“Open Innovations” forumā Sberbankas pirmās vietnieks Aleksandrs Vedyahins uzstājās, lai aizstāvētu mākslīgā intelekta (AI) pārveidojošo spēku banku sektorā. Uzsvērojot tehnoloģiju kritisko lomu valsts suverenitātē, Vedyahins dalījās ar to, ka iespaidīgie 85% no Sberbankas procesiem tagad tiek darbināti ar AI, parādot ievērojamus panākumus salīdzinājumā ar iepriekšējā gada 75%.
Vedyahins uzsver, ka AI integrācija var būt gan radikāla, gan pēc pakāpenisku uzlabojumu principa. Viņš min piemērus, kā kredīta izsniegšanas procesu ir iespējams samazināt no nedēļām līdz tikai minūtēm un kā AI var uzlabot darbības efektivitāti par 20-30%, automatizējot uzdevumus, kas agrāk tika veikti cilvēku.
Evi Vedyahins minēja vienu nozīmīgu inovāciju – Sberbankas neironu tīkla modeli GigaChat, kas, saņemot plašu dažādu zināšanu bāzi un tālākā apmācībā specializētās jomās, piemēram, medicīniskās izmēģinājuma izgāšanai, rādīja lielāku profesionālo intelektu nekā tikai apmācot ar specializētām datiem. Vedyahins uzsvēra šo AI modeļu validēšanas nozīmēs, lai garantētu to uzticamību pirms izvietošanas.
Nākotnē viņš parādīja, ka radošā dizaina un inženierijas spēju apvienošana ir nākotnes generatīvo AI modeļu nākamais līmenis. Vedyahins paredz, ka AI ievērojami saīsinās izstrādes laika grafiku no dizaina līdz tehnikas dokumentācijai dažādās nozarēs.
Attiecībā uz ieguldījumiem Sberbanka atbalsta ievērojamus DeepTech ieguldījumus, prognozējot aptuveni 20% gadskārīgu atdevi. Ar privātajiem kapitāliem, kas pārsniedz 50% tehnoloģiju sākupņu biznesos, pārsniedzot vienkārši 15% 2021. gadā, Vedyahins redz pozitīvu tendenci uz spēcīgu vietējo DeepTech izaugsmi. Atvērtās inovācijas forums ik gadu notiek Skolkovo tehnoloģiju parkā un koncentrējas uz augstas tehnoloģijas stratēģisku ceļu kartēm izstrādi, padarot to par perfektu fona dialogam ar šāda domāšanas reprezentantu.
Aktuālie tirgus tendences
AI integrācija banku sektorā ir plašāka tendence uz digitālo transformāciju dažādās nozarēs. Bankas arvien vairāk izmanto AI, lai uzlabotu klientu apkalpošanu, atklātu krāpniecību un optimizētu darbību. AI var apstrādāt lielu apjomu darījumu un mijiedarbību daudzās reizes ātrāk un ar mazākām kļūmēm nekā cilvēki darbinieki. Citi tirgus trendi ietver AI izmantošanu personalizētai finanšu konsultācijai, risku pārvaldībai un četru zvaigžņu klientu mijiedarbībai.
Prognozes
Nākotne AI banku sektorā paredz turpmāku paplašināšanos dažādās finanšu pakalpojumu jomās. No personiskās bankas līdz ieguldījumu stratēģijām, prognozē, ka nākamajā desmitgadē AI dominēs šajos sektoros. Pēc nozares ekspertu prognozēm finanšu institūcijas, kas neievēro AI modelus, var cīnīties, lai konkurētu ar tiem, kas pilnībā pieņem AI iespējas.
Svarīgākās izaicinājumi un kontroverses
Viena nozīmīga izaicinājums ir datu privātums un drošība. Bankām ir jānodrošina, ka klientu dati ir aizsargāti un ka AI sistēmas ir drošas pret tiešsaistes draudiem. Cits izaicinājums ir regulatīvā atbilstība. Jo AI sistēmas kļūst sarežģītākas, ir svarīgi, lai tās atbilstu esošajiem likumiem un regulām, kas var būt sarežģīti pārvietoties.
Turklāt pastāv darba vietu aizstāšanas jautājums. Uzdevumu automatizēšana, kas agrāk tika veikta cilvēkiem, var izraisīt darba zaudēšanu, radot sociālas un ekonomiskas problēmas. Turklāt, ja netiek uzmanīgi pārraudzīta un pārvaldīta, pastāv bažas par algoritmu iedzimtu tendenci AI algoritmos.
Vielas un trūkumi
AI izaugsmei banku sektorā ir priekšrocības, tai skaitā palielināta efektivitāte, samazinātas izmaksas, uzlabotas klientu pieredzes un uzlabota krāpniecības noteikšana. Tomēr trūkumi ietver iespējamos darba zaudējumus, algoritmu tendences risku, datu privātuma bažas un grūtības saistībā ar AI integrēšanu vecākās sistēmas.
Plašākai informācijai par tehnoloģijām un inovācijām apmeklējiet Open Innovations un Sberbank.
Svarīgākās jautājuma attiecībā uz tēmu
1. Kā AI var uzlabot klientu apkalpošanu un operatīvo efektivitāti bankās?
2. Kādas ir ar AI integrēšanu banku sektorā saistītās riskas un kā tās var samazināt?
3. Kā bankas var nodrošināt, ka AI izvietošana ir saskaņota ar regulatīvajiem noteikumiem?
4. Kādas sekas var būt, ja AI kļūst par darba banku sektorā?
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br