Vidējā Microsoft paziņojumu par sadarbību ar OpenAI, lai izveidotu 100 miljardu dolāru vērtu AI superdatoru, ko sauca par “Stargate”, Google Cloud vadītājs Tomass Kurian apgalvoja, ka Google ir pārāk Microsoft, jo tai ir desmitgades pieredze AI infrastruktūras izstrādē. Uzsvērot Google inženierijas pieredzi, Kurian izveidoja skaidru robežu starp Google jau labi izveidotajām spējām un Microsoft jaunāko uzņēmējdarbību.
Palielinoties konkurencei mākoņpakalpojumu arēnā, Google cenšas atšķirties, izmantojot savu vēsturi AI infrastruktūras investīcijās un aizvien pieaugošo klāstu AI centrēto uzņēmuma piedāvājumu. Ar trešo augstāko ieņēmumu no mākoņpakalpojumiem, aiz Microsoft Azure un Amazon Web Services, Google Cloud pozicionē savu ekspertīzi kā vērtīgu aktīvu potenciālajiem klientiem, kas ir ieinteresēti mākslīgā intelekta iespējās.
Neseno Cloud Next konferencē Google ieviesa savu pasūtīto Arm pamatotas čipu, ko sauca par Axion. Izstrādāts ar veiktspēju un enerģijas efektivitāti galvenajā vietā, Axion čips sola līdz pat 30% palielinātu veiktspēju salīdzinājumā ar vadīgo Arm pamatojumu un ievērojamus efektivitātes uzlabojumus salīdzinājumā ar parastajiem x86 pamatotajiem gadījumiem.
Šis atklājums norāda uz Google ienākšanu uzņēmējdarbības telpā ar pasūtītu silikona čipu, kurā tas stājas pretī Amazon Graviton un Microsoft izgatavotajiem Arm pamatotajiem procesoriem. Ar paša pakalpojumiem, kas tagad tiek darbināti ar Axion, tostarp Youtube reklāmām un Google Earth Engine, Google uzsver savu apņemšanos piedāvāt augstu veiktspēju, vienlaikus risinot enerģijas jautājumus, kas veicina nepieciešamību pēc ekonomiski izdevīgākām mākoņrisinājumiem.
Šajā stratēģiskajā cīņā mākonu skaitļošanas un AI tehnoloģiju laukā, īpaši svarīga ir pieeja pasūtītajam, augstas veiktspējas silikonam. Google izveidotā infrastruktūra, Axion čipa prezentācija un tās skaļa nostāja pret Microsoft paziņotajām stratēģijām atklāj inovāciju un efektivitātes kritisko nozīmi, lai nodrošinātu vadīgo pozīciju tirgū.
Nozares pārskats
Mākoņu skaitļošanas nozare ir piedzīvojusi eksponenciālu izaugsmi un pārmaiņas, it īpaši ar pieaugošo pieprasījumu pēc AI iespējām. Uzņēmumi un organizācijas turpina savu digitālo transformāciju, un ir būtiski, ka spēcīgi, efektīvi un elastīgi mākoņrisinājumi ir prioritāte. Globālais mākoņu skaitļošanas tirgus, ietverot mākoņpakalpojumus, krātuvi un infrastruktūru, prognozē turpināt izaugsmes traģektoriju nākamajos gados. Tirgus prognozes liecina, ka nozare piedzīvos ievērojamu kumulatīvo gadījuma izaugsmi ar tā vērtību, kas pārsniedz vairākus simtus miljardu dolāru vidus 20. gadsimta.
Google pozīcija tirgū
Google, lai arī pašlaik atpaliek no Amazon Web Services (AWS) un Microsoft Azure pēc tirgus daļas, izmanto savu lielo pieredzi AI un mašīnmācīšanā, lai izveidotu ievērojamu nišu. Akcentējot savu desmitgades garo infrastruktūras izstrādi un ieviešot Axion čipu, Google ir iezīmējis skaidru virzību kļūt par vadīgo AI fokusēto mākoņpakalpojumu sniedzēju. Šī novatoriskā pieeja, izmantojot pasūtītu silikonu, atspoguļo plašāku nozares tendenci, kur uzņēmumi cenšas atšķirties ne tikai pēc pakalpojumiem, bet arī pēc aparatūras inovācijām – potenciāli izdevīga stratēģija ņemot vērā, ka AI un mašīnmācīšanās darba slodzi prasa specializētu skaitļošanas jaudu.
Tirgus prognozes
Prognozes par mākoņpakalpojumu nozari, fokusējoties uz AI un mašīnmācīšanu, ir ļoti optimistiskas. Arvien vairāk nozarēm vēlas ieviest AI savos darbības pamatos, mākoņpakalpojumu sniedzēji, kas var piedāvāt efektīvākos, augstas veiktspējas risinājumus, visbiežāk gūs labumu. Google Axion veidoto čipu izstrāde ir iespējams kļūs par būtisku konkurences faktoru, kas ietekmēs ne tikai veiktspēju, bet arī labāku enerģijas efektivitāti, kas ir kļuvusi par būtisku jautājumu daudziem jaunajiem uzņēmumiem.
Problēmas un izaicinājumi
Nozare nav bez savām problēmām. Jautājumi, piemēram, datu privātuma, drošības un regulatīva saskaņošanas joprojām ir galvenie jautājumi mākoņpakalpojumu sniedzējiem. Turklāt pastāvīgs risks ir piegādātāja saistīšanai, kad klienti kļūst pārāk atkarīgi no viena mākoņa pakalpojumu sniedzēja ekosistēmas, tādējādi sarežģījot pārejas vai daudzmākoņu stratēģijas. Turklāt, jo atkarība no AI palielinās, pastāv ilgtermiņa ētikas apsvērumi attiecībā uz AI izmantošanu dažādās nozares nozarēs.
Google apņemšanās attiecībā uz veiktspēju un efektivitāti
Google Axion čipa izstrāde iet roku rokā ar nozares vajadzībām pēc ilgtspējības. Uzmanības koncentrēšanās uz energoefektīvu skaitļošanu, Google risina vides problēmas un izmaksu efektivitātes vajadzības. Integrējot savus Custom Axion čipus savos pakalpojumos, Google cenšas demonstrēt savu apņemšanos sniegt klientiem labāko līdzsvaru starp veiktspēju un enerģijas izmantošanu, tādējādi potenciāli samazinot kopējās īpašumtiesības klientiem.
Lai iepazītos vairāk par Google pūlēm un izaugsmi tehnoloģiju nozarē, varētu apmeklēt viņu oficiālo vietni ar šo saiti: Google.
Secinājumā var teikt, ka Google stratēģiskie soļi, kas iezīmēti ar tās izveidotu AI infrastruktūru un Axion čipa startu, liedz pamatu intensīvai cīņai mākoņu skaitļošanas jomā. Inovācija, enerģijas efektivitāte un veiktspēja ir šīs sacensības priekšplānā, ar tirgus līderiem un jaunpienācējiem vienlaikus cenšoties piedāvāt atšķirīgas funkcijas un pakalpojumus. Nozares nākotne sola strauju attīstību, ko virza tehnoloģiskās progresi un pieaugošā tirgus prasība pēc uzlabotām AI iespējām mākoņpakalpojumos.
The source of the article is from the blog meltyfan.es