Mākslīgā intelekts (AI) pārveido pēcapalielināšanās mācību procesu
Pandēmijas virzienā izglītības iestādes izpēta inovatīvas risinājumus, lai uzlabotu mācību procesu. Šīs revolūcijas būtisks ieguldījums ir AI, īpaši radītājdarbības AI, kas ir ChatGPT modeļa pamatā. Šīs tehnoloģijas piedāvā vairāk nekā tikai čata funkcijas; tās var radīt personalizētas interakcijas ar studentiem, veicinot ilgstošas attiecības.
Gadījuma pētījums parāda AI ietekmi uz e-mācību
Trauksme ir pētījums, kas atklāj, kā uzlabotā prognozējošā analīze ir nākusi par labu e-mācību pakalpojumu sniedzējam. Izmantojot AutoCust.AI, ar AI darbinātu CRM platformu, viņi redzēja ievērojamu uzlabojumu studentu piesaistē, iesaistīšanā un saglabāšanā tikai četrus mēnešus laikā.
Viens no lielākajiem izaicinājumiem tiešsaistes izglītības platformām ir zemas sagaidāmās reģistrācijas likmes, bet prognozējošais AI šajā konkrētajā e-mācību pakalpojumu sniedzējā nodrošināja 23% konversiju likmes palielināšanos un paralēli arī izmaksu samazināšanu piegādei.
Prognozējošais AI uzlabo iesaistīšanos
Kad studentu iesaistīšanās sāk zaudēt savas pozīcijas, izkāpšanas risks palielinās. Prognozējošais AI ļauj veidot uzvedības modeļus katram studentam, izmantojot datus, piemēram, apmeklētās nodarbības un veiktās uzdevumus. Ja tiek konstatēta iesaistīšanās samazināšanās, iejaucas AI, piedāvājot personalizētu saturu, lai atkal piesaistītu studentu. Šī taktika noveda pie ievērojama 32% kursu pabeigšanas likmes palielināšanās un uzlaboja vidējo studentu vērtējumu par 9%.
Studentu saglabāšana ar prognozējošo AI
Apmierināti studenti ir mazāk iespējami atstāt pakalpojumu. Uzsvērtajā gadījumā AI palīdzēja samazināt studentu izkāpšanas likmi par sešiem procentu punktiem, līdz 9%. Tas arī noveda pie 25% pieauguma pozitīvajās atsauksmēs. Identificējot agrīnos izkāpšanas draudu pazīmes un proaktīvi piedāvājot papildu resursus un atbalstu, tehnoloģija palīdz riska studentiem justies vērtīgiem un iesaistītiem.
IZglītības tehnoloģijas nākotne
AI attīstība sniedz bezprecedenta iespēju pielāgot izglītības pieredzi individuālajām vajadzībām, ar iespaidīgu pielāgojamību dažādās kontekstos.
“Traction izpilddirektors Pier Francesco Geraci norādīja, ka AI tagad precīzi prognozē 82% gadījumu. Izglītībā tas nozīmē labākus rezultātus izglītības pakalpojumu sniedzējiem un augstāku panākumu līmeni studentiem, kuri jūtas saprasti un atbalstīti visā savā mācību ceļā,” apraksta Traction izpilddirektors, nekā skaidri viņu nerecēdams.
AI ir šīs izglītības pārveidošanas sirds, ko raksturo ne tikai ievērojami izaicinājumi, bet arī ārkārtēja izaugsmes iespēja.
Analītiskie atziņas no gadījuma pētījuma
Pētījums tika veikts no 2023. gada septembra līdz decembrim, analizējot 3457 studentu uzvedību aptuveni 56 000 e-mācību platformas sesijās.
Svarīgās jautājumi un atbildes:
1. Kas ir radītājdarbības AI un kā tas ietekmē izglītību?
Radītājdarbības AI ir mākslīgā intelekta jēdziens, kas var radīt jaunu saturu, variējot no teksta līdz attēliem un mūzikai, balstoties uz treniņu datiem. Izglītībā radītājdarbības AI, piemēram, ChatGPT, var radīt personalizētus mācību materiālus un sazināties ar studentiem dabiskā, sarunu veidā, uzlabojot mācību pieredzi.
2. Kā prognozējošais AI uzlabo studentu iesaistīšanos un saglabāšanu?
Prognozējošais AI analizē datu modelus, lai paredzētu iespējamo studentu turpmāko uzvedību. Identificējot pazīmes par samazinātu iesaistīšanos vai iespējamiem izkāpšanas riskiem, tas ļauj izglītotājiem proaktīvi iejaukties, piedāvājot personalizētu saturu, atbalstu un resursus, uzturot studentus iesaistītus un samazinot izkāpšanas likmes.
3. Kādas ir dažas galvenās problēmas, kas saistītas ar AI izmantošanu izglītībā?
Problēmas ietver datu privātumu un drošību, aizsargājoties no priekšsistēmēs slēptajiem ierunājumiem, vadot AI tehnoloģiju izmaksas, un nodrošinot, lai tā atbalstītu, nevis aizstātu cilvēka izglītotājus.
4. Vai ir kādas kontroverses saistībā ar AI izglītībā?
Jā, kontroverses aptver bailes par darba aizvietošanu skolotājiem, bažas par datu privātumu un etiskām problēmām, sazinoties ar informāciju par studentu datiem AI apmācības nolūkiem.
AI priekšrocības un trūkumi izglītībā:
AI priekšrocības izglītībā:
– Personalizētās mācību pieredzes atbilst individuālajām studentu vajadzībām.
– Uzlabota pieejamība studentiem ar invaliditāti, izmantojot pielāgoto tehnoloģiju.
– Efektīvo administratīvo uzdevumu automatizācija, nodrošinot izglītotājiem vairāk laika, lai koncentrētos uz mācību procesu.
AI trūkumi izglītībā:
– Augstas ieviešanas izmaksas un AI sistēmu uzturēšanas izmaksas.
– Digitālās plaisas paplašināšanās risks, ja AI uzlabota izglītība nav universāli pieejama.
– Potenciālais klātienes interakcijas ieguvumu zudums, kas ir būtisks mīksto prasmju attīstībai.
Ieteiktie saistītie saites:
– ASV Izglītības departaments
– UNESCO Izglītība
Relevanti fakti, kuri nav minēti rakstā:
– AI ļauj pielāgotus mācību sistēmas, kas var mainīt kursa materiālu, balstoties uz studentu sniegumu, nodrošinot personalizētu mācību ceļu.
– AI vadīta analītika var palīdzēt izglītotājiem uzlabot savus mācību metodoloģijas, nodrošinot ieskatu studentu saprašanā un klases sniegumā.
– Ētiskie apsvērumi AI ieviešanā izglītībā ietver potenciāliem priekšsistēmēm slēptu ierunājumu apstrādi, kas var ietekmēt studentu novērtēšanu.
Atcerieties, izmantojot AI izglītībā, ir būtiski līdzsvarot tehnoloģiskās attīstības ar ētiskiem apsvērumiem, lai izveidotu iekļaujošu, taisnīgu un efektīvu mācību vidi.
The source of the article is from the blog macnifico.pt