Intel Corporation sadedzina konkurences uguni mākslīgā intelekta (AI) nozarē, ieviešot savu jaunāko inovāciju – Gaudi 3 AI akceleratoru. Šis jaunais produkts ir ievērojams izaicinājums Nvidia dominējošajai pozīcijai datu centru GPU tirgū, kurā, saskaņā ar nesenajiem novērtējumiem, šobrīd Nvidia ir ieņēmusi 98% tirgus daļu.
Gaudi 3 AI akceleratora ieviešana ir drosmīgs solis no Intela puses, lai iegūtu daļu no šī specializētā un strauji augošā tirgus. Intela pārliecība par savas jaunās AI čipu potenciālu liecina, ka uzņēmums ir gatavs kļūt par nopietnu pretinieku Nvidia jau nostiprinātajai klātbūtnei.
Šī stratēģiskā ekspansija AI čipu ražošanā ir rādītājs plašākās nozares tendencēm, jo uzņēmumi turpina meklēt iespējas optimizēt datu apstrādes spējas un efektivitāti. Uzņēmumi un datu centri arvien vairāk paļaujas uz AI lietojumprogrammām dažādu uzdevumu veikšanai, tādējādi pieprasot šādu speciālistu procesoru lietojumu pieaugumu.
Intela iniciatīva ievieš jaunu dinamiku AI aparatūras ainavā un noteikti veicinās inovācijas, jo uzņēmumi sacentīsies par vadību šajā augstās likmes jomā. Ar Intela atjaunoto enerģiju un jaunā Gaudi 3 AI akceleratora atnākšanu tirgū nozares pārstāvji un klienti var sagaidīt konkurences kāpumu, kas var novest pie vēl attīstītākām AI risinājumu un iespējamiem labvēlīgiem cenrāžiem nākotnē.
Pašreizējie tirgus trendi
AI akceleratoru tirgus piedzīvo strauju izaugsmi ar ievērojamu vidējo kumulatīvo gada izaugsmes tempu, ko veicina AI lietojumprogrammu integrācijas pieaugums dažādās nozarēs, piemēram, veselības aprūpē, automobiļu nozarē un patēriņa elektronikā. Mākoņpakalpojumu sniedzēji ir arī virzošs spēks, turpinot izveidot infrastruktūru, kas atbalsta AI un mašīnmācīšanās darbuzdevumus. Turklāt pastāv tendence uz specializētu aparatūru, kas spēj nodrošināt veiktspēju un efektivitāti, kas nepieciešama sarežģītiem AI uzdevumiem.
Uzņēmumi, piemēram, Google ar savu Tensor Processing Unit (TPU) un Amazon ar savu Inferentia čipu, ir piemēri nozares līderu ieguldījumiem savās pašu AI apstrādes aparatūrās. Šie pielāgotie risinājumi ir pielāgoti optimizētai veiktspējai uz uzņēmumu mākoņplatformām. Perifērijas skaitļošanas parādīšanās prasa arvien efektīvāku AI apstrādi tuvāk datu avotam, kas var atklāt jaunas tirgus iespējas AI akceleratoriem.
Prognozes
Nācienot, tiek prognozēts, ka AI akceleratoru tirgus turpinās augt. Pēc nozares analītiķu domām, globālais AI aparatūras tirgus, ietverot Intel Gaudi 3 veida čipus, tiek prognozēts uzskatāmiem jebkādām vērtībām līdz vidū 2020. gadu. Intela spiediens ar Gaudi 3 tieši sakrīt ar šī tirgus paplašināšanos.
Svarīgās problēmas un kontroverses
Viens no galvenajiem Intel uzņemtais izaicinājums ir Nvidia nostiprinātā pozīcija tirgū un lielu ekosistēmu, ko Nvidia izveidojusi ap savu CUDA platformu. Šīs aizsardzības sagraušana var izrādīties sarežģīta, ņemot vērā to, ka attīstītāji un datu centri bieži vien pretokšas pret pārmaiņām, īpaši ja tas ietver kodu pārrakstīšanu vai optimizēšanu jaunai platformai.
Turklāt pastāv pastāvīga diskusija par labāko pieeju AI paātrināšanai – vai tas ir ar GPU, kas ir universāls un labi izveidots, vai arī ar specializētākiem AI akceleratoriem, piemēram, Intel jaunajiem čipiem, kas var piedāvāt augstāku veiktspēju vai efektivitāti dažādiem uzdevumiem.