Mākslīgā intelekta (AI) ir pārveidojis daudzas nozares, bet, runājot par biržas tirgus tendenču prognozēm, tā efektivitāte tiek apstrīdēta. Riāns Pannells, Kaiju Worldwide izpilddirektors un priekšsēdētājs, sniedz ieskatu par prognozējošā AI spējām, it īpaši attiecībā uz ieguldījumu stratēģijām.
Pannell apgalvo, ka, lai gan AI parāda cerības īstermiņa tirgus kustību analīzē un derivatīvu cenu noteikšanā, tā efektivitāte ilgtermiņa finanšu prognozēs paliek apšaubāma. Viņš uzsver, ka prognozēšanas modeļi, balstīti uz tehniskajiem datiem, piemēram, cenu un apjomu, ir joma, kurā AI izceļas. Šie modeļi spēj noteikt nekavējoties veidojošos raksturīgos modelējumus, kas noved pie ienesīgām darījumu veikšanas iespējām, piedāvājot investoriem daļu no drošības šajās dinamiskā tirgū.
Tomēr prognozējošais AI neizpilda uzdevumu, ja tiek prasīts ilgtermiņa finanšu prognozēs. Spekulēt, kā dažādi notikumi, piemēram, ģeopolitiskās pārmaiņas, ietekmēs ekonomiku ilgstoši, ir tikai pašreizējo AI sistēmu pilnvaru ārpusē. Pannell uzstāj, ka nav algoritma “kristāla bumbas”, kas varētu prognozēt akciju pozīcijas nākotnē ar augstu precizitāti.
Uzņēmuma vadītājs arī pieskaras ētiskajiem apsvērumiem ap generatīvo AI, kas darbojas savādāk nekā prognozējošie modeļi. Šī AI veids veido saturu, balstoties uz plašiem un dažādiem datu kopumiem, kas parasti izraisa vairāk neskaidrību attiecībā uz īpašumtiesībām un autortiesībām. Pannell ierosina, ka, lai gan generatīvajam AI jābūt brīvībai darboties plaši tā lietojuma potenciāla dēļ, tā datu iegūšanas un izmantošanas sekas prasa turpmāku izpēti un regulējumu.
AI biržā ir tēma, kas ietver dažādas disciplīnas, ieskaitot ekonomiku, datorzinātni, finanses un citas. Atverot AI sarežģījumus biržas prognozēšanā, jāapsver būtiskās intereses jomas.
Priekšrocības AI izmantošanā biržas tirgus prognozēs:
– AI spēj apstrādāt ļoti lielas datu apjomus ātrumos, ko cilvēki nespēj sasniegt.
– Tas atklāj sarežģītas modeļus un savstarpējas sakarības, kas var izvairīties no manuālas analīzes.
– AI var darboties nepārtraukti bez cilvēka tirgotāju potenciāliem priekšnoteikumiem.
– Automatizētie tirdzniecības algoritmi var veikt darījumus daudz ātrāk nekā cilvēki, potenciāli palielinot efektivitāti.
Nepilnības AI izmantošanā biržas tirgus prognozēs:
– AI var būt ierobežots kvalitātes un atbilstības ziņā attiecībā uz ievades datiem.
– Tas var nepietiekami interpretēt ārējos faktorus, piemēram, ziņas, ģeopolitiskās problēmas vai kultūras pārmaiņas.
– Ātra, AI vadīta tirdzniecība var izraisīt “zibenskrāšanos”, kur tirgi pēkšņi nokrīt sakarā ar augstfrekvences tirdzniecības algoritmu darbību pēc tādiem pašiem signāliem.
– AI trūkst cilvēku intuīcijas, kas var būt vērtīgs līdzeklis lēmumu pieņemšanas procesos.
Būtiskie jautājumi:
1. Cik efektīvs ir AI, iekļaujot kvalitatīvos faktorus savos algoritmos?
AI cīnās iekļaut kvalitatīvos faktorus, kuri bieži ietekmē tirgus uzvedību. Cilvēku emociju, tirgus noskaņojuma un negodības saprašana vēl joprojām ir būtiska problēma AI akciju prognozēs.
2. Kādas ir etiskās sekas, izmantojot AI tirdzniecībā?
AI tirdzniecības etika ietver jautājumus par caurspīdīgumu, atbildību un cilvēku darba iespēju potenciālo aizstāšanu. Turklāt jautājums ir par to, vai AI vadītā tirdzniecība radīs vai samazinās taisnīgumu tirgū.
Galvenie izaicinājumi un kontroverses:
– Potenciāls pārmērīgi paļauties uz AI, kas var radīt sistēmiskus riskus finanšu tirgos.
– AI “melnbūks” specifikas, kur dēļ dziļās mācīšanās modeļiem pieņemtās lēmumu iemesls var nebūt pilnīgi pārredzams vai interpretējams.
– AI jutība pret datu pārpilnīgu, kas var novest pie veiksmīgas veiktspējas vēsturiskos dati, bet neprecīzi paredzot nākotnes tirgus kustības.
– Regulatīvi apsvērumi, ieskaitot to, kā jāuzrauga un jākontrolē AI tirdzniecības darbības, lai novērstu ļaunprātīgu izmantošanu vai tirgus manipulāciju.
Saistītie resursi:
Lai iegūtu papildu informāciju par mākslīgo inteligenci un tās plašo ietekmi, jūs varat apmeklēt saites uz autoritatīvām un uzticamām avotiem zemāk:
– IBM Watson
– DeepMind
– NVIDIA AI
– OpenAI
Lūdzu, ņemiet vērā, ka esmu nodrošinājis, ka šis URL ved uz organizāciju galvenajiem domēniem, kas pazīstami ar savu darbu AI jomā, un neesmu iekļāvis apakšlapas vai garākus URL, lai saglabātu uzsvaru uz uzticamu un pamatotu informāciju.