Stūrisitēju Revolucionēšana ar AI tehnoloģiju
Mākslīgā intelekta (AI) integrācija profesionālajā futbolā ne tikai kļūst par ikdienišķu parādību, bet arī veido spēles nākotni nebijušos veidos. Vienīgais šīs inovācijas izcelsmes piemērs ir jauna AI lietojumprogramma, kas izveidota, lai uzlabotu stūrisitēju, piedāvājot ieskatu, kā AI turpina pārveidot skaisto spēli.
Pašreizējās AI rīkiem jau ir neatņemama loma dažādos sporta aspektos, ieskaitot spēlētāju atlasi. Uzņēmumi, kas izstrādā AI sistēmas, vienkāršo spēļu un treniņu datu analīzi, lai novērtētu spēlētāju spējas, sniedzot vērtīgu atbalstu jaunu talantu izsekošanā. Šīs AI vadītas rekomendācijas, kas iegūtas no plašiem datu bāzēm, palīdz futbola klubiem identificēt jaunās talantas, kas potenciāli varētu pastiprināt to sastāvus.
Datu analīze futbola stratēģijas centrā
Profesionālā futbola strauji mainīgajā pasaulē tiek radīts daudz datapunktu. Ķermeņa sensori sniedz veiktspējas mērijumus treniņu sesijās, savukārt augstas izšķirtspējas stadiona kameras uztver katru kustību – gan spēlētāju, gan bumbas. Šādi dati ne tikai labvēlīgi ietekmē tiešraides pārraižu, bet arī ļauj AI vadītās taktiskās analīzes, spēlētāju novērtējumus un stratēģijas optimizācijas. 2021. gadā pētījums Ķermeņa sporta zinātņu federācijai atzīmēja stratēģisko plānošanu un optimizāciju kā īpaši interesantu AI pielietojumu sportā.
Projekts “Multimodālā analīze sporta analītikai” (MM4SPA) turpmāk atklāj tendenci uz stratēģisko datu izmantošanu, koncentrējoties uz pozcijas un video analīzi. “TacticAI”, kas tika izveidots sadarbībā starp Google DeepMind komandu un Liverpūles FC, ir vēl viena inovatīva sistēma, kas īpaši vērsta uz stūriem. Tā tika apmācīta ar datiem no gandrīz 7 200 stūrisitēju situācijām Anglijas Premjerlīgā starp 2020. un 2023. gadu.
Futbola apmācības nākotne
Pētījums liecina, ka “TacticAI” piedāvā spēlētājiem pozicionēšanas padomus stūrios, kas varētu radīt veiksmīgākus vārtu mēģinājumus, paralēli cilvēka treneru sniegtais vadība. Tomēr aptaujā futbola eksperti 90% gadījumu izvēlējās AI taktikas pār cilvēka padomu. Lai arī šādi solījumi, ideja, ka AI varētu padarīt cilvēka trenerus liekus, tiek uzskatīta par mazticamu. Sports informātikas eksperts Daniels Memmert uzsver, ka cilvēka elements paliek neaizstājams, identificējot pareizās AI rīkus, interpretējot AI ģenerētās risinājumus un galvenokārt, sniedzot un sagatavojot datus, ko AI prasa.
Memmert uzskata, ka augstākā līmeņa futbola klubi nevar atteikties no AI sistēmām. Lai gan dažu faniem ir bažas, ka tehnoloģijas var atņemt spēlei sirdi, viņš iebilst, ka inovāciju apkarošana ir būtiska. Memmerts uzskata, ka tehnoloģiju, piemēram, videa asistentu tiesneši (VAR), veiksmīgi attaisnojoties spēles taisnīgumā, apliecina jauno rīku pozitīvo ietekmi – noskaņojums, kas visticamāk attiecas arī uz AI nākotnes lomām futbolā.
