Mākslīgā intelekts un tā augošais ietekme reproduktīvajā medicīnā
Zinātnieki ir atzinuši mākslīgā intelekta (AI) potenciālu palielināt auglību, izmantojot asistēto reprodukcijas tehnoloģijas. Neskatoties uz to, ka in vitro apaugļošana (IVF) ir efektīvākais neauglības ārstēšanas veids, veiksmes garantija nav nodrošināta. Auglības eksperti izpēta AI spējas uzlabot ārstēšanas rezultātus.
Pašreizējā iespēja veiksmīgai grūtniecībai un dzemdībām, izmantojot IVF, ir apmēram 30%. Nesekmju risks ir precīzai ģenētiskā materiāla izvēlei. Cilvēka kļūda var novest pie suboptimālas ārstēšanas izvēles ģenētisko faktoru sarežģītības dēļ. AI var piedāvāt risinājumu, objektīvāk novērtējot embrijus un novērtējot ģenētisko materiāla potenciālu. Tā precizitāte palīdz noteikt labāko rīcības ceļu, vai nu izvēloties embriju pārvietošanai, vai identificējot labākos gamētus IVF procedūrām. Turklāt AI var rūpīgi analizēt spermas kvalitātes rādītājus, kas cilvēkiem ir grūti uztverami, piemēram, kustību rakstus un galvas attiecību pret asti.
AI pozitīvais ietekme reproduktīvajā zinātnē jau ir acīmredzams. AI ir ļāvis zinātniekiem paredzēt IVF veiksmi ar līdz pat 69,3% precizitāti un klasificēt cilvēka spermu, balstoties uz kinētiskajiem parametriem, ar gandrīz 90% precizitāti. Tiek prognozēts, ka AI paredzējumi IVF veiksmes gadījumos būs starp 80-90% precīzi nākotnē, saskaņā ar pētniekiem.
AI arī optimizē darbietilpīgo IVF procesu un pielāgo individuālus ārstēšanas soļus, piemēram, medikamentu izvēli un devas. Tehnoloģija izrādās par spēcīgu rīku personalizētai reproduktīvās veselības aprūpei. Ar tās turpmākiem attīstības soļiem AI sola ne tikai uzlabot esošos procesus, bet arī revolucionizēt auglības jomu.
Kā AI palīdzinās uzlabot auglības ārstēšanu
AI ieguldījums auglības ārstēšanās ir saistīts ar tā spēju efektīvāk apstrādāt un analizēt lielus datu kopumus nekā cilvēki. AI algoritmi īpaši labi spēj identificēt modeļus un sakarības sarežģītās medicīniskās attēlos un ģenētiskajos datu komplektos. IVF kontekstā AI var piedāvāt precīzāku un neinvazīvāku embriju analīzi, kas varētu uzlabot implantācijas veiksmes rādītājus bez nepieciešamības veikt vairākas ciklas.
The source of the article is from the blog guambia.com.uy