Mākslīgā intelekta (AI) attīstība un tās slēptais ietekme uz vidi
Mākslīgās intelekta (AI) ātrs attīstība ir radījusi nozīmīgas uzlabojumus dažādās nozarēs, tai skaitā veselības, izglītības un transporta jomās, nodrošinot pielāgotas tehnoloģijas, kas apmierina lietotāja konkrētas prasības. Aiz šiem uzlabojumiem, tomēr, slēpjas mazāk zināma problēma – datu centru vides ietekme.
Microsoft Atklāta vides ziņojuma
Microsoft ir atklājis savā 2024. gada Vides ilgtspējas ziņojumā ievērojamu oglekļa dioksīda (CO2) emisiju palielinājumu. Tehnoloģiju giganta CO2 emisijas 2020. gada pamatlīmeņa skaitļiem salīdzinājumā palielinājās par 29,1%, galvenokārt pieaugot netiešajām emisijām no jaunu datu centru būvniecības un darbības, kas nepieciešamas, lai apmierinātu pieaugošo mākoņpakalpojumu pieprasījumu.
Lai gan AI un citas tehnoloģijas piedāvā jaunus veidus, kā paātrināt attīstību, Microsoft atzīst tīras emisijas sasniegšanas sarežģītību. Uzņēmums uzsvēra nepieciešamību kopīgiem centieniem dekarbonizēt piegādātāju ķēdes un izveidot emisiju brīvu elektroenerģijas infrastruktūru.
Microsoft ceļš uz zaļāku nākotni
Neskatoties uz emisiju pieaugumu, Microsoft turpina virzīties uz priekšu ar plāniem paplašināt savus datu centrus, uzsverot zaļākas pieejas. Izmantojot mazāk elektroenerģijas patērējošus serverus, viņi ir spējuši samazināt enerģijas patēriņu līdz pat 25%, ierobežojot otrā līmeņa emisijas. Turklāt ir bijusi nozīmīga efektīvu serveru izvietošanas palielināšanās, no vairākiem tūkstošiem līdz aptuveni vienam miljonam līdz 2023. gada beigām.
Ievērojami jaunie datu centri ir izstrādāti tā, lai apstrādātu AI darbuzdevumus bez ūdens dzesēšanas, svarīgs solis uz priekšu, īpaši ņemot vērā, ka ūdens lietojums 2023. gadā salīdzinājumā ar iepriekšējo gadu palielinājās par 23%. Microsoft risina tehnoloģiskās inovācijas un vides ilgtspējas divkulšņu mērķus, norādot, ka AI nākotnes virzība nav vienīgi par veiktspēju, bet arī par planētas cenu.
AI klimata ietekme ārpus datu centriem
Lai gan raksts pievēršas datu centru izmantotā AI vides efektiem, pilnīgā AI attīstības vides izmaksas ir plašākas. Piemēram, ir ietvertais oglekļa daudzums AI aparatūras ražošanā, tai skaitā GPU un speciālie AI čipi, kas ir enerģijas intensīvi ražoti. Dzīves beigu jautājumi arī ietekmē vides izmaksas, jo liekas elektronika kļūst par augošu problēmu ar strauju tehnoloģiju maiņu.
Izaicinājumi un risinājumi, lai padarītu AI videi draudzīgu
Rakstā tiek skarts dekarbonizācijas un efektīvākas enerģijas izmantošanas nozīme, bet plašākas problēmas paliek neatrisinātas. Kā pastāvīgi nodrošināt datu centrus ar atjaunojamu enerģiju, ilgtspējīgi pārvaldīt pilnīgo AI aparatūras dzīves ciklu un etiski iegūt retzemju materiālus, ir galvenie jautājumi, kas vēl pilnībā neatrisināti.
Lai risinātu šādas problēmas, uzņēmumi izpēta cilvēka aprites ekonomijas stratēģijas, piemēram, komponentu pārstrādi un atjaunojamās enerģijas kredītus. Tomēr strīds radās par šo kredītu efektivitāti un autentiskumu, kas bieži tiek kritizēti par nespēju radīt tiešu samazinājumu CO2 emisijās.
Līdzsvara sasniegšana
AI priekšrocības — piemēram, optimizācija un palielināta efektivitāte dažādās nozarēs — ir neapšaubāmas. AI izmantošana var novest pie resursu samazināšanas un vides monitoringa uzlabošanas, iespējams, izlīdzinot daļu no tā paša vides ietekmes.
No otras puses, trūkumi rodas no lielā enerģijas patēriņa, siltumnīcefekta gāzu emisiju, ūdens izmantošanas un liekās elektronikas atkritumu, kas saistīti ar AI infrastruktūras ātru paplašināšanos.
Lai izpētītu šos un citus aspektus vairāk, lasītāji var apmeklēt tīmekļa vietnes kā Starptautiskās Enerģētikas aģentūra (IEA) vietnē Starptautiskā Enerģētikas aģentūra vai Greenpeace vietnē Greenpeace, kas strādā pētījumu un lobēšanas jomā, saistībā ar digitālo tehnoloģiju enerģētikas un vides izmaksām, ieskaitot AI.