Straumēšanas pakalpojumu saprašana un lietotāju privātums
Ikviens, kurš izmanto straumēšanas platformas filmām un TV raidījumiem, zina, ka viņu skatīšanās paradumi saistīti ar viņu personiskajiem kontiem, atklājot, ka viņi neskatās anonīmi. Tas ir tāds pats kā piemēram veikala operators, kas atpazīst klientu iepirkšanās paradumus, izmantojot lojalitātes programmu. Kā rezultātā kinovēlkēņiem var saņemt personalizētas skatīšanās rekomendācijas, tāpat kā pircēji var saņemt pielāgotas akcijas veikalā.
Taču šī nekaitīgā datu vākšana ir daļa no plašākā internetā izplatītā tendences, ko dēvē par “lieldatiem”. Lieldati raksturo nevis vāktās informācijas veidu, bet gan tās milzīgais apjoms, kas prasa augstas tehnoloģijas rīkus analīzei, piemēram, mākslīgā intelekta (AI).
AI: No zinātniskās fantastikas uz realitāti
AI ir pārvietojies no zinātniskās fantastikas jomas, kur tiek pētīta tā potenciāla gan utopiskos, gan distopiskos scenārijos, uz konkrētu klātbūtni ikdienas dzīvē. Lai gan cināma labā un ļaunā cīņa var būt skaidri nošķirta filmās, realitātē viss ir neskaidrāks. Nepareizi izmantojot, AI var nodarīt tikpat daudz kaitējuma kā fiziskais ierocis.
Ciberdrošība un noziedzība
Lielākā daļa ekspertu piekrīt, ka AI nav nekādas ārkārtas draudas, ņemot vērā ļaunprātīgu nodomu. Tomēr tās pielietošana noziedzniecībā, it īpaši krāpniecībā un ekonomiskās noziegumos, ir reāla. Tehniski iepriecināts noziedznieks var intensīvi izmantot lielos datus un AI.
Personīgās informācijas aizsardzība
Starp personīgo datu plūsmu indivīdiem vajadzētu kritiski domāt par informāciju, ko viņi dalās ar uzņēmumiem visā pasaulē. Pat mazie detalizēti var akumulēties lielā datu krātuvē, ja tos apvieno ar datiem no trešo personu uzņēmumiem, kompromitējot privātumu un drošību.
Aizsargāšana pret hakera uzbrukumiem
Eksperti iesaka sabiedrībai sagatavoties dažādiem kiberuzbrukumiem, kas mērķē gan kritiskās infrastruktūras, gan ikdienas iestādes, piemēram, kinoteātrus vai bibliotēkas. Viens no primārajiem aizsardzības veidiem ir rūpīgi izvērtēt piekļuvi personīgajai informācijai. Šodien aizdevēji izmanto sarežģītas lielu datu analītikas, apvienojot datus no autoritatīvām avotiem un trešajām personām. Šis informācijas saplūšana var ietekmēt lēmumus par jautājumiem, piemēram, aizdevumu pieteikumiem, demonstrējot lielto datu plašo ietekmi.
Lielie Dati, Privātums un Sabiedrība
Ielūzoties lielo datu laikmetā, mūsu digitālie pēdas izplešas. Lielo datu analītikas nākšana, bieži vien dzīvinot ar AI, ir padarījusi iespējamu izvērtēt vērtības no šiem lielajiem datu kopumiem, ieviešot bezgalīgas uzlabošanas jomas dažādās nozarēs. Tomēr viena no būtiskākajām bažām, kas rodas no šī datu izplatīšanās, ir ietekme uz indivīdu privātumu.
Galvenie jautājumi un atbildes:
Ko personificēšana un privātums apmainītājās?
Personificēšanas pakalpojumi lietotnēs, piemēram, straumēšanas pakalpojumos, bieži vien nāk par cenu lietotāju datu vākšanai un analīzei. Lai gan tas var ievērojami uzlabot lietotāja pieredzi, sniedzot rekomendācijas, tas arī nozīmē, ka indivīdi upurē noteiktu privātumu līmeni.
Kā liелie dati ietekmē patērētāju privātumu?
Lielie dati ļauj izveidot detalizētus patērētāju profilus, apvienojot dažādus datu avotus. Šie profili potenciāli var tikt izmantoti mērķētai reklamēšanai, ietekmējot patērētāju tiesības un privātumu.
Kādas ir pasāpzināmas darbības, ko indivīdi var veikt, lai aizsargātu savu privātumu lielo datu laikmetā?
Indivīdi var aizsargāt savu privātumu, uzmanīgi izvērtējot informāciju, ko viņi dalās tiešsaistē, izmantojot privātuma rīkus, piemēram, VPN, šifrējot komunikācijas un regulāri atjauninot privātuma iestatījumus sociālajos tīklos un citos.
Iespējas un strīdu jautājumi:
Viena no galvenajām izaicinājumām lielo datu laikmetā ir atrast līdzsvaru starp datu izmantošanu ekonomiskām un sociālām priekšrocībām un indivīda privātuma tiesību aizsardzību. Strīdu jautājums bieži vien saistīts ar to, kā dati tiek izmantoti un kopīgoti. Nedēvēti datu noplūšana, valdības aģentūru uzraudzība bez pienācīgas uzraudzības un personas datu ļaunprātīga izmantošana uzņēmumiem rada sabiedriskas diskusijas un bažas.
Pamatpriekšrocības:
– Lielie dati atļauj uzlabot veselības aprūpi, piemēram, paredzot epidēmijas un personalizējot ārstēšanu.
– Tas uzlabo efektivitāti un lēmumu pieņemšanu biznesā un pētniecībā, identificējot tendences un atziņas.
– Lielie dati virza inovācijas AI jomā, kas var novest pie pārveidojošām tehnoloģijām.
Mīnusi:
– Palielinājusies uzraudzība un privātuma iejaukšanās, jo organizācijas un valdības var piekļūt plašam personiskajam datiem.
– Potenciāls palielināt sociāli ekonomiskās atšķirības, jo tie, kas piekļūst datiem, var tās izmantot peļņai vai varai.
– Draudi ciberdrošībai, kad lielie dati kļūst par mērķi kiberuzbrukumiem un datu noplūdēm.
Noslēgums:
Lielo datu laikmetā nenoliedzami nāk līdzi progress un inovācijas, taču tas rada nozīmīgas privātuma bažas. Ar pasauli arvien digitālāku mūsu personīgās informācijas iegūšana un analizēšana palielinās. Apziņa un aktīvas darbības gan no indivīdiem, gan no politikas veidotājiem ir būtiskas, lai nodrošinātu, ka, lai gan mēs pieņemam iespējas, ko sniedz lielie dati, mēs arī aizsargājam privātumu un ievērojam etiskos standartus.
Lai iegūtu vairāk informācijas par lieliem datiem un privātuma jautājumiem, apmeklējiet uzticamus avotus, piemēram, Electronic Frontier Foundation vai Electronic Privacy Information Center. Šīs organizācijas fokusējas uz pilsoniskajām brīvībām digitālajā pasaulē un privātumu attiecīgi.
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br