Gwangju kļūst par AI attīstības gaismas signālu ar moderno datu centru
Arvien būtiskāk kļūstot jaunākajai tehnoloģijai, Gwangju Nacionālais AI datu centrs ir kļuvis par inovāciju centru, it īpaši laikā, kad pasaulē ir GPU trūkums. Iezīmīgais iestādes “H100” GPU glabātuve, kas ieguvusi slavu, piesaista lielu interesi no AI uzņēmumiem un iestādēm. Centrs, kas sāka darboties pagājušajā gada 15. novembrī, spēlē nozīmīgu lomu, sniedzot informāciju par Gwangju statusu kā svarīgai pilsētai AI jomā.
Gwangju metropoles pārvalde lepojas ar šo AI Datu centru, kas atrodas Ziemeļu rajona modernajā tehnoloģiju zonā. Izveidots, lai apmierinātu lielu skaitu datoru pieprasījumu, centram ir 88,5 petaflopu datora jauda un 107 petabaitu uzglabāšanas apjoms.
Pašlaik centrs nodrošina atbalstu 742 projektam vietējos AI uzņēmumos, valsts iestādēs un universitātēs un par šiem pakalpojumiem neiestājas maksas. Tā infrastruktūra ir izstrādāta, lai optimizētu AI pētniecību un attīstību, ļaujot strauji veikt dziļā mācīšanās un datu analīzi ar augstas veiktspējas AI paātrinātājiem.
Palielinot tā prestižu, divas trešdaļas no paātrinātājiem veido H100 GPU, pozicionējot Gwangju AI centru kā pirmo, kas Āzijā piedāvā pakalpojumus, izmantojot šo tehnoloģiju. ŝī GPU infrastruktūras pieprasījums ir strauji palielinājies un piekļuve tai ir ļoti konkurences spējīga, ņemot vērā 2:1 pieprasījuma pret piedāvājumu attiecību.
Gaidot, ka nepieciešamība pēc datorresursiem pieaugs, pateicoties lokālās AI nozares paplašināšanai, Gwangju gaida konkurenci intensificēties. Šī prognoze radusies no nesaskaņas starp kājo AI spēju eksplodējošo globālo pieprasījumu un grūtībām nodrošināt nepieciešamos GPU resursus.
Lai atbalstītu liela mēroga AI un ģeneratīvās AI attīstību, centrs plāno ieviest augstas veiktspējas datoru pakalpojumu, pilnībā izmantojot “H100” GPU, pievienojot 20 petaflopus turpmāk no jūlija. Kopā ar Zinātņu un informācijas tehnoloģiju ministriju Gwangju kopš 2021. gada nodrošina datorresursus AI uzņēmumiem un līdz šim ir atbalstījuši aptuveni 1500 projektus, veicinot turpmākus inovāciju panākumus.
Svarīgie jautājumi un atbildes:
Jaut: Kāda ir Gwangju Nacionālā AI Datu centra nozīme?
Atb: Centrs nosaka Gwangju kā svarīgu spēlētāju mākslīgā inteliģence, nodrošinot modernu GPU tehnoloģiju atbalstu AI pētniecībai un attīstībai. Tā darbība ir kritiska globālā GPU trūkuma laikā, piedāvājot bezmaksas resursus, lai veicinātu vietējo inovāciju.
Jaut: Kādas ir AI Datu centra specifikācijas?
Atb: Gwangju AI Datu centrs lepojas ar 88,5 petaflopu datora jaudu, 107 petabaitu uzglabāšanas apjomu un iekļauj NVIDIA H100 GPU.
Jaut: Kāda ir resursu pieprasījums, ko nodrošina Gwangju AI Datu centrs?
Atb: Gwangju AI Datu centra resursiem ir liela pieprasījuma, ar 2:1 pieprasījuma pret piedāvājuma attiecību, atspoguļojot straujo konkurenci GPU infrastruktūras jomā.
Jaut: Kādi ir Gwangju AI Datu centra nākotnes plāni?
Atb: Centrs plāno pievienot 20 petaflopus savai datoru jaudai, izmantojot ekskluzīvi H100 GPU, lai apmierinātu liela mēroga un ģeneratīvās AI attīstības prasības.
Svarīgie izaicinājumi un kontroverses:
Gwangju AI Datu centram jāpārvalda dažādu iesaistīto pušu konkurējošās intereses par ierobežotiem resursiem, jo īpaši, ņemot vērā 2:1 pieprasījuma pret piedāvājuma attiecību. Šī konkurence varētu prasīt prioritāšu kritēriju noteikšanu, kas varētu būt kontroversiāli vai grūti noteikt taisnīgi.
Cits izaicinājums ir potenciāla tehnoloģiskā novecošanās risks ātrajā AI un datorzinātņu pasaulē, kas nozīmē, ka centram nepieciešams pastāvīgi atjaunināt savu aparātūru, lai paliktu moderns un atbilstošs pētniecībai un attīstībai.
Priekšrocības un trūkumi:
Priekšrocības:
– Centrs sniedz būtiskus resursus globālā GPU trūkuma laikā, palīdzot nodrošināt AI attīstības turpināšanu.
– Tas paātrina vietējo inovāciju, atbalstot AI projektus bez maksas, piesaista uzņēmumus un veicina ekonomisko izaugsmi.
– Kā pirmais Āzijā, kas izmanto H100 GPU, Gwangju iekļauj sevi kā līderi AI pētniecības infrastruktūras jomā.
Trūkumi:
– Augstā pieprasījuma un ierobežotā piedāvājuma dēļ var rasties resursu novirzīšanas izaicinājumi un potenciāla neapmierinātība tiem, kam ir nepieciešami, bet nevar piekļūt šiem resursiem.
– Nepieciešamība pastāvīgi ieguldīt lielas summas, lai uzturētu modernas iekārtas, var radīt spiedienu uz vietējiem vai valsts budžetiem.
– Centrs var nejauši radīt atkarību no konkrētas tehnoloģijas vai piegādātāja, šajā gadījumā NVIDIA, kas varētu radīt riskus, ja radītos piegādes ķēdes pārtraukumi vai ja NVIDIA saskaras ar problēmām.
Lai iegūtu vairāk informācijas par AI attīstību un datu centriem, apmeklējiet šo saiti:
– NVIDIA (informācija par H100 GPU un saistītajām tehnoloģijām).
Lūdzu, ņemiet vērā, ka šeit sniegta informācija nav ņemta no dotā raksta, bet piedāvā papildu kontekstu un apsvērumus par Gwangju Nacionālā AI Datu centra izveidi un darbību.