būtisks, vadot Sinopac Financial Holdings AI tehnoloģisko iniciatīvu, atvēršot ceļu SinoPac progresīvajām ģeneratīvās AI iniciatīvām.
3. Kas ir funkcija “DA Smart Choice”?
Funkcija “DA Smart Choice” ir pakalpojums, ko ieviesa Sinopac Banka, kas personalizē ieguldījumu rekomendācijas, izmantojot AI algoritmu. Tas novērtē vairāk nekā simts lietotāja specifiskus faktorus, lai nodrošinātu mērķtiecīgas ieguldījumu iespējas.
4. Kā Sinopac Financial Holdings izmanto Microsoft Azure OpenAI servisu?
Sinopac Financial Holdings izmanto Azure OpenAI, lai izveidotu un inovētu lietojumprogrammas, piemēram, inteligentu cilvēkresursu asistentu, pret naudas atmazgāšanu vērstu jaunumu apkopojuma servisu un gudru dokumentu atpazīšanu, kas ir balstītas uz sarežģītām AI tehnoloģijām.
Svarīgas izaicinājumi un kontroverses:
– Integrēšana ar esošajiem sistēmām: Viena no galvenajām problēmām ir AI integrēšana pašreizējās banku tehnoloģiju infrastruktūrās, neietekmējot esošās operācijas.
– Regulatīvās atbilstības ievērošana: Bankām jānodrošina, ka AI izmantošana atbilst stingrajiem regulatīvajiem standartiem, kas regulē finanšu iestādes.
– Datu privātuma aizsardzība: Ar AI smagi atkarīgu no datiem, bankām jāaizsargā klientu privātums, izmantojot viņu informāciju, lai trenētu AI modeļus.
– Prasmju plaisa: Darbaspēkā var būt prasmju plaisa, kas var būt šķērslis efektīvai AI tehnoloģiju ieviešanai un izmantošanai.
– Kontroverses: Var rasties kontroversijas par darbu aizvietošanu ar AI integrāciju, kā arī uzticības jautājumiem starp klientiem, kuri var būt skeptiski pret mašīnu vadītu finanšu padomu.
Priekšrocības un trūkumi:
Priekšrocības:
– Paaugstināta efektivitāte: AI var apstrādāt un analizēt lielus datu apjomus ar lielu ātrumu, kas noved pie palielinātas operatīvās efektivitātes.
– Izdevumu samazināšana: Atkārtotu darbu automatizācija var samazināt darbaspēka izmaksas un cilvēku kļūdas.
– Personalizācija: AI algoritmi nodrošina personalizētas pakalpojumus, piemēram, ieguldījumu rekomendācijas, kas pielāgotas individuālo klientu profilam.
– Uzlabota lēmumu pieņemšana: Progresīva analītika saskaņā ar labāku informēto lēmumu pieņemšanu gan bankām, gan viņu klientiem.
Trūkumi:
– Ieviešanas izmaksas: Sākotnējās izmaksas AI izstrādei un integrācijai var būt augstas, taču tās ilgtermiņā var atmaksāties.
– Tehniskas problēmas: AI sistēmu iestatīšana ietver sarežģītas tehnikas problēmas, kas prasa speciālistu zināšanas.
– Atkarība no tehnoloģijas: Palielināta atkarība no AI var novest pie ievainojamības, it īpaši ja sistēmas ciestu neveiksmes vai tiktu kompromitētas.
– Darba aizvietošana: AI var novest pie darbu automatizācijas iepriekš veiktie cilvēka darbi, radot bažas par bezdarbu ilgtermiņā.
Lai iegūtu vairāk informācijas par mākslīgo intelektu finanšu sektorā, apmeklējiet: