Randy Travis pārtrauc 20 gadu ilgo pārtraukumu ar AI atbalstītu singlu Billborda topu tabulā.

Randy Travis, iecienītais kantrī mūzikas mākslinieks, ir triumfanti atgriezies Billboard Country Airplay topā ar savu jauno singlu “Where That Came From.” Tas ir vēsturisks brīdis, jo tas atzīmē pirmo reizi, kad Travis atrodas topā divu desmito laikā. Travis, kura unikālais balss rotāja kantrī mūzikas skatu jau gadus ilgi, pēc iznīcinoša insulta 2013. gadā atrodās neiespējams dziedāt.

Viņa komanda sasniega neparastu panākumu, atgriežot viņa balsi, izmantojot mākslīgā intelekta (AI) tehnoloģiju. AI atjauno viņa balsi, izmantojot ierakstus no pagātne, apvienojot tos ar dzejas lirikām, kas iepriekš tika dziedātas no James Dupré. Šo inovatīvo metodi īstenoja Travis ilggadējais producents Kails Lehning, demonstrējot AI potenciālu mūzikas produkcijā.

“Where That Came From” izceļas ne tikai ar savu tehnoloģisko inovāciju, bet arī ar jauna atzīstas izveidi. Džems Dupré tika atzīts par “balsiskā matraclīdzekli” šai dziesmai, atspoguļojot unikālu sadarbību starp cilvēku un mašīnu mūzikas mākslā.

Dziesma debijēja 45. vietā Country Airplay topā ar nozīmīgām straumēm pirmajā nedēļā, demonstrējot dziesmu potenciālu, kas uzlabots ar AI. AI izmantošana mūzikā turpina piesaistīt nozares uzmanību, radot jautājumus par autortiesībām un tālredzīgo aizsardzību. Daži mākslinieki, piemēram, FKA Twigs, izmanto šo tehnoloģiju, lai izveidotu inovatīvus saskarsmes veidus ar fanu, kamēr citi saskaras ar tiesiskiem izaicinājumiem.

Tādas progresējošas AI tehnoloģijas izmantošana mūzikas nozarē maiņa radošo ainavu, izraisa gan sajūsmu, gan debates par mūzikas tiesībām un autentiskumu. Randy Travis jaunākais darbs ir pārliecinošs piemērs tam, kā tehnoloģiskās attīstības var atdzīvināt iemīļotu balss, radot jaunu mākslu, vienlaicīgi stīdot mūzikas vēstures audumu.

Svarīgie jautājumi:

1. Kā AI process rekonstruē balsi no pagātnes ierakstiem?
2. Kādas ir autortiesību un autentiskuma bažas saistībā ar AI radīto mūziku?
3. Kādi ir citi piemēri, kad AI ir izmantots mūzikas produkcijā?
4. Kāda varētu būt AI tehnoloģijas potenciālā ietekme uz nākotni mūzikas nozarē?

Atbildes:

1. AI rekonstruē balsi, izmantojot sarežģītu procesu, ko sauc par mašīnmācību, kurā AI tiek “apmācīts” izmantojot mākslinieka iepriekšējo ierakstu lielu datu kopu. AI analizē raksturīgus toņu, toni un nišas, lai radītu jaunus vokālos ceļus.
2. Autortiesību un autentiskuma bažas saistās ar jautājumu, kura tiesības pieder AI radītai mūzikai, un vai šāda mūzika apšauba mākslinieka oriģinālā darba autentiskumu.
3. Citur, kur AI ir izmantots mūzikā, ietilpst projektu kā OpenAI’s Jukebox, kas komponē mūziku dažādos žanros un mākslinieka stilā, un Google Magenta projekts, kas vērsts uz mašīnmācību mūzikas un mākslas radīšanā.
4. AI tehnoloģija var demokratizēt mūzikas produkciju, ļaujot vairāk cilvēkiem veidot mūziku ar mazāk resursu, bet tā arī var izaicināt tradicionālos lomas mūzikas nozarē un radīt etiskus apsvērumus attiecībā uz AI radītu darbu oriģinalitāti un īpašumtiesībām.

Izaicinājumi un kontroverses:

Viena no galvenajām problēmām AI izmantošanā mūzikas ir saistīta ar emocionālo saikni, kuru klausītāji izjūt ar mākslinieku. Pretinieki argumentē, ka, lai gan AI var reproducēt balsi, tas nevar uztvert oriģināla izpildījuma dziļo emociju un cilvēcisko aspektu.

Kontroverze arī rodas saistībā ar “nisas efektu” – kad gandrīz perfekta cilvēka balss replika varētu izjusties izraisoša klausītājiem – un bailes, ka AI vienā dienā varētu aizstāt cilvēka māksliniekus, novedot pie darbavietu zaudēšanas nozarē.

Priekšrocības:

– AI var nodrošināt mākslinieka mantojuma saglabāšanu un turpināšanu, pat ja viņiem vairs nav izdevies uzstāties.
– Tas var veicināt jaunus radošuma veidus, apvienojot elementus no dažādiem ierakstiem, lai radītu kaut ko jaunu.
– AI var samazināt izmaksas un laika ieguldījumu mūzikas produkcijā, padarot to pieejamāku.

Trūkumi:

– Potenciāla dzīvo izrāžu un cilvēku variāciju mūzikā unikālo īpašību novērtēšanas samazināšana.
– Juridiskas un etiskas implikācijas attiecībā uz AI radītu saturu.
– Tehnoloģiskās atkarības risks radošajos procesos.

Ja vēlaties saņemt papildu informāciju par galveno tēmu, lūdzu, apmeklējiet šo saiti:

Billboard

Piezīme: Šīs rekomendācijas balstās uz pieņēmumu, ka sniegtās saites ir pieejamas un to relevanța nemainās līdz vaicājuma laikā.

The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl

Privacy policy
Contact