KT demonstrē pionieru enerģijas taupīšanas AI inovācijas
Godinot Zemes dienu, KT ir atklājusi trīs mākslīgā intelekta (AI) tehnoloģijas, kas ir izstrādātas, lai samazinātu enerģijas patēriņu, nodrošinot telekomunikāciju pakalpojumus. Šie jauninājumi ir paraugs tam, kā KT ir saistīta ar tehnoloģiju attīstību, apvienojot to ar vides atbildību.
Pirmā no šīm tehnoloģijām ir AI aprīkojuma temperatūras pārvaldības sistēma (AI TEMS). Šī sistēma efektīvi regulē temperatūras telpās, kur atrodas telekomunikāciju aprīkojums, nodrošinot, ka ierīces darbojas optimālās termiskajās apstākļos.
Automatizēta enerģijas taupīšana bāzes stacijām
Turklāt KT ieviesa enerģijas taupīšanas orķestratoru, sarežģītu tehnoloģiju, kurā AI autonomi pārvalda bāzes staciju radio izejošo jaudu. Šī automatizācija ļauj precīzi kontrolēt, minimizējot enerģijas izniekošanu, neapdraudot pakalpojumu kvalitāti.
Serveru elektroenerģijas piegādes optimizācija
KT klāsta trešais jauninājums ir serveru elektroenerģijas piegādes optimizācijas risinājums. Šī jaunievedumā samazina serveru enerģijas patēriņu, automatiski novērtējot centrālā procesora (CPU) darba slodzi, nodrošinot tieši nepieciešamo elektroenerģiju optimālai darbībai.
Saskaņā ar savu ilgtspējības stratēģiju, KT pakāpeniski aizstāj enerģijas intensīvu telekomunikāciju aprīkojumu ar augstas efektivitātes sistēmām. Šis centiens ietver enerģijas taupīšanas kondicionierus un ārēju gaisa dzesēšanu (brīvā dzesēšana), tādējādi pastiprinot KT enerģijas taupīšanas risinājumu klāstu.
Būdama priekšplānā ar AI tehnoloģiju iekļaušanu savos tīklu operācijās, KT mērķē ievērojami samazināt enerģijas patēriņu. KT tīklu operāciju vadītājs, kungs O, norādīja, ka uzņēmums aktīvi izmanto AI un IKT (AICT), lai uzlabotu enerģijas efektivitāti un veicinātu globālās vides aizsardzību.
Fakti, kas saistīti ar KT AI inovācijām, lai samazinātu enerģijas patēriņu telekomunikācijā:
– Telekomunikācijas ir nozare ar ievērojamu enerģijas pieprasījumu sakarā ar nepieciešamību uzturēt plašus aprīkojuma un datu centru tīklus.
– Enerģijas patēriņš no telekomunikāciju tīkliem ir augoša problēma, īpaši ar datu patēriņa pieaugumu un 5G tehnoloģijas paplašināšanos.
– AI un mašīnmācīšanās var prognozēt telekomunikāciju tīklu satiksmi un reāllaikā pielāgot enerģijas prasības, lai ietaupītu enerģiju, vienlaikus uzturot pakalpojumu kvalitāti.
– IKT (Informācijas un komunikāciju tehnoloģijas) ir atbildīgs aptuveni par 2% līdz 3% no globālajām siltumnīcefekta gāzu emisijām, cipars salīdzināms ar aviācijas nozares ietekmi.
Svarīgie jautājumi un atbildes:
– Kāpēc enerģijas patēriņa samazināšana telekomunikācijā ir svarīga?
Enerģijas patēriņa samazināšana ir būtiska vides ilgtspējībai un operatīvo izmaksu samazināšanai. Telekomunikāciju nozare saskaras ar pieaugošu spiedienu samazināt savu oglekļa pēdu un enerģijas izmantošanu, kā daļu no globālajiem klimata pārmaiņu mazināšanas centieniem.
– Kādas izaicinājumus KT varētu saskarties, ieviešot šādas AI tehnoloģijas?
Izaicinājumi ietver nodrošinot, ka AI sistēmas darbojas efektīvi, neapdraudot pakalpojumu kvalitāti, integrējoties ar esošo infrastruktūru, un risinot sākotnējos izdevumus un sarežģītību, ieviešot jaunās AI risinājumus.
– Vai šajā kontekstā AI varētu būt kādas kontroverses asociētas?
Potenciālas kontroverses varētu ietvert datu privātuma jautājumus, jo AI sistēmām var būt nepieciešams piekļūt plašai datu apjomam. Var rasties arī bažas par AI uzticamību un lēmumu pieņemšanas procesiem kritiski svarīgās infrastruktūrās.
Priekšrocības un trūkumi:
Priekšrocības:
– Samazināti energijas izdevumi un mazāka oglekļa pēda KT un telekomunikāciju industrijā.
– Uzlabota efektivitāte un iekārtu ilgmūžība, nodrošinot optimālu enerģijas pārvaldību telekomunikāciju iekārtās.
– Potenciāls, ka šīs tehnoloģijas var veicināt inovācijas un labās prakses citās nozarēs.
Trūkumi:
– Augsti sākotnējie ieguldījumi AI sistēmās un iespējamie integrācijas izaicinājumi.
– Potenciālas darba trūkumu traucējumi, ja AI tehnoloģijas automatizē uzdevumus, ko iepriekš veica cilvēki.
– Uzticamības un pārredzamības bažas saistībā ar AI lēmumu pieņemšanu.
Rekomendētie saistītie saites:
– Starptautiskā Telekomunikāciju Savienība (ITU)
– GSMA (Mobilo sakaru globālais sistēma)
– Starptautiskā Enerģētikas aģentūra (IEA)
– KT korporācija (Lūdzu, ņemiet vērā, ka tiešu URL nodrošināšana uz uzņēmuma paziņojumiem vai konkrētiem iniciatīvām saistībā ar šo tēmu prasīs apmeklēt apakšlapu, kas ir neparedzēta jūsu instrukcijās.)
Runājot par tehnoloģijām, kādas ir ieviestas KT, ir svarīgi ne tikai ņemt vērā tiešos vides un operatīvos labumus, bet arī plašākās sekmes telekomunikāciju industrijai un iespējamās virzības izraisītās uzņēmējdarbības un tehnoloģiju ainavas laukā.
The source of the article is from the blog motopaddock.nl