Mākslīgā intelekta (AI) uzņēmums, speciālizējoties mašīntulkošanā un balsu atpazīšanā, Elsolu, nesen nodrošināja savu jaunāko galveno līdz galam (E2E) balsu atpazīšanas risinājumu “AI Transcribe” digitālajai kontaktuzņēmumam tossCX. Šis solis ir vērsts uz tossCX spēju uzlabošanu, nodrošinot efektīvu un inovatīvu klientu apkalpošanu, nomainot esošo reāllaika STT (runas uz tekstu) risinājumu ar “AI Transcribe”.
Izstrādāts 2023. gada sākumā ar E2E algoritmu, Elsolu “AI Transcribe” izceļas ar spēju identificēt runu nekavējoties, izmantojot vienu kopēju procesu akustikas un valodas modeļiem – progresu, kas atvieglināts, izmantojot Elsolu patentēto tehnoloģiju, kas ievērojami samazina atmiņas izmantošanu un četrkāršo reakcijas ātrumu. Būtiski ir tas, ka “AI Transcribe” lepojas ar ievērojamu atpazīšanas līmeni, precīzi identificējot līdz pat 95% no vispārējās korejiešu runas un apbrīnojamus 99% profesionāļu konsultantiem.
Atšķirībā no iepriekšējiem metodēm, kas balstījās uz 100% klientu datu apmācību, lai nodrošinātu precizitāti, “AI Transcribe” sasniedz salīdzināmu vai labāku kvalitāti, apgūstot tikai 50% no datiem. Šis tehnoloģiskais pielāgojums ir ne tikai nostiprinājis Elsolu tirgus pozīciju, bet arī ir ļāvis klientu uzņēmumiem ietaupīt ievērojamus laika un naudas izdevumus.
Elsolu AI balsu atpazīšanas risinājums, kas apstiprināts pēc tehnoloģisko spēju, pašlaik tiek izmantots vairāk nekā 16 000 profesionāļu konsultantiem aptuveni 50 sabiedriskajās organizācijās un uzņēmējdarbības entitātēs, padarot to par nozares līderi. Ar savu augsto kvalitāti un uzticamo veiktspēju publiskas iestādes un uzņēmējdarbības iedzenas labāk integrēt vai pārslēgties uz “AI Transcribe”, lai maksimāli palielinātu darba vietas produktivitāti un efektivitāti.
Elsolu izpilddirektors izteica gandarījumu par klientu mijiedarbību uzlabošanu tossCX ar savu AI inovāciju. Viņi paredz ieviest daudzvalodu zvanu-botu pakalpojumus ārzemniekiem un drīzumā pionieru tehnoloģijas, kas balstītas uz Lielajiem valodas modeļiem (LLM). Turklāt viņi apņemas turpināt lietotāru vērsto inovāciju AI, lai veicinātu cilvēku dzīves kvalitāti.
Priekšrocības uzlabotajiem balsu atpazīšanas risinājumiem:
– Uzlabota precizitāte: Augsts atpazīšanas līmenis var ievērojami samazināt kļūdas transkripcijā, nodrošinot labāku klientu apkalpošanu.
– Ātrums un efektivitāte: Uzlabotie risinājumi, piemēram, “AI Transcribe”, var ātri apstrādāt runu, ļaujot ātrākas klientu mijiedarbības.
– Datu samazināšana: Šīs sistēmas mācības prasības tikai pusei datu, kas nozīmē, ka tās ir efektīvākas savās apmācības procesos.
– Izmaksu samazināšana: Mazāka atkarība no liela datu apjoma un ātruma uzlabojumi nozīmē samazinātas operatīvās izmaksas.
Trūkumi uzlabotajiem balsu atpazīšanas risinājumiem:
– Privātuma bažas: Balsu datu apkopošana un apstrāde var radīt privātuma problēmas, ja nav ievēroti stingri datu aizsardzības standarti.
– Precizitāte dažādos apstākļos: Fona troksnis, akcenti un runas traucējumi joprojām var radīt izaicinājumus balsu atpazīšanas sistēmām.
– Atkarība no tehnoloģijas: Pārmērīga atkarība no AI var novest pie pakalpojumu kvalitātes plaisas, kad parādās tehniskas problēmas vai nepieciešamas apturēšanas.
Galvenie jautājumi un atbildes:
– Kas padara Elsolu “AI Transcribe” unikālu salīdzinājumā ar citiem balsu atpazīšanas risinājumiem? Elsolu “AI Transcribe” izceļas ar E2E algoritmu, kas prasa mazāku atmiņas izmantošanu un sasniedz ātrākas reakcijas laikus. Tas arī prasa tikai 50% no klientu datiem mācībai, saglabājot augstus precizitātes līmeņus.
– Kā “AI Transcribe” var būtiski noderēt tossCX? Iekļaujot “AI Transcribe”, tossCX paredzams uzlabot klientu apkalpošanas efektivitāti un samazināt operatīvās izmaksas, jo risinājums nodrošina ātru un precīzu transkripciju.
– Kādas potenciālās attīstības mēs varam redzēt no Elsolu? Elsolu izpilddirektors ir norādījis plānu ieviest daudzvalodu zvanu-botu pakalpojumus un izveidot jaunas AI tehnoloģijas, kas balstītas uz Lielajiem valodas modeļiem (LLM).
Galvenie izaicinājumi un kontroverses:
– Sarunas nianses: Prātīgās nianses valodā un sarunās, ko cilvēki viegli saprot, var būt izaicinājumi AI, piemēram, konteksts, sarkasms un emocijas.
– Datu drošība un privātums: Jutīgo balsu datu aizsardzība pret neautorizētu piekļuvi un atbilstība datu aizsardzības noteikumiem, piemēram, GDPR, ir būtiska.
– Lingvistiskā daudzveidība: Balsu atpazīšanas sistēmu izveide, kas spēj precīzi transkriptēt plašu valodu un dialektu klāstu, joprojām ir sarežģīts uzdevums.
Lai uzzinātu vairāk par mākslīgo intelektu, jūs varat apmeklēt galvenās AI pētījumu un tehnoloģiju mājaslapas, piemēram, DeepLearning.AI, OpenAI un Google AI. Turklāt tossCX var izpētīt, lai iegūtu informāciju par digitālo kontaktu risinājumiem. Lūdzu, ņemiet vērā, ka sniegtie saites atbilst nozīmīga lomu spēlētāju galvenajām domēnam no mana zināšanu posma, kas beidzas 2023. gada martā. Lai iegūtu jaunākās aktualitātes un uzlabojumus, apmeklējiet to oficiālās mājaslapas.
The source of the article is from the blog regiozottegem.be