ARM vērš uzmanību uz ilgtspējību, darbojoties ar mākoņtehnoloģijām nodrošinātai nākotnei
Vairāk nekā desmit gadu ilgā sistēmiska pāreja no mobilajām telefonēm uz uzņēmuma serveru darbināšanu ir sākusi atmaksāties, piedāvājot efektīvas risinājumus enerģijas pārtērējošajai datu centru nozarei. Uzņēmums izmanto savu zemu enerģijas patēriņa arhitektūru, lai konkurētu ar smagājām procesoru ražotājām, piemēram, Intel un AMD. Veiksmes stāsti ietver Fujitsu A64FX, kurš iekļauj ARM tehnoloģiju un nodrošina vienu no pasaulē vadošajiem superdatoriem.
ARM un mākslīgā intelekta uzplaukums
Straujā mākslīgā intelekta tehnoloģiju attīstība ar tās intensīvo enerģijas patēriņu ir piesaistījusi ARM izpilddirektora Rene Haas uzmanību. Viņš ir norādījis, ka nozares līderi aktīvi meklē risinājumus mākslīgā intelekta pieaugošajām enerģijas prasībām. Tā kā radītājā intelekta un kompleksu algoritmu izmantošana kļūst arvien izplatītāka, ilgtspējīga datorizācijas meklējumos intensificējas.
Investīcijas inovācijās
Šajā virzienā ARM mātesuzņēmuma SoftBank atbalstīta ASV un Japānas kopīgā iniciatīva ir ieguldījusi 110 miljonus dolāru mākslīgā intelekta pētniecībā. Nākotnē ARM loma ir būtiska, risinot ar datu centrām saistītos enerģijas un izmaksu izaicinājumus, kuru elektrības patēriņš līdz 2030. gadam prognozēts dubultoties.
Mākslīgā intelekta attīstības izmaksu modelēšana
Ģeogrāfiskās modeļi paredz straujus mākslīgu intelektu sistēmu apmācības izmaksu pieaugumus. Salīdzinot pēdējo gadu mākslīgu intelektu modeļu izdevumus ar tiem no pāris gadus atpakaļ, to tendence ir būtiska, līdz ar to modeļi, piemēram, OpenAI GPT-4, prasa ievērojamus ieguldījumus.
Mērķis – sasniegt vispārējo mākslīgo intelektu
Mākslīgo vispārējo intelektu sasniegšana pievieno vēl vienu slāni sarežģītībā un enerģijas prasībās, jo nepieciešami ir sarežģītāki un pārklājoši modeļi. ARM apņemšanās ir attīstīties kopā ar mākslīgajiem intelekta modeļiem, nodrošinot mērogojamus un efektīvus apmācības jaudu.
ARM jaunās uzlabošanas un nozares konkurence
ARM Ethos-U85 neironu apstrādes vienības ieviešana norāda uz uzlabojumiem veiktspējā un enerģijas taupīšanā, kamēr konkurenti, piemēram, Intel un Nvidia ievieš savas mākslīgajai intelektam vērstas platformas. Taču ARM ir pārliecināts, ņemot vērā tendenci uz pielāgotiem mikroshēmām. Lielie spēlētāji – Amazon, Google Cloud, Microsoft Azure un Oracle Cloud jau ir pieņēmuši ARM Neoverse arhitektūru tās veiktspējas un mākslīgo intelektu darba sadales integrācijas dēļ.
Kopumā ARM Ltd pārdefinē enerģijas efektivitāti datu centrā un palielšanos mākslīgajā intelekta tirgū, cenšoties līdzi izmainīgajām vajadzībām enerģijas apzinīgā rūpniecībā.
ARM nākotne augstefektivitātes datu centrā un mākslīgajā intelektā
ARM ietekme uz augstefektivitātes datu centriem un mākslīgo intelektu turpina pieaugt, piedāvājot alternatīvu tradicionālajām x86 arhitektūrām, kas ir dominējušas serveru tirgū. Pašreizējie tirgus trendi liecina, ka nozare virzās uz speciāliem un enerģijas efektīviem procesoriem, spējīgiem apstrādāt augošās mākslīgā intelekta darba slodzes. ARM mikroshēmas ar to iedzimto enerģijas taupību tiek arvien vairāk vērtētas šādu lomu veikšanai, it īpaši saistībā ar ilgtspēju un vajadzību samazināt enerģijas patēriņu datu centrās. Google centieni izmantot ARM procesorus savos mākoņpakalpojumos un AWS Graviton procesori ir skaidri šīs tendences norādītāji.
Prognozes liecina, ka datu centru nozare varētu kļūt daudz sadalītāka, ar ARM paņemot nozīmīgu daļu no jaunām implementācijām, it īpaši tie, kas koncentrējas uz mākslīgo intelektu un ilgtspējību. Jauno dalībnieku ienākums telpā palielinās ARM ekosistēmu, kas turpmāk veicinās inovāciju un konkurenci.
Tomēr svarīgas izaicinājumi un strīdus paliek. ARM piederība Nvidia raisīja uztraukumu nozares regulatoriem un konkurences uzraudzības iestādēm, kas bažījās, ka Nvidia varētu ierobežot ARM plašo pieejamību. Neraugoties uz to, ka Nvidia akvizīcija ir precējusies, nākotnes piederības jautājumi joprojām varētu rasties.
Turklāt, ARM programmatūras ekosistēma uzņēmējdarbības vidē nav tik pieaugusi kā x86, kas varētu palēnināt pieņemšanu. ARM arhitektūras programmatūras saderības un veiktspējas optimizēšana ir ļoti svarīga, lai turpinātu tirgus iekarošanu.
ARM priekšrocības datu centrās ietver zemāku enerģijas patēriņu, samazinātu siltuma ģenerēšanu un dažādotu čipu dizainu ainavu, kas pielāgoti konkrētiem darba noslogojumiem. Tomēr ir arī trūkumi, piemēram, sākotnējās izmaksas, kas saistītas ar pāreju no x86 uz ARM, kā arī esošā mazāka programmatūras un izstrādātāju instrumentu ekosistēma.
Tiem, kuri vēlas turpināt izpētīt šī brīža tendences ARM datu centrus un mākslīgo intelektu, ir šeit daži saistītie saites, lai izpētītu:
Svarīgi atzīmēt, ka ARM loma galvenajā datorizācijā un integrēšanā datu centrā un mākslīgajā intelektā apzīmē nozīmīgu lēkumu pusvadītāju nozarē. Kad šī tendence attīstīsies, būs noderīgi uzmanīgi sekot līdzi uzlabojumiem, tirgus reakcijām un šīs tehnoloģijas ekoloģisko ietekmi.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com