Gwangdžu kļūst par mākoņa attīstības signālu ar pirmklasīgu datu centru
Jaunākās tehnoloģijas kļūst arvien svarīgākas, un Gwangdžu Nacionālais mākoņa datu centrs ir kļuvis par inovāciju centru, īpaši ņemot vērā nesenos globālos grafiskā kartes procesoru (GPU) trūkumus. Šis objekts, kas slavējas ar NVIDIA pirmklasīgo “H100” GPU uzglabāšanu, ir piesaistījis lielu interesi no AI uzņēmumiem un iestādēm. Šis dati centrs, kas sāka darbību pagājušā gada 15. novembrī, spēlē būtisku lomu apgaismējot Gwangdžu kā svarīgu pilsētu AI jomā.
Gwangdžu metropolē lepojas ar šo AI datu centru, kas atrodas Ziemeļu rajona uzņēmējdarbības zonā ar pirmkārtīgo tehnoloģiju. Izveidots, lai apmierinātu milzīgās izskaitļošanas prasības, šis centrs lepojas ar aprēķinu jaudu 88,5 petaflop un uzglabāšanas jaudu 107 petabaitus.
Šobrīd centrs atbalsta 742 projektus vietējiem AI uzņēmumiem, valsts aģentūrām un universitātēm, nekāda maksas par šiem pakalpojumiem. Tā infrastruktūra ir izstrādāta, lai optimizētu AI pētniecību un attīstību, iespējot ātru dziļējo mācīšanos un datu analīzi, izmantojot augstas veiktspējas AI paātrinātājus.
Papildinot jau esošo prestižu, divas trešdaļas paātrinātāju sastāv no H100 GPU, novietojot Gwangdžu AI centrā kā pirmo Āzijā, kas piedāvā pakalpojumus, izmantojot šo tehnoloģiju. Ņemot vērā pieaugošo generatīvā AI pieprasījumu, pieprasījums pēc GPU infrastruktūras ir strauji pieaudzis, padarot piekļuvi augstu konkurences līmeni ar 2:1 pieprasījumu un piedāvājuma attiecību.
Prognozējot vajadzību pēc skaitļošanas resursiem sakarā ar vietējā AI nozares paplašināšanos, Gwangdžu sagaida konkurences palielināšanos. Šī prognoze rodas no nesamērības globālajā pieprasījumā pēc AI iespējām un grūtībām nodrošināt nepieciešamos GPU resursus.
Lai atbalstītu plaša mēroga AI un generatīvā AI attīstību, centrs plāno ieviest augstas veiktspējas skaitļošanas pakalpojumu, izmantojot tikai “H100” GPU, pievienojot 20 petaflops, sākot no jūlija. Kopš 2021. gada Gwangdžu, sadarbībā ar Zinātnes un informācijas tehnoloģiju ministriju, ir piedāvājis skaitļošanas resursus AI uzņēmumiem un atbalstījis aptuveni 1500 projektus līdz šim, veicinot turpmāku inovāciju panākumus.
Galvenie jautājumi un atbildes:
J: Kāda ir Gwangdžu Nacionālā AI datu centra nozīme?
A: Centrs atzīst Gwangdžu par svarīgu dalībnieku mākslīgajā intelektā, sniedzot pirmklasīgas GPU tehnoloģijas atbalstu AI pētniecībai un attīstībai. Tā darbība ir kritiska globālo GPU trūkumu laikā, piedāvājot bezmaksas resursus, lai veicinātu vietējo inovāciju.
J: Kādas ir AI datu centra specifikācijas?
A: Gwangdžu AI datu centrs lepojas ar aprēķinu jaudu 88,5 petaflop, uzglabāšanas jaudu 107 petabaitus un iekļauj NVIDIA pirmklasīgos H100 GPU.
J: Kāda ir pieprasījums pēc resursiem, ko piedāvā Gwangdžu AI datu centrs?
A: Gwangdžu AI datu centra resursiem ir augsts pieprasījums ar 2:1 pieprasījuma un piedāvājuma attiecību, atspoguļojot intensīvu konkurenci GPU infrastruktūrai.
J: Kādi ir nākotnes plāni Gwangdžu AI datu centrā?
A: Centrs plāno papildināt savu skaitļošanas jaudu ar 20 petaflops izmantojot ekskluzīvi H100 GPU, lai apmierinātu plaša mēroga un generatīvā AI attīstību.
Galvenie izaicinājumi un kontroverses:
Gwangdžu AI datu centrā jāpārvalda dažādu ieinteresēto personu konkurējošās intereses pēc ierobežotiem resursiem, īpaši ņemot vērā 2:1 pieprasījuma un piedāvājuma attiecības. Šī konkurence var prasīt prioritizācijas kritēriju izveidi, kas varētu būt kontroverši vai grūti noteikt objektīvi.
Cits izaicinājums ir potenciāls ātra tehnoloģiskā novecošanās risks ātri mainīgajā AI un skaitļošanas pasaulē, kas nozīmē, ka centrā nepieciešams pastāvīgi atjaunot aparatūru, lai saglabātu mākoņa smagsvaru un būtu aktualitātē pētniecībai un attīstībai.
Priekšrocības un trūkumi:
Priekšrocības:
– Centrs nodrošina kritiskus resursus globālajā GPU trūkuma laikā, palīdzot AI attīstības turpināšanai.
– Tas paātrina vietējo inovāciju, atbalstot AI projektus bez maksas, piesaistot uzņēmumus un sekmējot ekonomisko izaugsmi.
– Kā pirmajiem Āzijā izmantojot H100 GPU, Gwangdžu pozicionē sevi kā līderi AI pētniecības infrastruktūrā.
Trūkumi:
– Augsts pieprasījums un ierobežota piedāvājuma var novest pie resursu izdalīšanas izaicinājumiem un potenciālas neapmierinātības starp tiem, kas vēlas, bet nevar piekļūt šiem resursiem.
– Nepieciešamība saglabāt pirmklasīgas iekārtas jūtamais investīcijas spiediens varētu saspiest vietējos vai valsts budžetus.
– Centrs nejauši var izveidot atkarību no konkrētas tehnoloģijas vai nodrošinātāja, šajā gadījumā NVIDIA, kas varētu radīt riskus, ja ir piegādes ķēdes pārtraukumi vai ja NVIDIA saskaras ar problēmām.
Lai iegūtu vairāk informācijas par AI attīstību un datu centriem, jūs varat apmeklēt sekojošo saiti:
– NVIDIA (informācija par H100 GPU un saistītajām tehnoloģijām).
Lūdzu, ņemiet vērā, ka šī informācija netiek ņemta no dotā raksta, bet sniedz papildu kontekstu un apsvērumus par Gwangdžu Nacionālā AI datu centra izveidi un darbību.