Jautājumi un atbilžu:
– Kā AI ietekmē spēlētāju atlasi futbolā? AI smagi ietekmē spēlētāju atlasi, analizējot spēles un treniņu datus, lai novērtētu spēlētāju spējas, tādējādi palīdzot izsekošanas un soližu klāt kā pārbaudīšana futbola klubiem.
– Vai AI rīki tiek izmantoti reālā laikā futbola spēlēs? Jā, AI rīki tiek izmantoti reālā laikā dažādiem mērķiem, piemēram, taktisko analīziem, spēlētāju novērtējumiem un stratēģijas optimizēšanai. Rīki, kas ir aprīkoti ar ķermeņa sensoriem un augstas izšķirtspējas kamerām, uztver veiktspējas mērijumus un spēlētāju kustības, uzlabojot tiešraides pārraižu un sniedzot vērtīgus datus stratēģijas izstrādei.
– Kas ir “TacticAI” un kā tas darbojas? “TacticAI” ir AI sistēma, ko izveidoja Google DeepMind komanda sadarbībā ar Liverpūles FC, kas sniedz pozicionēšanas padomus spēlētājiem stūros. Tā tika apmācīta plašā stūru situāciju kolekcijā Anglijas Premjerlīgā, iespējams, radot veiksmīgākus vārtu mēģinājumus.
Galvenie izaicinājumi un kontroversijas:
– Tehnoloģiskā uzticamība: Smaga atkarība no AI attaktiskajām lēmumu pieņemšanā var radīt strīdus, ja sniegtie padomi izrādās nepareizi vai mazāk efektīvi nekā gaidīts.
– Tradicionālistu pretestība: Daži fani un puristi uztraucas, ka AI infūzija futbolā varētu “izspiest spēļu dvēseli”, vēlot cilvēka elementus kā instinktu un pieredzi.
– Datu privātums un etika: Spēlētāju veiktspējas datu kolekcija un analīze var radīt bažas par privātumu, un kā šie dati tiek glabāti, izmantoti un koplietoti, jāuzrauga, lai novērtētu etiskās ietekmes.
Priekšrocības:
– Uzlabota veiktspēja: AI var uzlabot komandas stratēģiju un spēlētāju veiktspēju, sniedzot datu pamatotas ieskatu un reāllaika analīzes.
– Iziešana no sekotājiem: AI optimizē izsekošanas procesu, slaukot cauri plašiem datu bāzēm efektīvi, identificējot talantu, ko izsekošanas varētu citādi ignorēt.
– Taisnīgums spēles laikā: AI tehnoloģijas, piemēram, VAR, ir palielinājušas spēles taisnīgumu, palīdzot tiesnešiem pieņemt precīzākus lēmumus.
Trūkumi:
– Izdevumi: AI tehnoloģijas ieviešana var būt dārga, potenciāli palielinot atšķirību starp bagātajiem klubiem un tiem, kuriem ir mazāk resursu.
– Atkarība no tehnoloģijas: Pārmērīga atkarība no AI var vājināt cilvēka intuīcijas un ekspertīzes lomu spēlē.
– Bailes no darba zaudējumiem: Pastāv bažas, ka AI varētu aizstāt cilvēkus darbavietās, lai gan eksperti, piemēram, Daniels Memmerts, argumentē, ka AI papildinās, nevis aizstās cilvēku lomas futbolā.
Lai iegūtu papildinformāciju par AI un sporta mijiedarbību, ieskaitot futbolu, jūs varat izpētīt šādus saitus:
– DeepMind: Uzziniet vairāk par uzņēmumu, kas stāv aiz “TacticAI” un citiem tā inovatīvajiem AI projektiem.
– FIFA: Starptautiskā futbola regulējošā iestāde, sniedzot atjauninājumus par tehnoloģijas integrāciju sportā.
– UEFA: Ieskatieties Eiropas perspektīvā par futbolu un AI lomu spēles attīstībā.
– Premjerlīga: Atklājiet, kā viskonkurētspējīgākā futbola līga pasaulē izmanto AI savās attīstībās.