ASV radītās saturstruktūras tulkojums:
Amerikas Savienoto Valstu Standartu un tehnoloģiju institūcija (NIST) ir proaktīvi veikusi soļus, lai konsultētu sabiedrību par trim ierosinātajiem standartiem saistībā ar ģeneratīvo mākslīgo intelektu. Šī iniciatīva ir saskaņota ar prezidenta Bidena izpildvaru par mākslīgo intelektu, kurā NIST tiek pilnvarots izveidot vadlīnijas šajā strauji augošajā jomā. Demonstrējot savu apņemšanos vadīt sarunu, NIST ieteikumi ir domāti kā paraugi ne tikai Amerikas Savienotajās Valstīs, bet arī globālā mērogā.
NIST piedāvā taksonomiju, lai apkarotu generatīvās mākslīgās intelekta riskus
NIST pirmā ierosinājuma nosaukums ir “Mākslīgā intelekta risku pārvaldes struktūrvienība: ģeneratīvā mākslīgā intelekta profils”, kas risina risku daudzveidību, kas saistīti ar ģeneratīvo intelektu – piemēram, dezinformācijas un sazvērestību draudus. Dokuments norāda vairāk nekā 400 stratēģijas risku mazināšanai un piedāvā strukturētas darbības, pamatojoties uz vadību, kartēšanu, mērījumu un pārvaldīšanu. Šī struktūrvienība akcentē risku pārvaldes politikas integrēšanu uzņēmuma procesos un organizācijas specifisku stratēģiju izveidi.
Drošības uzlabošana izstrādē un datu godīguma jomā mākslīgajā intelektā
Otrais dokuments paplašina Drošās programmatūras izstrādes struktūrvienību (SSDF), ar jaunām ieteikumiem datu kvalitātes jomā mākslīgajā intelektā un programmatūrā. Uzmanot uz datu godīgumu un aizsardzību pret neautorizētu modeļa parametru piekļuvi, šie ieteikumi arī veicina stingru datu higiēnu un pastāvīgu monitorēšanu pēc modeļa ieviešanas, ieteikdami atbildības modeļa kopīgu izpratni starp visiem iesaistītajiem.
Sintētisko saturu risināšana
Nobeigumā “Risku samazināšana, ko rada sintētiskais saturs”, tiek risināts izaicinošs uzdevums atšķirt ģenerētu satura no autentiska materiāla. Paņēmieni, ko NIST ziņojums ierosina, ietver digitālo ūdenszīmi un metadatu izsekošanu, kā arī satura atklāšanas sistēmas, kuras pastiprina cilvēku ekspertīze. Tomēr NIST eksperti brīdina, ka šie veidi nav nekļūdaini.
Turpinot savu plašo pieeju, ziņojums arī piedāvā norādījumus par testēšanu un efektivitātes novērtēšanu pretfēkojošās tehnikas un tehniskajiem pasākumiem, lai novērstu kaitīga satura radīšanu un izplatīšanu. NIST ambīcija ir panākt vispāratzītu tehnoloģisko standartu sasniegšanu, lai nodrošinātu šo viltu atklāšanas rīku plašāku pieņemšanu un efektivitāti. Šajā kontekstā Bidena administrācijas ģeopolitiskā stratēģija ir šīs standartu iestādīšana par starptautisku normu, kas ir liecība par generatīvā intelekta globālo stratēģisko nozīmi.
Mākslīgā intelekta standartu nozīme
Standartu izstrāde mākslīgajai intelektai kopā ar Amerikas Savienoto Valstu Standartu un tehnoloģiju institūciju (NIST) ir īpaši nozīmīga, ņemot vērā mākslīgā intelekta ātru izplatību un integrāciju dažādās nozarēs. Šie standarti var potenciāli harmonizēt prakses, nodrošināt savstarpēju darbību un veicināt uzticību gan lietotājos, gan izstrādātājos, izveidojot skaidras vadlīnijas mākslīgā intelekta attīstībai, risku pārvaldībai un drošībai.
Svarīgās jautājumu un atbilžu īpašības:
J: Kāpēc NIST koncentrējas uz generatīvā intelekta standartu ierosināšanu?
A: Generatīvā intelekta rakstura un risku dēļ, piemēram, dziļdarba viltojumi vai datu manipulēšana, kas var būtiski ietekmēt drošību, privātumu un uzticību. Koncentrējoties uz generatīvā intelekta standartiem, NIST mērķē uz šo risku mazināšanu.
J: Kā standartizēti AI struktūri var ietekmēt tehnoloģiju industrijas?
A: Standartizētas struktūras var veicināt konsistenci AI attīstībā, nodrošināt labāku saderību starp sistēmām un garantēt, ka AI piemērojumos tiek ievēroti noteikti etiski un drošības kritēriji. Tas var paātrināt pieņemšanu un inovācijas, vadot potenciālās ļaunprātības.
Svarīgās izaicinājumi un kontroverses:
Viena no galvenajām problēmām saistītām ar AI standartiem ir līdzsvarojuma panākšana starp inovāciju un regulēšanu. Ir bažas, ka standarti varētu apspiest inovāciju, ja tie būs pārāk ierobežojoši vai kļūs veci ātri, ņemot vērā AI attīstības straujo tempu. Turklāt pastāv kontroverses attiecībā uz AI pārvaldību, it īpaši, ņemot vērdā datu privātumu, etiskos apsvērumus un potenciālo aizspriedumu, kas iezīmē AI sistēmas. Nodrošinot, ka AI sistēmas ir pārredzamas un atbildīgas, ir liels izaicinājums, kuram standarti mērķē.
Prasmes un trūkumi:
Prasmes:
– Palielināta uzticība un drošība AI sistēmās.
– Uzlabotas drošības un aizsardzības pasākumi pret ģeneratīvā intelekta ļaunprātīgu izmantošanu.
– Ētisko AI attīstības prakšu veicināšana.
– Starptautiskā sadarbība un globālo standartu noteikšana.
Trūkumi:
– Iespējamā AI inovācijas kavēšana sakarā ar stingriem vai pārmērīgi noteikuma reflexiem.
– Grūtības uzturēt standartus atbilstoši ātrai AI tehnoloģijas attīstībai.
– Risks veidot iestādi pielūgšanas barjeras maziem uzņēmumiem, ņemot vērā izmaksas un sarežģītību standartu ievērošanā.
Sīkāku informāciju par mākslīgo intelektu un tā standartizēšanu varat atrast apmeklējot Amerikas Savienoto Valstu Standartu un tehnoloģiju institūcijas oficiālo vietni, kur ir pieejami pašreizējie un detalizētie resursi par viņu darbu AI standartos.