Dienvidkorejas uzņēmums TScientific veiksmīgi reģistrējis patentu sistēmai, kas izmanto generatīvo mākslīgā intelekta (AI) modeļus, lai radītu sarunu teksta datus, kas atzīmē ievērojamu attīstību privātuma aizsardzības drošības risinājumos.
TScientific i-PMS (Inteligentā privātuma pārvaldības sistēma) gūs ievērojamu labumu no šīs inovācijas, jo tā tagad spēj noteikt un diagnosticēt plašāku personīgu informāciju klāstu. Sistēma spēj radīt sarunu teksta datus, kas pielāgoti konkrētām situācijām, kuras reālā dzīvē var būt grūti uztvert, ļaujot modeļam mācīties no unikāliem personīgajiem datu entitātiem.
Turklāt apmācības datu radīšana, neradot reālos personīgos datus, nodrošina drošu mācību vidi, tādējādi paaugstinot drošības standartus. Šī patenta AI modelis nodrošina automatizāciju, kas nodrošina laika un izmaksu ietaupījumus modeļa attīstības procesā, kas iepriekš bija atkarīgs no manuālas datu radīšanas.
Tā plašais piemērošanas spektrs kritiskos sektoros, piemēram, finansēs, veselības aprūpē un telekomunikācijas, paredz būtisku pastiprinājumu privātuma un drošības apmācībā, kā arī nozaru darbībās. TScientific ir paziņojis, ka šis generatīvais AI modelis veicinās inovācijas privātuma aizsardzības risinājumu un AI modelu apmācības attīstībā, galu galā uzlabojot personīgo informāciju drošības līmeni un efektivitāti drošības uzdevumos.
Svarīgas jautājumu un atbilžu saistībā ar AI vadītajām privātuma uzlabošanas tehnoloģijām:
J: Kādas ir galvenās priekšrocības, izmantojot AI vadītās privātuma uzlabošanas tehnoloģijas?
A: Šīs tehnoloģijas galvenās priekšrocības ietver spēju radīt sarunu teksta datus, kas atspoguļo sarežģītas reālās dzīves situācijas, uzlabojot AI mācīšanās procesu, nenosakot personīgās informācijas. Tā nodrošina augstu drošību, novēršot reālu personisko datu atklāšanu, un automatizācija nodrošina būtisku laika un izmaksu ietaupījumu modeļa attīstības procesā.
J: Kādas varētu būt izaicinājumi, ieviešot šo tehnoloģiju?
A: Izaicinājumi var ietvert to, lai radītie dati būtu pietiekami daudzveidīgi un reālistiski, lai trenētu izturīgus AI modeļus, aizsargāt pašu sistēmu no tīkla draudiem un risināt jebkādas etiskas bažas par sintētisko datu izmantošanu. Sekot līdzi mainīgajiem privātuma likumiem un nodrošināt atbilstību ir arī būtisks izaicinājums.
J: Kādas kontroverses var rasties, izmantojot AI privātuma aizsardzībā?
A: Kontroverses var rasties no bažām, ka AI, lai aizsargātu privātumu, iespējams, kļūs pārāk sarežģīts, lai pašam neizpaustu privātumu. Bažas par aizspriedumiem AI, skaidrību par to, kā darbojas tehnoloģija, un par sintētiski radīto datu kontroli var rasties kā strīdīgi punkti.
AI vadīto privātuma uzlabošanas tehnoloģijas priekšrocības:
– Paaugstināta personīgās informācijas drošība.
– Uzlabota efektivitāte saistībā ar drošības uzdevumiem.
– Reālu apmācības datu radīšana, neizpaustot jutīgu informāciju.
– Potenciāls inovācijām privātuma aizsardzības risinājumu jomā.
– Piemērošana dažādās nozarēs, nodrošinot sektorālās datu aizsardzības.
AI vadīto privātuma uzlabošanas tehnoloģijas trūkumi:
– Dažādu un reālistisku datu kopu radīšanas sarežģītība AI apmācībai.
– Potenciāli tīkla draudi pašai tehnoloģijai.
– Nodrošināt atbilstību mainīgiem datu aizsardzības noteikumiem.
– Etiskas bažas un risks, ka tiks ļaunprātīgi izmantota sintētisko datu radīšana.
Saistītie resursi:
Saites ar plašāku informāciju par AI un privātuma tehnoloģijām, saistītās saites (galvenais domēns) var ietvert:
– Privātuma Starptautiskā
– Informācijas komisijas birojs
– Eiropas Komisijas datu aizsardzība
Izpētot šādas tehnoloģijas un to ietekmi, ir svarīgi nodrošināt ticamus un aktuālus informācijas avotus, ņemot vērā straujo progresējošo AI un privātuma likumus.
The source of the article is from the blog yanoticias.es