Majorana Tech trešā konference, kas notika prestižajā Profesionālā Majorana institūta auditorijā Verona Trento IIS jumta paspārnē, tika vadīta abuēnerāle Simonetta Di Prima. Pasākums norisinājās 2024. gada 19. aprīlī un piedalījās profesors Giacomo Fiumara no Mesīnas Universitātes, kurš vada Bakalaura programmu Datorzinātnēs.
Dienas norises sākās ar ievadrunu no profesora Aldo Domenico Ficara, kurš izmantoja iespēju prezentēt divus digitālos izdevumus. Viens detalizēti aprakstīja cienījamā elektroniskā shēmu Arduino vēsturi, bet otrs iegrima Itālijas elektriskās modernizācijas pašreizējā stāvoklī.
Profesors Fiumara tadņemja centrālo pozīciju, lai dalītos ar ieskatu pašreizējā akadēmiskajā informātikas pētījumā, uzsverot trīs pamata jomas: Lielie Dati, Mākslīgā Intelekts un Sociālie Tīkli. Viņš akcentēja Lielo Datu transformējošo lomu šodienas uzņēmējdarbības ainavā, norādot, kā tehnoloģisko progresu ieviešana ir ievērojami samazinājusi datu uzglabāšanas un apstrādes izmaksas.
Diskusijās tika norādīts, ka tehnoloģiju sektora giganti lielā mērā savu vērtību guva, analizējot datus, kas optimizē efektivitāti un veicina inovatīvu produktu izveidi. Samazinātās izmaksas ir demokratizējušas datu plašākiem uzņēmējdarbības pielietojumiem, ļaujot veikt precīzāku lēmumu pieņemšanu.
Fiumaras prezentācija uzsvēra pieaugošo pieprasījumu pēc profesionāļiem, kuri spēj rakt Lielos Datus, lai gūtu vērtību, uzdodot piemērotos jautājumus un identificējot modeļus. Turklāt viņš centrējās uz Mākslīgā Intelekta attīstību, ņemot vērā OpenAI izveidoto ChatGPT nozīmi, ko paredzēts, lai padarītu mijiedarbību ar Mākslīgo Intelektu sistēmām plūstošāku un intuitīvāku. Lai ilustrētu tehnoloģiju un sabiedrības mijiedarbību, seminārs noslēdzās ar pētījumu par datorzinātnes sociālo tīklu aizkulises.
Informātika un fokuss uz Lielajiem Datiem, Mākslīgo Intelektu un Sociālajiem Tīkliem ir svarīgas mūsdienu pētījumu un rūpniecības sastāvdaļas, jo tās veido plašu sistēmu klāstu, kas lietojamas ikdienā daudzās atšķirīgās nozarēs.
Liekie Dati attiecas uz lieliem, sarežģītiem datu kopumiem, ar kuriem tradicionālā datu apstrādes programmatūra nespēj tikt galā. Lielo Datu ievērojamā priekšrocība ir tā spēja sniegt vērtīgus ieskatu, prognozēšanas analītiku, ļaujot uzņēmumiem un organizācijām pieņemt informētākus lēmumus. Viens no galvenajiem ar Lielajiem Datiem saistītajiem izaicinājumiem ir nodrošināt privātumu un datu aizsardzību, ņemot vērā daudzu datu jutīgo raksturu. Turklāt tik daudzuma datu var būt sarežģīti pārvaldīt un analizēt, prasot speciālu rīkus un ekspertīzi.
Mākslīgais Intelekts ir izmainījis spēles noteikumus daudzās jomās, automatizējot sarežģītas uzdevumus, kas parasti prasa cilvēka intelektu. Mākslīgā Intelekta progresi ir noveduši pie uzlabotas efektivitātes un inovācijām, piemēram, autonomiem transportlīdzekļiem, sofisticētiem četru kājiņu palīgiem kā ChatGPT no OpenAI, un attīstītiem medicīnas diagnostikas risinājumiem. Ar Mākslīgā Intelekta izvirzītajiem izaicinājumiem ir saistītais ar ētikas aspektiem, piemēram, darbavietu aizstāšanu un nepieciešamību pēc taisnīgiem un nekautrīgiem algoritmiem, kā arī pastāvīgās bažas par kontroli un izpratni par ļoti attīstītajām AI sistēmām.
Sociālie Tīkli veido būtisku digitālās ainavas sastāvdaļu, ietekmējot sabiedrības viedokļus, mārketinga stratēģijas un personiskās saites. Tie balstās uz sarežģītiem algoritmiem, lai pārvaldītu un analizētu milzīgu lietotāju ģenerēto datu plūsmu, kas var radīt bažas par privātumu, dezinformāciju un ietekmi uz garīgo veselību un sabiedrības vienotību.
Šeit ir daži atbilstoši saistītie jautājumi un atbildes:
– Kāda ir konferenču nozīme, piemēram, tā, kas notika Majorana Tech laikmetā informātikas jomā?
Konferences ir būtiskas, lai dalītos ar pēdējiem pētījumiem, tendencēm un attīstību, veicinot sadarbību starp profesionāļiem un akadēmiķiem un savienojot studentus ar rūpniecības tīkliem.
– Kā attīstības Mākslīgais Intelekts un Lielie Dati pārveido rūpniecību ārpus tehnoloģiju jomas?
Rūpniecības nozares, piemēram, veselība, finanses, lauksaimniecība un transports, izmanto Mākslīgo Intelektu un Lielos Datus labākas diagnozes, riska novērtēšanas, ražošanas optimizācijas un maršruta plānošanas, citu pielietojumu vidū.
– Kādi ir polemikas jautājumi ap Lielajiem Datiem un Mākslīgo Intelektu?
Privātuma bažas, Mākslīgā Intelekta ētiskā lietošana, algoritmu lēmumu pieņemšanā, patenta vājprātīga lietošana un uzraudzības iespējas ir daži no tipiskajiem kontroversijas aspektiem.
Saistīto tēmu priekšrocības un trūkumi ir daudzveidīgi:
Priekšrocības:
– Uzlabota efektivitāte un monotonu uzdevumu automatizācija.
– Labāka lēmumu pieņemšanas spēja ar prognozējošo analītiku.
– Jaunu darba iespēju radīšana datu zinātnes un Mākslīgā Intelekta attīstības jomā.
– Lietotāja pieredzes personalizēšana tehnoloģijās un digitālajā mārketingā.
Trūkumi:
– Privātuma bažas un datu ļaunprātīgas izmantošanas risks.
– Darbavietu aizvietošana automātiskā ļaunprātīga izmantošana.
– Ētikas un izinības bažas saistībās ar Mākslīgā Intelekta sistēmām.
– Atkarība no tehnoloģijas, kas rada ievainojamības saistībā ar kibera uzbrukumiem vai sistēmas sabrukumu.
Tiems, kas interesējas par plašākajām tēmām saistībām ar Informātiku, Lielajiem Datiem, Mākslīgo Intelektu vai Sociālajiem Tīkliem, varētu noderēt sekojošie saites:
IBM Analytics – Lai izpētītu papildu informāciju par lielajiem datiem un analītiku.
OpenAI – Lai uzzinātu vairāk par OpenAI un viņu projektu tā ChatiGPT.
Facebook – Par piemēru sociālajai tīklam ar būtisku ietekmi datorzinātne un sabiedrība.
Apmeklējot seminārus, piemēram, Majorana Tech, vienmēr ir noderīgi būt informētiem par šobrīd notiekošajām debatēm un minēto tehnoloģiju ietekmi, ne tikai uz rūpniecību, bet arī uz sabiedrību kopumā.
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es