Mākslīgā intelekta (AI) maina darba efektivitāti dažādās jomās, taču tas rada arī izaicinājumus, īpaši attiecībā uz zināšanu nodošanu jaunajiem profesionāļiem. Matis Bīns, pētnieks no Kalifornijas Santa Barbaras Universitātes, uzsvēra AI iedarbību darbavietā un nepieciešamību nodrošināt modinātâ skolas speciālistu prasmju attīstību.
Bīna pētījums parāda, ka, lai gan AI uzlabo pieredzējušu ekspertu produktivitāti, tas bieži novelk jaunpienācējus, traucējot viņu prasmju attīstību. Piemēram, klīniskajā apmācībā AI un robotika ir transformējušas procedūru mācīšanās veidu. Ja apmācāmie ķirurgi agrāk stāvēja sāni pa sānam ar pieredzējušiem kolēģiem, tagad tie dažreiz atrodas tikai kā vērotāji robotikas iejaukšanās dēļ.
Tomēr Bīna ir konstatējis, ka daži jaunpienācēji, apņēmušies uzlabot savu kompetenci, ir pieņēmuši alternatīvu mācīšanās pieeju, ko sauc par “ēnu mācīšanos”. Viņi izvairās no tradicionālās apmācības, meklējot jaunus zināšanu avotus, piemēram, plašu video saturu tīmekļa vietnēs, piemēram, YouTube, lai uzlabotu savas robotikas ķirurģijas prasmes.
Neraugoties uz skeptiķiem no viņu mentoriem attiecībā uz šo nelietošanas pieeju, Bīna analīze parāda, ka ķirurģijas video pārskatīšana ievērojami var uzlabot mācīšanās pieredzi. Savā jaunajā publikācijā “Prasmju kods: Kā glābt cilvēka spējas inteliģento mašīnu laikmetā” Bīna ieteicēja aktīvi iekļaut jaunpienācējus darbplūsmā, nevis ļaut viņiem vērot no malas.
Lai nodrošinātu zināšanu un prasmju pārnešanu nākamajai paaudzei, Bīna iesaka pārskatīt mūsu esošos metodoloģijas. Tehnoloģiju iekļaušana atjaunotā apmācības sistēmā var nodrošināt cilvēku prasmju nākotni AI vadītajā laikmetā.