Sysdig, kas ir pionieris cloud drošībā, piedāvājot darbības laikā iegūtus radītus pārskatus, ir prezentējis revolucionāro AI darbfaktu drošības funkciju. Šis uzlabotais rīks ir izstrādāts, lai atklātu un pārvaldītu aktīvos riskus AI vidēs, ļaujot drošības komandām izcelt un ātri risināt aizdomīgas darbības AI saturīgos darbfaktos.
Atjauninātais Sysdig Cloud-native Application Protection Platform (CNAPP) sniedz ieskatu AI darbībfaktos, ļaujot reāllaikā atklāt aktīvos riskus un ievērot jaunākos AI politikas noteikumus. Uzņēmuma iniciatīva atsaucas uz pieaugošo pieprasījumu pēc drošas AI implementācijas, ļaujot uzņēmumiem izmantot AI jaudu un vienlaikus monitoringa infrastruktūru, lai atklātu aktīvos riskus, piemēram, darbfaktus ar publiski pieejamiem AI pakotnēm, kas var būt uzlaužamības riskam pakļautas.
Kubernetes ir kļuvis par standarta platformu AI implementācijām; tomēr, lai nodrošinātu datus un samazinātu aktīvos riskus šādās nenoteiktās, konteinerizētās darbfaktās, ir nepieciešamas reāllaika risinājums ar darbības laika caurspīdīgumu. Balstoties uz avota kodu projektu Falco, Sysdig CNAPP piedāvā nevainojamu draudu noteikšanu cloud vidē, servējot gan cloudā, gan uz vietas esošus Kubernetes klasterus.
Sysdig reāllaika AI darbfaktu drošība palīdz uzņēmumiem nekavējoties identificēt un prioritizēt darbfaktus ar vadītāji AI dzinējiem un pakotnēm, piemēram, OpenAI, Hugging Face, TensorFlow un Anthropic. Tas ļauj uzņēmumiem pārvaldīt un kontrolēt savu AI izmantošanu, vai nu sankcionētu vai nesankcionētu, vienkāršojot triāžas procesu un samazinot atbildes laikus, izmantojot integrētas drošības funkcijas un vienotu riska novērtēšanas funkciju.
Risks publiski pieejamiem darbfaktiem pieaug, ar Sysdig konstatējot, ka 34% visu GenAI darbfaktu implementācijas ir publiski pieejami—rada nopietnu risku GenAI modeļu jutīgiem datiem. Tas ne tikai palielina drošības pārkāpumu un datu noplūžu risku, bet arī sarežģī normatīvo atbilstību.
AI pieņemšanas pieplūdums pastiprina šādu drošības pasākumu steidzamību, liecina par Cloud Security Alliance pētījumu, kurā norādīts, ka vairāk nekā puse uzņēmumu (55%) šogad plāno ieviest GenAI risinājumus. Sysdig arī ziņo par OpenAI pakotņu izmantošanas gandrīz trīskāršošanos kopš decembra. OpenAI veido 28% no pašlaik implementētajām GenAI pakotnēm, seko Hugging Face Transformeriem un Natural Language Toolkit (NLTK).
Ar AI darbfaktu drošību Sysdig risina nākotnes politikas vajadzības un intensificējošo uzmanību pret AI, saskanoties ar ieteikumiem no Baidena administrācijas izpildes rīkojuma un NTIA. Izcelot publiskos apdraudējumus, uzlaužamos riskus un darbību notikumus laika gaitā, Sysdig palīdz nozaru uzņēmumiem pirms pilnīgas stājās spēkā AI likumdošana sagatavoties jautājumu risināšanai, stiprinot uzņēmumus pret riskiem un uzlabojot sava AI ieviešanu ar visaptverošiem drošības kontroliem un darbības notikumu atpazīšanu.
Fakti:
– Mākslīgā intelekta (AI) un mašīnmācīšanās (ML) darbfakti prasa speciālu drošības pieeju dēļ to sarežģītības, dinamismas un bieži vien apstrādāto jutīgo datu dēļ.
– Darbfakti, kas izmanto AI, var radīt jaunas uzbrukuma vektorus, jo tradicionālajiem drošības rīkiem var būt nepietiekamas spējas risināt AI sistēmu nianses.
– Sysdig AI darbfaktu drošība izmanto darbības laika iegūtus pārskatus, kas nozīmē, ka tā var atklāt un pārvaldīt riskus izpildes laikā AI lietojumprogrammās, nevis statiskas pārbaužu stadijā.
– Kubernetes ir Rīki, kas ir populārs ne tikai AI implementācijām, bet arī plašam cloud native lietojumu klāstam. Tā dinamiskā un skalējamā rakstūra padara to sarežģītu nodrošināt.
Svarīgas jautājums un atbildes:
J1: Kādēļ AI darbfaktu drošība ir svarīga?
A: AI darbfaktu drošība ir būtiska, jo AI infrastruktūras ir sarežģītas un satur augsti jutīgus datus, kuri, ja tiek kompromitēti, var izraisīt nozīmīgus pārkāpumus. Šo darbfaktoru aizsardzība palīdz saglabāt datu privātumu, integritāti un atbilstību noteikumiem.
J2: Kādas ieguldījumus Sysdig AI darbfaktu drošība neso esošajās drošības pasākumos?
A: Sysdig AI darbfaktu drošība papildina esošo drošības pasākumu klāstu ar reāllaika draudu noteikšanu, koncentrējoties uz zināmiem AI pamatkadriem, kas padara to piemērotu konkrētiem AI darbības vides vajadzībām.
Iesaistītība un Kontroverses:
– Nodrošinot, ka AI darbfaktu drošības risinājums ir atjaunināts ar jaunākajām AI attīstībām un drauduvektoriem, ir pastāvīga izaicinājums.
– Var rasties bažas par drošības rīku ietekmi uz AI darbfaktu apstrādes efektivitāti.
– Kā ar jebkuru AI saistītu sistēmu, var būt debatēs par privātuma jautājumiem vai tendenciožiem riska novērtējumiem, ko veic AI balstīts drošības risinājums patstāvīgi.
Priekšrocības:
– Reāllaika draudu notesēšana, kas ir izstrādāta īpaši AI un ML darbfaktiem.
– Saskaņošana ar jaunākajiem AI politikas noteikumiem un valdības ieteikumiem, kas palīdz uzņēmumiem saglabāt priekšā regulatīvajos jautājumos.
– Spēja pārvaldīt gan sankcionētu, gan nesankcionētu AI izmantošanu, kas var optimizēt pārvaldību un regulatīvu atbilstību.
Trūkumi:
– Potenciāla ietekme uz AI lietojumprogrammām, jo pievienotās drošības pārbauzes var ietekmēt veiktspēju.
– Atkarība no trešās puses pārdevēja (Sysdig) var radīt bažās par datu privātumu un piegādātāja blokēšanu.
– AI Drošības sistēmas sarežģītība var prasīt papildu lietotāju apmācību un zināšanas.
Saistītie Saites:
Lai iegūtu saistītu informāciju, apsveriet apmeklēt šādas resursus:
– Officiālais Sysdig Tīmekļa vietne
– Kubernetes oficiālā tīmekļa vietne
– OpenAI oficiālā tīmekļa vietne
– National Telecommunications and Information Administration (NTIA)
Šie resursi ir tieši saistīti ar Sysdig AI darbfaktu drošības kontekstu un sniedz papildu ieskatu par Kubernetes, AI tehnoloģijām un pārvaldes iestāžu nostāju attiecībā uz AI politikām.
[iekļaut]https://www.youtube.com/embed/cfZgj7Varl8[/iekļaut]
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar