Darba tirgus nākamajos 30 gados būs ievērojami attīstījies, vadoties pēc trīs galvenajiem tendenčiem: mākslīgā intelekta (AI) attīstība, pasaules iedzīvotāju novecošanās un ekoloģiskās pārvērtības. Šie faktori gan radīs jaunas iespējas, gan izaicinājumus darba ņēmējiem visā pasaulē.
Janvārī 2024. gadā izdoto Starptautiskā Valūtas fonda ziņojumā uzsvērts, ka esam uz tehnoloģiskās revolūcijas sliekšņa, kas varētu radikāli paātrināt produktivitāti un globālo izaugsmi, kā arī iespējams veicināt starptautiskos ienākumus. Tomēr tas nāk ar nosacījumu, ka AI pieaugums varētu izraisīt darbu aizstāšanu un pasliktināt sociālās nevienlīdzības, it īpaši tādēļ, ka AI sāk veikt uzdevumus, kas agrāk bija tikai augsti kvalificētiem darbiniekiem. Šie efekti var izpausties izteiktāk attīstītajās valstīs, kur līdz pat 60% profesiju varētu ietekmēt AI.
Darba vide tiek prognozēts, ka tā pārveidosies, nevis samazināsies, līdzīgi kā mašīnas industriālizācijas laikā nesamazināja cilvēku darbu pilnībā. Dažas profesijas mainīsies savā būtībā, kamēr citas piedzīvos pieprasījuma pieaugumu. Piemēram, AI profesionāļi arvien vairāk vērtējas, ko liecina straujais darba sludinājumu pieaugums, kas prasa AI sasaistes prasmes Amerikas Savienotajās Valstīs – piecu reižu palielinājums kopš 2015. gada un 11,3 reizes palielinājums globālā mērogā, ar Āziju vadošajā augšupejā.
Starp AI ekspertiem specializētās lomas, piemēram, mašīnmācīšanās speciālisti kļūs vēl niansejnāki. Šie indivīdi ir atbildīgi par mašīnmācīšanās modeļu un sistēmu ieviešanu un datu analīzes un programmatūras inženierijas pārvaldīšanu. Kā norāda e-mācību platforma Coursera, šie profesionāļi izstrādā AI arhitektūru, lai mijiedarbotos ar lieliem datu kopumiem un sadarbotos ar programmētājiem un datu analiķiem, lai identificētu modeļus un veiktu algoritmiskus aprēķinus. Viņi tiek labi apmaksāti, ar vidējiem ienākumiem $151,000 gadā ASV.
Datu analiķi ir arī būtiski AI sektorā; viņu loma ietver sarežģītu datu izpēti un interpretāciju, lai izstrādātu AI algoritmus un prognožu modeļus. Pārsteidzoši, šī pozīcija ne vienmēr prasa fona zināšanas cieto zinātņu jomās, bet prasa spēcīgas analītiskās prasmes un programmatūras zināšanu, īpaši valodās kā Python un SQL.
Vēl viena jaunā speciālizācija AI jomā ir AI etiķete, profesionālis, kas rūpējas ne tikai par algoritmu efektivitāti, bet arī par moralitāti. Viņi nodrošina, ka inteliģentās mašīnas rīkojas caurspīdīgi un atbildīgi, ar cilvēku apkalpošanu kā galveno mērķi. Šī loma kļūst arvien svarīgāka, jo mēs risinām potenciālās etiskās problēmas, ieskaitot AI ļaunprātīgu izmantošanu militāros procesos vai sociālo nevienlīdzību pasliktināšanu. Nozīmes kļūst zinātniskās integritātes saglabāšana pret viltotiem ar AI ģenerētiem akadēmiskiem darbiem, kā norādīts pētījumos Medicīnas Interneta Research žurnālā. AI spēj radīt apmānīgus, bet šķietami autentiskus zinātniskus rakstus, kas uzsvēra AI etikas svarīgumu, lai saglabātu patiesu cilvēka uzraudzību.