Palielinoties globālai veselības krīzei, kas saistīta ar antibiotiku rezistenci un kas katru gadu izraisa aptuveni piecus miljonus nāves gadījumu, risinājumu meklē ar mākslīgā intelekta (AI) inovatīvo spēju. Stanforda Universitātes Medicīnas skolas un Makmāsteras Universitātes pētnieki izstrādāja sākotnējas izpētes darbus, kas varētu būt izšķiroši cīņā pret medikamentu rezistentām slimībām.
Viņu izcila pētījuma rezultāti, kas publicēti žurnālā Nature Machine Intelligence, iepazīstināja ar SyntheMol – AI modeli, kas radījis jaunas ķīmisko struktūru un plānojumus sešiem potenciāliem medikamentiem, kuri mērķtiecīgi cīnās ar izturīgo Acinetobacter baumannii baktēriju. Šī organizācija ir viens no galvenajiem nāves gadījumu cēloņiem infekcijās, jo tai ir izturība pret pašreizējiem antibiotikiem.
Pirms parādīšanās AI zinātnieki bija ierobežoti esošajos metodēs, kas tikai virspusēji ekspluatēja lielā potenciāla pretbaktēriju savienojumus. Tomēr SyntheMol, balstoties uz vairāk nekā 130 000 molekulāro komponentu un validētām ķīmiskām reakcijām, ne tikai varēja izstrādāt jaunas zāļu savienojumu struktūras, bet arī sniegt to sintēzes recepti.
Šī sarežģītā AI tehnoloģija deva aptuveni 25 000 potenciālu antibiotiku un atbilstošu sintētisko procedūru mazāk kā deviņu stundu laikā. Lai apsteigtu baktērijas ātru pielāgošanos, jaunie savienojumi tika filtrēti, lai nodrošinātu, ka tie ir strukturāli atšķirīgi no esošajiem antibiotikiem, samazinot rezistences attīstības potenciālu.
Šī pētījuma galvenie secinājumi dod lielu soli uz priekšu, risinot antibiotiku rezistences krīzi. Tas liecina, ka AI var atklāt jaunas dimensijas narkotiku atklāšanā, ievērojami paplašinot mūsu arsenālu pret rezistentajiem patogēniem. Kad SyntheMol turpina mācīties un pilnveidot savas spējas, mēs tuvojamies nākotnei, kur antibiotiku efektivitāte tiek saglabāta un uzlabota, glābjot miljoniem dzīvību.