Meta kļūst par līderi AI inovācijās, izmantojot lietotāju saturu
Meta iegūst būtiskus panākumus mākslīgā intelekta (AI) jomā, izmantojot plašu publisko datu bāzi no Facebook un Instagram. Tehnoloģiju gigants paredz būtiskus ieguldījumus AI, trenējot savu modeli, Emu, kas spēj ģenerēt attēlus no dabiskās valodas teksta pieprasījumiem.
Bloomberg Tech Summit laikā Meta Produktu galvenais izklāstīja uzņēmuma stratēģiju savu AI modeļu treniņiem. Tika skaidri norādīts, ka Meta gūst labumu no publiski koplietota satura no saviem platformām, izvairoties no privātā lietotāju datu izmantošanas. Šī atšķirība nodrošina, ka personīgais lietotāju saturs, kas koplietots starp draugiem, paliek neskarts no AI trenēšanas programmu ietekmes.
Pasaulē bezgalīga datu atbalsts
Meta stratēģiskā izmantojuma publiski pieejamais saturs no tās plašā lietotāju bāzes sniedz tai priekšrocības laikā, kad AI laboratorijas cīnās atrast jaunus datus, lai pilnveidotu savus modeļus. Meta attēlu ģenerēšanas modelim radītā satura kvalitāte iegūst labumu no daudzveidīgajiem un bagātajiem vizuālajiem datiem, ko var atrast Instagram—aptverot mākslu, kultūru, modi un personiskos fotoattēlus.
Aprīlis iekārā Meta jauno valodas modeli, Llama 3, kas tiek uzskatīts par konkurentu ChatGPT. Šis modelis ir integrēts Meta tērzētavā visās tās platformās, tostarp Facebook, Instagram un WhatsApp. Francijas lietotāji pašlaik gaida tā pieejamību.
Turklāt Meta ir izveidojis atsevišķu tīmekļa vietni, kur publika var mijiedarboties ar Meta AI, nelietojot sociālo mediju kontus. Šajā vietnē ir pieejams ātrs un kvalitatīvs attēlu ģenerator, kas līdzīgs DALL-E 3.
Pieļaušana datu privātuma laikā modeļa trenēšana
Meta apliecina, ka tās AI modela trenēšana izmanto tikai publiski koplietotus ierakstus, savukārt privāti koplietots saturs ir izslēgts. Tā rīcībā esošie milzīgie dati Meta rada apskatāmu labumu tās iesaistībai datorprasīgajā AI sacensībā.
Relevanta papildu fakti:
– Meta, iepriekš zināma kā Facebook, ir piekļuvis plašam publiskam datiem no vairāk nekā 2,8 miljardiem lietotāju, kas ir nevienlīdzīga resursu avots AI modeļu treniņiem.
– Publiski koplietota datu izmantošana AI treniņam izvirza jautājumus par lietotāju piekrišanu un datu privātumu, jo daži lietotāji var nebūt pilnībā apzinīgi par to, ka viņu saturs tiek izmantots šādā veidā.
– AI modeļiem, piemēram, Emu un Llama 3, nepieciešami plaši skaitļošanas resursi trenēšanai, kas uzsver Meta infrastruktūras un finanšu ieguldījumu AI jomā.
– AI sacensība nav tikai par tehnoloģiju attīstīšanu; tā arī attiecas uz etiskām normām un regulatīvo ainavu navigāciju.
Svarīgie jautājumi, izaicinājumi un kontroversijas:
– Kā Meta nodrošinās, lai AI ģenerētais saturs nebūtu tendenciozs vai kaitīgs, ņemot vērā, ka tas tiek trenēts uz lietotāju ģenerēta satura, kas varētu ietvert nejaušas tendences?
– Kādi mehānismi ir izveidoti, lai aizsargātu pret AI ģenerētā medija ļaunprātīgu izmantošanu, piemēram, deepfakes, kas varētu radīt nopietnas sekas dezinformācijai un privātumam?
– Vai Meta publiski koplietota satura izmantošana AI modeļu treniņam veicinās jaunus noteikumus par to, kā tehnoloģiju uzņēmumi var izmantot lietotāju datus, pat ja tie tiek publiski koplietoti?
Priekšrocības:
– Meta stratēģija var rezultēt precīzākos un daudzveidīgākos AI modeļus tieši tādēļ, ka tās platformās pieejamais plašais publiskais saturs ir ļoti daudzveidīgs.
– Publiski pieejamā AI, piemēram, atsevišķā attēlu ģenerācijas vietne, demokratizē piekļuvi jaunākajām AI tehnoloģijām.
Trūkumi:
– Var rasties potenciāla publiska pretestība, ja lietotāji jutīsies neērti, zinot, ka viņu publiskais saturs tiek izmantots AI treniņam bez skaidras piekrišanas.
– Spēcīgu AI modeļu attīstība var novest pie nenodrošinātu sekām, piemēram, dezinformācijas izplatīšanu vai ievilcošām uzraudzības tehnoloģijām.
Saistībā ar papildu informāciju par Meta, lūdzu, apmeklējiet oficiālo vietni, izmantojot šo saiti: Meta.